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百万级高可用与高并发的微博短视频架构设计思路

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简介:
本篇文章将详细介绍如何构建能够支持百万级用户同时在线、具备高可用性和高并发处理能力的微博短视频系统架构。 如何从架构上保证在流量暴涨时整体平台的稳定性?如果只是简单地通过调整服务器规模来解决,则会导致问题:当流量较小时,过多的服务器冗余会带来成本浪费;而流量突然增加时,又可能因为服务器数量不足而导致服务崩溃。因此需要更有效的策略和设计来应对这种情况。

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    本篇文章将详细介绍如何构建能够支持百万级用户同时在线、具备高可用性和高并发处理能力的微博短视频系统架构。 如何从架构上保证在流量暴涨时整体平台的稳定性?如果只是简单地通过调整服务器规模来解决,则会导致问题:当流量较小时,过多的服务器冗余会带来成本浪费;而流量突然增加时,又可能因为服务器数量不足而导致服务崩溃。因此需要更有效的策略和设计来应对这种情况。
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    本课程深入探讨了如何构建和优化能够处理每秒千万级请求的系统架构,涵盖分布式系统设计、负载均衡策略及容错机制等关键议题。 本段落探讨了千万级高并发架构以及互联网核心技术,并详细描述了分布式系统的技术细节。
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    本课程聚焦于高性能和高并发系统的设计原理与实践技巧,涵盖负载均衡、分布式缓存及数据库优化等领域,旨在培养学员构建稳定高效的大型互联网应用能力。 在设计互联网分布式系统架构时,高并发(HighConcurrency)是一个重要的考虑因素。它指的是通过优化设计确保系统能够同时处理大量请求的能力。 与高并发相关的常用指标包括响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS以及并发用户数等。 响应时间是指从发起请求到收到系统的回应所经历的时间,比如一个HTTP请求的处理时间为200ms,则该200ms即为系统对此次请求的响应时间。 吞吐量则指的是单位时间内能够处理的最大请求数。而每秒查询率QPS(QueryPerSecond)是指系统每秒钟可以完成多少个独立操作或事务的数量,这个指标在互联网领域通常与吞吐量没有明显的区分。 并发用户数则是指在同一时刻正常使用系统的最大在线人数。
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  • C++框——软件
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    本文提出了一种创新的短路保护电路设计方案,旨在提高电子设备的安全性和可靠性。该方案通过优化电路结构和采用先进的控制策略,有效防止了因短路引发的设备损坏,延长了产品的使用寿命,并已在多种应用场景中得到验证。此设计对于保障电子产品安全具有重要意义。 负载短路或过载会对线性稳压器的性能造成不稳定甚至损坏。基于限流型保护电路的设计理念,我们使用TSMC0.18μm工艺设计并验证了一个高可靠性的短路保护电路。该电路通过电流镜复制整流管中的电流,并利用采样电阻将其转换为电压信号,再经反馈机制实现对线性稳压器的短路保护功能。仿真结果显示,在地平面存在大量噪声的情况下,一旦发生负载短路,此电路能够有效关闭线性稳压器并保持其关断状态直到故障消除。当负载短路被解除后,系统会自动恢复到正常工作模式。
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