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基于Yolov5的人脸目标检测项目(含源码、文档和数据).rar

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简介:
本项目提供了一个基于Yolov5的人脸目标检测解决方案,包含完整源代码、详细文档及训练数据集,适用于快速上手与研究开发。 资源内容为基于YOLOv5的人脸目标检测项目(包含完整源码、详细文档及数据)。该代码具备参数化编程特性,便于用户根据需求调整参数,并且编写思路清晰,配有详细的注释。 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大专院校学生在课程设计或毕业设计中的使用。作者是一位资深算法工程师,在大公司有十年的工作经验,专注于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言以及YOLO算法的仿真研究工作。他精通多种领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化技术等,并欢迎与他人进行交流学习以促进共同进步和发展。

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  • Yolov5).rar
    优质
    本项目提供了一个基于Yolov5的人脸目标检测解决方案,包含完整源代码、详细文档及训练数据集,适用于快速上手与研究开发。 资源内容为基于YOLOv5的人脸目标检测项目(包含完整源码、详细文档及数据)。该代码具备参数化编程特性,便于用户根据需求调整参数,并且编写思路清晰,配有详细的注释。 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大专院校学生在课程设计或毕业设计中的使用。作者是一位资深算法工程师,在大公司有十年的工作经验,专注于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言以及YOLO算法的仿真研究工作。他精通多种领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化技术等,并欢迎与他人进行交流学习以促进共同进步和发展。
  • TensorFlow.jsYOLOv5实时说明).rar
    优质
    本项目为一个使用TensorFlow.js实现的YOLOv5实时目标检测应用,包含完整源代码及详细说明文档,适用于网页端部署与开发学习。 资源内容:基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目(包含完整源码、详细说明文档及数据)。 代码特点: - 参数化编程设计,参数设置简便灵活。 - 代码结构清晰,注释详尽易懂。 适用对象:适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等相关专业大学生课程设计和毕业设计使用。 作者介绍:一位在大公司担任资深算法工程师的专业人士,在Matlab、Python、C/C++及Java等多个编程语言领域拥有超过十年的工作经验。擅长于计算机视觉技术的应用,包括但不限于目标检测模型的开发与优化、智能优化算法的研究实施以及神经网络预测等领域,并且具备丰富的信号处理、元胞自动机理论应用实践背景知识和图像处理技能,在智能控制策略制定方面也积累了大量宝贵的实战案例;同时在路径规划及无人机相关领域也有深入研究。欢迎感兴趣的同行交流探讨学习机会。
  • Yolov5(课程设计).zip
    优质
    本项目提供了一种基于Yolov5框架实现人脸目标检测的完整解决方案,包括源代码和训练数据集。适用于课程设计与研究学习。 《基于Yolov5的人脸目标检测完整源码+数据》是一个已通过导师指导并获得97分高分的课程设计项目,适用于课程设计和期末大作业。该项目无需任何修改即可直接使用,并且确保可以运行。
  • YOLOv5肺炎(优质).rar
    优质
    本资源提供了一个基于YOLOv5框架进行肺炎检测的深度学习项目,包含完整源代码和训练所需的数据集,适合科研与学习使用。 资源内容包括基于YOLOv5实现肺炎检测的完整源码、详细说明文档及数据集。 代码特点: - 参数化编程:参数易于更改。 - 代码结构清晰且注释详尽,便于理解与修改。 适用对象为计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生,在课程设计或毕业项目中可作为参考资源使用。 作者是一位资深算法工程师,拥有十年以上在Matlab、Python、C/C++及Java等多种编程语言下的YOLO算法仿真经验。他在多个领域内积累了丰富的实践经验和技术知识,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究和应用、神经网络预测技术等,并且欢迎与他人交流学习以共同进步。
  • YOLO集——用口罩佩戴集及模型优化(
    优质
    本项目提供了一个针对口罩佩戴情况的YOLO目标检测数据集,并附带了详细的人脸检测模型优化方案、源代码及相关文档,旨在促进相关领域研究与应用的发展。 该资源内容包括YOLO目标检测数据集及开源口罩佩戴检测数据集,用于改进戴口罩的人脸检测模型,并提供源代码与文档说明。 1. **资源特点**:包含运行结果的验证、参数化编程(便于更改)、清晰的编程思路和详细的注释。所有代码均经过测试并成功运行。 2. **适用对象**:适合计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大专院校学生,用于课程设计、期末作业或毕业论文。 3. **作者介绍**:一位在大公司拥有十年经验的资深算法工程师,擅长Matlab、Python、C++和Java编程语言以及YOLO目标检测算法。此外,在计算机视觉、智能优化技术、神经网络预测模型等领域也有丰富的研究经历,并且具备信号处理及元胞自动机等多领域内的专业技能。 以上资源由该作者分享并上传至平台,以供相关领域的学习者参考使用。
  • YOLOv5视频包().rar
    优质
    本资源包提供了一个基于YOLOv5的视频目标检测解决方案,包含完整源代码、详细文档和训练数据集。适合开发者快速入门与应用开发。 资源内容包括基于Yolov5的视频检测项目(完整源码、说明文档及数据)。该代码具有参数化编程的特点,便于用户根据需求调整相关参数,并且注释详细,易于理解。 本项目适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计或毕业设计中的使用。 作者是一位资深算法工程师,在某大厂工作超过十年时间。他精通Matlab、Python、C/C++、Java等多种编程语言以及YOLO算法仿真技术,并擅长于多个领域的算法仿真实验,包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发和智能优化算法等。欢迎有兴趣的人员与作者交流学习。
  • Yolov5工智能实践——旋转
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    本项目采用YOLOv5框架进行深度学习训练,专注于解决旋转目标检测问题,旨在提高复杂场景下物体定位与识别的准确率和效率。 基于YOLOv5的旋转目标检测使用CSL_Label(Oriented Object Detection)方法进行Rotated BBox检测。这种方法结合了YOLOv5的高效性和方向感知对象检测的能力,适用于需要精确识别倾斜或旋转物体的应用场景。
  • 集(YOLOV5录格式)
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    本数据集为行人目标检测设计,遵循YOLOv5目录结构,包含大量标注图像,适用于训练和评估高性能行人检测模型。 项目包含行人图像目标检测数据集(采用YOLO格式的txt文件),数据按照YOLOV5目录结构保存,可以直接用于训练和测试。 该数据集中仅有一个类别:person,在各种生活环境中进行人体检测。 整个数据集大小为526MB,并分为训练集和测试集: - 训练集包含3000张图片及其对应的3000个标签txt文件; - 测试集包括300张图片及相应的300个标签txt文件。 此外,还提供了一个检测类别的字典文本段落件。 为了便于查看数据情况,我们提供了可视化脚本。运行该脚本时只需输入一张图像即可绘制出边界框,并将其保存在当前目录下。此脚本无需任何修改便可直接使用。
  • YOLOv5口罩集(8000张图片与件).zip
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    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集,内含8000张图像及其对应的标注文件,适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述:约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片,包含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接用于训练。 2. 资源特点:数据质量高、标注框精确度高,可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象:计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年,精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言,并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现,同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外,在图像处理领域也积累了丰富的经验,包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定,并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。