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通过七天学习,可以掌握PowerBI的基础技能。

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简介:
本书主要收录自微信公众号上精心挑选的文章,并按照模块进行系统整理,尤其适合那些初次接触 Power BI 的读者作为学习的入门材料。如果您已经具备一定的 Power BI 基础,或者已经阅读过公众号中大部分文章内容,那么可以直接跳过此书。Power BI 是一种极具实际应用价值的技能,因此不建议一开始就投入大量精力去学习复杂的函数公式和计算逻辑等理论性知识。我更推荐您先快速掌握 Power BI 的基本概念和操作技巧,熟悉常用函数的运用方法。随后,您就可以在实际工作中积极应用所学知识,遇到任何问题都可以随时向他人请教、交流沟通,并在实践中深入理解背后的逻辑规律,持续不断地提升自己的能力。通过大量的实践积累,为更深入的学习奠定坚实的基础,并逐步加深对 Power BI 的理解。这种层层递进的学习方式是学习 Power BI 最快速且最有效的方法。

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    本课程旨在通过七个星期的学习,帮助学员全面掌握数据分析的核心技能和工具,包括数据处理、统计分析及可视化技术等,助力职场竞争力提升。 《七周成为数据分析师》是一本旨在帮助读者在短时间内掌握数据分析基础并提升技能的书籍。在这本书里,你将通过系统的学习和实践,在七周内逐步深入到数据分析的世界中,并具备成为一名合格的数据分析师的能力。 第一周:数据分析入门 我们将介绍数据分析的基本概念、数据类型及收集方法,以及数据清洗的重要性。此外,还将学习如何使用Excel进行基本的数据处理操作如排序、筛选和公式应用等,为后续更复杂的数据分析打下坚实的基础。 第二周:统计学基础 这一周将重点讲解描述性统计与推断性统计的知识点,并深入理解平均数、中位数、众数、方差及标准差等统计数据的概念。同时还将学习如何使用假设检验来验证数据之间的差异。 第三周:可视化工具 通过Python的Matplotlib和Seaborn库以及Excel图表功能,本章将介绍直方图、散点图及箱线图等多种图表类型及其用途,以帮助我们更好地理解和解释数据信息。 第四周:Python编程基础 作为数据分析的重要语言之一,我们将学习Python的基础语法如变量定义、数据类型处理与控制结构等,并逐步接触Pandas库这一强大的工具来高效地进行数据清洗和预处理工作。 第五周:数据分析进阶 本章将深入探讨关联规则学习、聚类分析及回归分析等内容。同时还将介绍如何使用Scikit-learn库构建机器学习模型,例如线性回归与逻辑回归等方法。 第六周:大数据与数据库 在这一部分中,我们将接触到Hadoop和Spark等用于处理大规模数据的大数据分析框架,并掌握SQL语言来从关系型数据库中提取所需的数据信息。 第七周:项目实战 最后一周将通过一个实际的数据分析项目,综合运用前六周所学的知识解决具体问题。这不仅有助于巩固理论知识,还能提高你的实践操作能力。 经过七周的学习后,你将会熟悉数据分析的基本流程——从数据获取、预处理到建模和结果呈现,并能够在未来的职业发展或个人兴趣中灵活应用这些技能。
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    本课程由资深讲师韩顺平专为Java编程初学者设计,通过30天系统化的教学安排和丰富的实战练习,帮助学员轻松入门并快速掌握Java核心技能。 韩顺平的《零基础30天学会Java》学习资料全面覆盖了各章节笔记与代码,旨在培养编程思维并提升实际编码能力,使学员能够分析业务需求并通过编写代码来实现这些需求。 该课程摒弃传统填鸭式教学方式,采用项目驱动的学习方法。通过一系列从简单到复杂的项目实践,帮助学生在实践中掌握知识,并从中获得成就感和乐趣。整个课程体系完整且详尽,特别适合编程新手学习使用。 为了确保每位学员都能跟上进度并理解细节内容,老韩会根据大家的实际情况调整教学节奏,在保证质量的前提下逐步推进课程内容。同时将整体课程分为三个不同的阶段,以便不同水平的学习者可以根据自身情况进行选择性学习。对于完全没有基础的同学来说,从第一阶段开始是最为推荐的选择。 综上所述,《零基础30天学会Java》不仅涵盖了软件安装、开发环境配置等基础知识,还通过循序渐进的项目练习帮助学员建立起扎实的技术功底及应用能力。
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