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十讲中文版小波分析。

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简介：
在小波分析学术领域，著录的经典著作包括《ten lectures on wavelet》中文版，以及小波分析领域的顶尖专家Daubechies先生的代表作。

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  • 小波分析讲座中文版：十讲波lets
    优质
    《小波分析讲座中文版：十讲波lets》是一套深入浅出地介绍小波理论及其应用的专业书籍，通过十个专题讲座的形式帮助读者理解并掌握小波分析的核心概念与技巧。 《小波分析领域经典书籍》是Daubechies在小波分析领域的权威著作《Ten Lectures on Wavelets》的中文版。
     
  • 水文学中的小波分析
    优质
    《水文学中的小波分析》一书聚焦于应用小波理论解析复杂水文数据。书中深入探讨了小波变换在处理非稳定水流、降雨模式及水质监测等方面的应用，为读者提供了理解与预测自然水循环的先进工具。 《水文小波分析》一书简要介绍了小波分析的基本理论及其常用方法，并重点探讨了该方法在水文学中的应用。书中涵盖了包括基本理论、小波函数构造与快速算法在内的多个方面，同时详细阐述了如何利用这些技术进行水文序列的滤波去噪、复杂性描述以及多时间尺度分析等实际操作。此外，本书还涉及到了奇异性及趋势性的分析方法，并且探讨了在预测预报和随机模拟中的应用价值。 《水文小波分析》是国内首部专注于此领域的专著，具有内容新颖、理论联系实践紧密的特点，在保证深度的同时也注重可读性和实用性，非常适合相关领域研究者和技术人员参考。该书由王文圣、丁晶及李跃清等人撰写完成。
     
  • 十讲波let理论讲座
    优质
    《十讲波LET理论讲座》是一系列深入浅出探讨波LET理论核心概念及其应用价值的知识分享会，适合对物理学和数学感兴趣的读者。 《小波的世界经典教程》是研究小波理论不可或缺的书籍。
     
  • 十讲波let理论讲座
    优质
    十讲波let理论讲座是一系列深入浅出探讨波let理论及其应用的知识分享会，旨在为听众提供从基础到高级的全面理解。 “小波十讲”是学习小波的经典资料。
     
  • MATLAB M文件中的Morlet小波分析
    优质
    本文档探讨了在MATLAB环境中使用M文件进行Morlet小波变换的方法与应用，深入讲解了信号处理和时间序列数据分析技术。 数据经过标准差化处理，并进行了对称延长。此外还采用了小波分析方法，并将所有数据存盘保存，确保了各项操作的完备性。
     
  • MATLAB中的小波分析
    优质
    《MATLAB中的小波分析》是一本专注于使用MATLAB进行信号处理和数据压缩的教程书籍，深入介绍了小波变换理论及其在工程与科学领域应用。 本书深入探讨了小波分析在MATLAB中的应用，并围绕小波理论展开详细叙述。书中不仅阐述了小波理论的基础知识，还结合实际案例展示了如何利用小波方法处理信息，这些实例均能在MATLAB R2013a版本中运行。 全书共分十七章。前两章（第一章和第二章）主要介绍了MATLAB的基本功能，涵盖了环境设置、数据类型管理、M文件编写以及高级用户界面GUI的使用等内容。第三至第八章节则侧重于小波分析的基础知识及其应用领域，包括傅立叶变换、连续与离散的小波变换方法、多分辨率分析法、不同种类的小波基和小波包的应用等。 第九到第十七章聚焦于小波分析的实际应用场景，分别探讨了信号滤波技术、噪声去除策略、数据压缩方案以及图像处理中的多种应用如去噪、增强及特征提取。每一章节都包含了丰富的MATLAB实例以帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能。
     
  • test5.rar_Wigner-Ville分布_Matlab时频分析_小波变换_小波时频分析_时频分析中的小波
    优质
    本资源探讨Wigner-Ville分布在Matlab环境下的时频分析应用，并对比研究了小波变换在时频分析中的作用与优势，适合深入学习信号处理技术的读者。 对语音信号进行时频分析时，可以采用短时傅里叶变换、Gabor变换、Wigner-Ville分布以及小波变换等多种方法。这些技术可以通过MATLAB的时频分析工具包实现。
     
  • MATLAB小波分析应用案例详解三十例
    优质
    本书精选了三十个实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波分析，适合科研人员和学生掌握并应用于实际问题中。 《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》是编者崔丽在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。本书主要借助MATLAB软件，对小波分析的主要框架进行直观讲解，并以案例分析的方式对其主要应用领域进行探索和研究。 全书共分为基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分，包含10章内容，每一章节都配有若干实例及可执行的MATLAB程序。本书涵盖的内容包括信号读取方法、频谱分析基本手段、多分辨率分析框架介绍以及图像去噪、增强、融合与压缩的应用等，并探讨了小波分析理论在数字水印技术、心电信号识别和疾病分类，以及小偷相貌识别等方面的具体应用。 该书适合作为初学者了解小波分析领域的入门读物；大学三年级以上的本科生可以独立阅读并进行深入研究。此外，书中案例的延伸内容也可作为学生毕业设计或研究生课题研究的重要参考材料，并适用于相关专业师生及科研人员的学习与工作需求。
     
  • 小波分析课程论文
    优质
    《小波分析课程论文》汇集了学生在小波理论及其应用方面的研究成果，探讨了信号处理、图像压缩等领域中的创新方法和技术。 小波分析结课论文基于正交滤波器组的Daubechies小波设计及Quartus ll仿真
     
  • 小波分析_matlab小波分解与时频分析_小波特征提取_小波变换_时频分析_
    优质
    本资源深入探讨了利用MATLAB进行小波分析的方法，涵盖小波分解、时频分析及特征提取技术。适合研究信号处理和数据分析的学者使用。 小波分解变换与时频分析在信号处理及特征提取方面具有广泛应用。