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KDD Cup 2022风力发电数据集.zip

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简介：
该压缩文件包含KDD Cup 2022竞赛中使用的风力发电数据集，内含详细的历史气象与发电量信息，适用于数据分析和机器学习研究。 KDD Cup 2022风力发电预测数据集提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据：SDWPF，其中包括风力涡轮机的空间分布以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。然而，大多数现有的数据集和竞赛将风力功率预测视为单纯的时间序列问题，并未考虑风力涡轮机的位置及其上下文信息。

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  • KDD Cup 2022风力发电数据集.zip
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    该压缩文件包含KDD Cup 2022竞赛中使用的风力发电数据集，内含详细的历史气象与发电量信息，适用于数据分析和机器学习研究。 KDD Cup 2022风力发电预测数据集提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据：SDWPF，其中包括风力涡轮机的空间分布以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。然而，大多数现有的数据集和竞赛将风力功率预测视为单纯的时间序列问题，并未考虑风力涡轮机的位置及其上下文信息。
     
  • KDD Cup 数据集
    优质
    KDD Cup数据集是每年知识发现与数据挖掘会议(KDD)中数据挖掘竞赛使用的标准数据集合，用于促进数据科学和机器学习的研究与发展。 KDDCUP数据集是一个完整的入侵检测数据集，包含了多种攻击方式的数据。
     
  • KDD Cup 99 数据合集.zip
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    此资料为KDD Cup 99竞赛的数据集合，包含电信公司呼叫数据，可用于客户分类、欺诈检测等数据分析和机器学习任务。 KDD CUP99数据集用于入侵检测，包含测试集、训练集以及各占10%的子集。
     
  • KDD Cup 2012 赛道1数据集
    优质
    KDD Cup 2012赛道1数据集是针对广告点击预测任务设计的数据集合，包含了大量在线广告展示和用户交互信息，旨在促进机器学习社区在该领域的研究与应用。 KDD Cup 2012 Track1 数据集包含了用户特征和Item特征。数据文件可以通过百度云链接快速下载。
     
  • NSL-KDD（1999 KDD Cup数据集的重采样版）
    优质
    NSL-KDD是基于1999年KDD Cup数据集改进而来的一个网络入侵检测基准数据集，通过重采样处理以提高机器学习模型训练和测试的有效性。 NSL-KDD是KDD Cup 1999数据集的重新采样版本，其训练集包含125973个样本，测试集包含22544个样本，每个样本有41个特征。在训练集中，正常和异常类别的比例为67343:58630，这解决了KDD99数据集中类别不平衡的问题。
     
  • KDD Cup 99 数据集上的二分类异常检测
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    本研究聚焦于KDD Cup 99数据集，采用多种机器学习算法进行二分类异常检测，旨在提升网络安全领域的入侵检测效率与准确性。 KDD CPU99 数据集已经经过处理，适合用于二分类问题如异常检测。数据集已分为训练集与测试集，并分别保存在两个文件中。
     
  • 风力发电预测数据集ZX
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    风力发电预测数据集ZX包含详细的气象与发电量信息，旨在提升风电场短期至中期功率输出预报精度，促进可再生能源高效利用。 风力发电量预测数据集包含风速、转速、发电量等相关数据，记录时间从2019年11月至2019年12月，读数间隔为每十分钟一次。
     
  • Vchuli.rar_风力发电数据_风力预测_数据预测_风力发电预测
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    本资源包含风力发电相关的数据集，适用于风力预测和发电量预测模型的研究与开发。 根据福建PT风力发电机组的日出力统计数据，可以估计风速并建立模型进行预测。
     
  • NSL-KDD与KDD数据集
    优质
    NSL-KDD和KDD Cup 1999数据集是网络安全领域内的两个重要资源。NSL-KDD是对原始KDD数据集改进后的版本，去除了冗余并适用于在线学习场景，两者均用于检测网络入侵行为的研究与测试。 KDD99数据集是从一个模拟的美国空军局域网采集来的9个星期的网络连接数据，并分为标注过的训练数据和未标注的测试数据。由于测试数据与训练数据的概率分布不同，且包含了一些在训练集中未曾出现过的攻击类型，这使得入侵检测更具现实挑战性。NSL-KDD是对KDD 99数据集进行改进后的版本。