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基于Webots平台实现简易智能机器人避障算法.zip

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简介:
本项目基于Webots仿真平台开发,实现了一种简易的智能机器人避障算法。通过传感器检测前方障碍物,并实时调整路径,确保机器人能够安全高效地移动。 本资源包含文件、设计报告(Word格式)及Python源码,并熟悉多种机器人仿真软件的使用方法,如Simbad、Webots、TeamBots、Player/Stage/Gazebo以及MotionPlaner等。掌握若干路径规划算法是必要的。通过学习可以更清楚地了解智能机器人的软硬件组成和工作原理等基本知识;能够熟练编写机器人程序,并具备综合运用基础理论与专业知识进行创新设计的能力。

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客服
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  • Webots.zip
    优质
    本项目基于Webots仿真平台开发,实现了一种简易的智能机器人避障算法。通过传感器检测前方障碍物,并实时调整路径,确保机器人能够安全高效地移动。 本资源包含文件、设计报告(Word格式)及Python源码,并熟悉多种机器人仿真软件的使用方法,如Simbad、Webots、TeamBots、Player/Stage/Gazebo以及MotionPlaner等。掌握若干路径规划算法是必要的。通过学习可以更清楚地了解智能机器人的软硬件组成和工作原理等基本知识;能够熟练编写机器人程序,并具备综合运用基础理论与专业知识进行创新设计的能力。
  • 在Python Webots【100010923】
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    本项目旨在Python Webots环境中开发简易智能机器人,并通过编程实现基本的避障算法,使机器人能够感知并避开障碍物。项目编号为100010923。 基于Webots平台的简易智能机器人避障算法实现(华南理工大学2021年智能机器人期末课程作业)旨在使学生熟悉机器人仿真软件(如Simbad、Webots、TeamBots、Player/Stage/Gazebo及MotionPlaner等)的操作方法;掌握多种路径规划算法。通过该课题,学生能够更深入地了解智能机器人的软硬件构成和工作原理的基本知识,并熟练掌握机器人程序的设计与编写技能。此外,课程还培养了学生综合运用基础理论和专业知识进行创新设计的能力。
  • Webots的NAO寻路与附件
    优质
    本附件详细介绍了在Webots仿真平台上针对NAO机器人的寻路与避障算法的设计与实现过程。通过模拟实验验证了算法的有效性,为实际应用提供了理论依据和技术支持。 在Webots平台上实现NAO机器人寻路避障功能的附件。
  • ROS导航系统设计与.pdf
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    本文探讨了在ROS平台上开发和实施机器人自主导航及避障系统的流程和技术细节,旨在提升机器人的环境适应能力和操作效率。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为参与者提供丰富的学习资料与交流机会,帮助大家在各自的领域内不断提升和发展。参与其中的达人们会分享他们的知识、经验和见解,共同促进社区内的成长和进步。 (注:原文中没有具体提及联系方式等信息及链接,故重写时未做相应修改)
  • 路径规划的协同及MATLAB仿真,可直接运行)
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    本研究开发了一种创新的多机器人路径规划协同避障算法,并构建了基于MATLAB的仿真平台,支持人工智能技术的应用,便于用户直接运行和测试。 MATLAB 可直接运行,并附有详细文档,欢迎下载使用,我们会持续更新内容。
  • 在Simbad上进行模拟和
    优质
    本项目旨在利用Simbad平台开展机器人避障技术的研究与实践,通过模拟环境优化算法设计,提升实际操作中的障碍物规避能力。 在机器人软件平台上建立一个包含若干静止障碍物和运动障碍物的仿真环境,并设定机器人的起始点和终点后,机器人能够规划出一条从起始点到目标点的安全路径。查阅相关路径规划算法,实现一种以上算法并相互比较。要求给出源代码、试验结果并且进行演示。
  • WebOTS 2021A的四足CPG仿真项目源码
    优质
    本项目提供了一套使用WebOTS 2021A进行四足机器人连续时间动力学模型(CPG)仿真的简化代码,适用于研究和教育目的。 webots四足机器人简单仿真项目源码
  • MATLAB_MATLAB小车_MATLAB__技巧
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB实现机器人或小车的自动避障功能。通过编程技巧和算法优化,使设备能够感知障碍物并采取有效措施避开,确保行进路线的安全与高效。 使用MATLAB编程实现小车避障功能,只需要让小车进行最简单的直线行走并避开障碍物即可。
  • Android问答
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    本项目旨在研发基于Android平台的智能问答机器人,利用自然语言处理技术,为用户提供便捷、高效的咨询与交互服务。 博客中的代码实例存在一些问题,请在评论区留言指出。
  • MATLAB中的
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中实现的机器人避障算法,通过模拟实验展示了如何利用编程技术使机器人能够自主识别并避开障碍物。 使用MATLAB实现机器人避障功能可以让你更清晰地理解MATLAB的GUI的强大之处。