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该项目旨在通过工单系统进行实践练习。

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简介：
工单系统，也常被称为工单管理系统，并且可以被归类为问题工单系统、事务工单系统或事务追踪系统（issue tracking system），它是一种基于网络的软件体系结构。该系统旨在根据不同组织、部门以及外部客户的具体需求，提供有针对性的管理、维护和追踪服务，以处理一系列的问题和各类请求。一个功能完善的工单系统，通常也被称为帮助台系统。

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    《JavaWeb项目实践训练》是一本专注于指导读者进行Java Web开发的实际操作手册。通过一系列循序渐进的项目案例，本书旨在帮助初学者到中级开发者掌握构建高效、稳定Web应用的技术和方法，内容涵盖从基础概念讲解到高级框架运用等各个方面。 初学JavaWeb项目实训中的简单操作包括使用MySQL数据库与前端连接以实现数据调用，并会涉及图片和文件的传输问题。
     
  • CODESYS项目实践训练
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  • NLP实践：各种小项目的练习尝试
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    本专栏记录了个人在自然语言处理领域的学习与实践经历，通过一系列小型项目展示了技术应用和算法实现的过程，适合初学者参考。 NLP练习项目集 任菜鸡编写的用于提升自然语言处理技能的小型项目集合（欢迎学习使用）： - TextCNN：对英文数据集进行二分类任务。 - BiLSTM-CRF：在英文数据集中执行序列标注任务。 - ESIM：实现ESIM模型以完成英语文本蕴含关系的识别。 - BERT_分类：利用BERT模型处理英文数据集中的二元分类问题。 - Word2Vec：<斗罗大陆>小说中的人物和词汇生成word2vec向量，可用于查询人物关系等信息。 - 基于知识图谱的电影问答系统：通过规则匹配构建问答系统，根据用户提问在知识图谱内搜索答案，并依据模板反馈给用户。 - 词云：支持中文、英文及不同形状设计的词频可视化工具。 - 机器翻译：应用序列到序列模型结合注意力机制实现中英互译功能。 - 文本摘要：使用指针网络与序列到序列框架生成高质量的中文文本摘要。 项目目录结构： ├── README.md（描述文件） ├── BERT_分类（二元分类任务模块）
     
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