通过Python编写的爬虫，成功获取了约三万本豆瓣图书的数据。

简介：
1. 初始阶段的代码主要涉及数据库的构建，包括相关表的创建。值得注意的是，在首次运行完成后，该步骤便不再需要重复执行。个人认为，若无需根据运行情况动态生成表结构，则直接利用可视化工具进行表设计能够显著节省时间和精力。 2. 在开发过程中，我们遇到了诸多问题。由于 MySQL 的模块命名规则要求每个模块名必须独一无二，否则会触发一些异常错误提示。 3. 在 SQL 语句中，表名和字段名通常不需要使用单引号进行包裹；当然，也可以选择使用反引号进行包裹，这对应于键盘上 Tab 键左侧的一个符号。我直到毕业多年后才了解到这一细节，因为一直以来都习惯使用 Navicat 工具来创建表结构。或许这便是使用可视化工具所带来的潜在影响。 4. 存在着许多可以进一步优化的空间；不过目前暂且不作深入探讨，专注于审阅几份代码可能更能提升效率和质量。