本PPT概述了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术（如机器学习和深度学习）、应用领域及未来趋势，旨在为初学者提供全面而简明的入门指导。
人工智能技术介绍PPT全文共71页，当前为第1页。
**第一节 深度学习与国际象棋**
第二节 智能问答
第三节 深度学习与智能围棋
第四节 更多人机交互大战
目录
内容
人工智能介绍PPT全文共71页，当前为第2页。
**一、自动化技术发展趋势**
自动化技术是一门涉及学科较多且应用广泛的综合性系统工程，研究对象包括大规模和复杂的工程及非工程项目。
其广义内涵涵盖三方面：替代人体力劳动的机器人；辅助或代替人脑力工作的程序；协调管理控制优化的人机智能系统。
自动化技术的研究内容分为自动控制系统与信息处理两大类，具体应用则覆盖过程自动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭生活中的各种场景。
通过不断提高传统行业的技术水平及市场竞争力，并将光电子学、计算机技术和信息技术等学科融合创新，不断创造新的经济增长点和发展战略理念。
**二、智能科学发展趋势**
智能科学是综合脑科学研究认知心理学信息科技以及人工智能等多个领域的交叉学科。从分子水平到神经回路再到行为实验的角度研究自然智慧的机理；探索人类大脑结构与功能及其心理活动物质基础。
它还探讨感知学习记忆思维意识等人脑心智过程，涵盖心理学信息学神经科学和哲学等多门领域知识。
简而言之，人工智能是旨在模拟、扩展及增强人的智能的技术学科。
**三、人工智能技术发展的特征**
1. **以人为本**：由人类设计为服务人类而存在；基础在于数据与计算能力；必须确保不伤害人类尤其是避免故意做出有害行为。
2. **环境增强**：具备感知周围环境的能力，可以产生反应并与人互动互补。帮助完成人们不喜欢或难以处理的任务同时让人类专注于创造性洞察力及想象力需求更高的工作。
3. **学习适应性**：具有自我调整能力和进化迭代能力；能够应对不断变化的现实情况并因此在各行业中得到广泛应用。
**四、人工智能技术挑战**
科技进步改变了我们的生活方式，但同时也使人们在信息和机器高度密集环境中感到被动无助。面对海量的信息需要更有效地组织与挖掘，并建立人与信息共生环境。
体力劳动已经可以被机器人取代，然而脑力工作尤其是智力层面尚未完全转移到机器上。未来的人工智能系统应更好地尊重理解并满足人类的各种需求促进其在物理时空中的和谐发展。
**五、经典案例**
1. **西洋跳棋AI程序**: 早在1962年IBM的阿瑟·萨缪尔就开发出了第一个能够自主学习的西洋跳棋计算机程序。该程序击败了当时美国顶尖选手之一，标志着机器学习领域的开端。
2. **国际象棋挑战**：1997年 IBM 的“更深蓝”系统战胜世界冠军加里·卡斯帕罗夫，展示了基于知识规则引擎和强大硬件的人工智能实力。
3. **沃森问答机器人**: 2011 年IBM的Watson在智力竞赛节目中击败了人类选手，体现了自然语言理解和知识图谱技术的应用成果。
4. **AlphaGo围棋胜利**：2016年谷歌DeepMind开发的 AlphaGo 在与世界冠军李世石对弈中取得突破性进展；次年初升级版Master连续战胜全球顶尖棋手。
以上案例展示了人工智能在不同领域中的快速发展及其巨大潜力，也为未来研究提供了重要参考。
5星
