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使用Python 3.x + PyQt5构建包含matplotlib绘图和GraphicView控件的绘图界面，并分离业务逻辑的案例 04_自己...

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简介：
Python 3.x 及以上版本，结合 PyQt5 框架，构建了一个包含绘图界面的实例（采用 MainWindow 类型窗体），其中嵌入了 matplotlib 绘图控件，并将其集成到 PyQt5 的 graphicview 控件中。此外，该案例还展示了业务逻辑与用户界面分离的设计模式，具体体现为“自己写的”UI 界面的源代码。

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  • Python3.x与PyQt5结合绘制图形界面（使用Matplotlib及GraphicView控件，实现绘图与业务逻辑分离）示例04_个人笔记...
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    本笔记详细记录了利用Python 3.x和PyQt5框架创建图形用户界面的实践过程。通过整合Matplotlib库以及GraphicView组件，实现了高效的绘图功能，并成功地将绘制操作与应用核心逻辑相分离，便于维护及扩展。此文档为个人学习总结，适合于寻求深入理解Python GUI编程技术的开发者参考阅读。 Python3.x结合PyQt5实现了一个绘图界面（使用MainWindow类型窗体，并将matplotlib的绘图控件嵌入到PyQt5的graphicview控件中）。这个案例展示了如何分离UI设计与业务逻辑，同时提供了相应的UI界面源代码作为参考。
     
  • Python3.x结合PyQt5实现绘图界面（MainWindow类型窗体及Matplotlib绘图）与业务逻辑分离示例03_自...
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    本示例展示如何使用Python 3.x和PyQt5创建图形用户界面，通过将MainWindow类型的窗口组件与基于Matplotlib的绘图功能以及业务逻辑相隔离来提高代码可维护性。 Python3.x结合PyQt5实现绘图界面（MainWindow类型窗体；matplotlib 绘图控件嵌入PyQt5 GUI中）与业务逻辑分离的案例03_自己写的，包含UI界面源代码。
     
  • 在PyQt5界面中集成matplotlib绘图控件
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    本文介绍了如何在PyQt5图形用户界面应用程序中嵌入matplotlib以实现动态图表展示，帮助开发者轻松将强大的数据可视化能力添加到桌面应用中。 案例包括点击画图功能以及显示 matplotlib 导航条的功能（例如保存、放大等功能按钮）。然而，matplotlib 自带的导航条是英文界面，在软件使用过程中可能会给用户带来不便。
     
  • Python3.x与PyQt5结合实现界面和逻辑分离示例01_包含自编UI界面源码
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    本示例展示如何使用Python 3.x与PyQt5进行编程，通过编写独立的UI文件实现界面设计与业务逻辑代码的分离。文中包含了作者自制的用户界面源代码，帮助读者更好地理解这种开发模式的应用和优势。适合对Python GUI编程感兴趣的初学者或进阶学习者参考实践。 Python3.x结合PyQt5实现界面与逻辑分离的案例01由我自己编写，并包含UI界面源代码。你可以参考这个例子来编写自己的代码。
     
  • 使用PyQt5和matplotlib进行绘图的实例演示
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    本实例教程详细介绍了如何利用Python的PyQt5库创建图形用户界面，并结合matplotlib实现数据可视化与图表绘制。适合初学者快速上手实践。 本段落主要介绍了如何使用PyQt5结合matplotlib进行绘图的实现示例，并通过详细的示例代码进行了讲解。内容对于学习或工作中需要这方面知识的朋友具有一定的参考价值。希望读者能够跟随文章一起学习和探索相关技术。
     
  • （续）Python3.x与PyQtChart结合实现数据可视化界面（含图表绘制及图片保存功能），并分离业务逻辑示例01_自...
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    本文详细介绍了如何使用Python 3.x和PyQtChart库创建具有数据可视化的用户界面，包括图表的绘制以及图像的保存，并展示了如何将应用的业务逻辑与UI设计相分离。 Python3.x结合PyQtChart实现数据可视化界面的案例（包括PyQtChart绘图及保存图片功能），演示了如何将UI界面与业务逻辑分离。这里提供了相关的UI界面源代码。
     
  • 使用Python的Matplotlib库绘图
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    本教程介绍如何利用Python编程语言中的Matplotlib库进行数据可视化，涵盖基本图表的创建及高级定制技巧。 Matplotlib是Python中最流行的底层绘图库之一，主要用于数据可视化图表的创建。其名称来源于MATLAB，并模仿了MATLAB的设计理念。 在使用matplotlib进行绘图的过程中，figure用于创建窗口，而subplot则用来生成子图。所有的绘制操作只能在子图上完成。若没有指定当前使用的子图，则默认为最后一个被激活的子图或需要重新定义一个新的子图。
     
  • Python3.x与PyQt5结合实现对话框式图形界面及业务逻辑分离示例02_附带自编UI界面源码
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    本教程详细讲解如何使用Python 3.x和PyQt5创建具有独立业务逻辑和用户界面的对话框应用，并提供定制化UI界面代码。 Python3.x结合PyQt5实现绘图界面与逻辑分离的案例02，附有UI界面源代码，可供参考以编写自己的代码。
     
  • 使用matplotlib在PyQt5中绘制图形
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    本教程介绍如何结合Python的数据可视化库Matplotlib与PyQt5框架，在桌面应用中嵌入动态图表展示功能。 使用PyQt5创建页面窗口，并应用Python第三方模块matplotlib在PyQt5创建的窗口上绘图。适合新手入门参考。
     
  • 使用Python绘制逻辑斯蒂映射的分叉图
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    本文章介绍了如何利用Python编程语言来绘制逻辑斯蒂映射的分叉图。通过探索不同参数下的系统行为，可以直观地观察到混沌理论中的关键特征。 最近我对混沌数学中的逻辑斯蒂映射产生了浓厚的兴趣。这个模型展示了即使是从简单的非线性方程也能产生复杂的混沌现象。逻辑斯蒂映射的公式如下：其中，\(x_n\) 表示当前人口与最大人口数量的比例，而 \(\mu\) 是一个参数，代表了增长速率。 分叉图描绘的是在不同 \(\mu\) 值的情况下，序列 \(x\) 收敛至特定值的过程。下面是对应的Python代码： ```python from tqdm import tqdm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def LogisticMap(): mu = np.arange(2, 4, 0.0001) x = 0.2 # 初始条件为x的初始值设为0.2 ``` 这段代码定义了一个名为`LogisticMap()` 的函数，用来计算和绘制逻辑斯蒂映射在不同 \(\mu\) 值下的行为。