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采用QR-RLS算法的预失真模型研究（2011年）

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简介：
本论文探讨了基于QR-RLS算法的无线通信系统中的预失真技术，旨在提高信号传输质量与效率。该方法通过优化线性与非线性模型相结合的方式，有效减少了发射端的信号失真问题，对于改善现代通信系统的性能具有重要意义。 本段落讨论了一种基于正交递归最小二乘法（QR-RLS）的功率放大器行为模型。该模型通过使用Givens旋转技术提升了QR-RLS算法的运算效率，从而加快了数字预失真模型中系数更新的速度，并加速了模型的收敛过程。实验采用了一个44 dBm 的两载波WIMAX 功率放大器进行测试，并基于采集到的数据建立了动态数字预失真模型。分析结果显示，该模型能够有效校正宽带功率放大器的非线性特性，并且可以快速实时地获取所需的模型参数。

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  • 采用QR-RLS算法的预失真模型研究（2011年）
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    本论文探讨了基于QR-RLS算法的无线通信系统中的预失真技术，旨在提高信号传输质量与效率。该方法通过优化线性与非线性模型相结合的方式，有效减少了发射端的信号失真问题，对于改善现代通信系统的性能具有重要意义。 本段落讨论了一种基于正交递归最小二乘法（QR-RLS）的功率放大器行为模型。该模型通过使用Givens旋转技术提升了QR-RLS算法的运算效率，从而加快了数字预失真模型中系数更新的速度，并加速了模型的收敛过程。实验采用了一个44 dBm 的两载波WIMAX 功率放大器进行测试，并基于采集到的数据建立了动态数字预失真模型。分析结果显示，该模型能够有效校正宽带功率放大器的非线性特性，并且可以快速实时地获取所需的模型参数。
     
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    本研究探讨了LMS（最小均方）与RLS（递归 least squares）两种算法在自适应滤波中的应用，通过理论分析与实验对比，揭示其性能特点及适用场景。 自适应信号处理的理论和技术已成为常用的滤波和去噪方法。文章介绍了自适应滤波的基本原理以及LMS算法和RLS算法这两种基本自适应算法的工作原理及步骤，并使用MATLAB对两种算法进行了自适应滤波仿真与实现。
     
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  • 基于支持向量机的软件缺陷预测模型研究 (2011年)
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  • DPD_training.rar_DPD MATLAB_预失真提取_dpd预失真_预失真LS算法_预失真校正
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    该文件包含预失真算法相关的研究资料，涉及3EM和APSK调制技术，适用于通信系统中提高信号质量的研究与应用。 本程序主要对APSK、PSK和QAM三种调制方式进行性能比较，并采用了最新自适应预失真算法，得出了结论。
     
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