行业类型字典。-ITADN社区

行业分类字典

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《行业分类字典》是一本全面收录和解释各主要行业及其子行业的专业工具书，为读者提供深入理解不同领域业务结构与特性的详尽指南。行业类型字典，涵盖大多数行业，内容较为全面。

SQL中的行业类别数据字典

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本资料详尽介绍了SQL中各类行业别数据字典的应用与构建方法，帮助用户更好地理解和操作数据库内的行业分类信息。根据国民经济行业分类标准生成数据库数据的SQL语句，同步数据库字典以支持用户选择行业类别，并实现快速建库及开发流程。整个过程简洁高效。

行业分类数据字典及数据库

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《行业分类数据字典及数据库》是一本全面解析各类行业的标准编码与术语的数据参考书，提供详细的行业分类信息和数据库构建指导。根据《国民经济行业分类（GB/T 4754-2011）》，请整理出行业的树形结构，并提供Excel源文件及数据库SQL语句。

FDDL字典学习_Fisher字典学习_字典学习分类_字典学习Matlab_高光谱分类

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本项目聚焦于FDDL（Fisher Discriminative Dictionary Learning）及FDL(Fisher Dictionary Learning)技术，探讨其在字典学习与分类中的应用，并使用Matlab实现高光谱图像分类。基于稀疏表示的高光谱图像分类的Fisher字典学习方法的Matlab代码提供了一种有效的方式来改进高光谱数据的分类性能。这种方法利用了Fisher准则来优化字典的学习过程，从而提高了特征的选择性和区分度，在保持低计算复杂性的同时增强了模型对噪声和变化环境的鲁棒性。

SQL表中的行业类型

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本篇介绍SQL数据库中存储和操作行业类型数据的方法，包括创建、查询及更新行业分类表的技巧。国家统计局发布的2017年国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）提供了详细的行业类型整理，并按层级划分，可以直接导入使用。该文件为.sql格式。

Python字典的键可以是什么类型？

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Python字典的键可以是不可变的数据类型，如字符串、数字或元组。这些键需唯一且哈希化，确保高效访问字典中的值。在Python中，字典的键不能是可变类型。字典可以存储任意类型的对象，其中值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，例如字符串、数字或元组。其语法格式如下：`d = {key1 : value1, key2 : value2}`。字典是一种可变容器模型，能够存储各种类型的数据。每个键值对由冒号(`:`)分隔，并且每一对之间用逗号`,`分割；整个字典包含在花括号 `{}` 中，具体格式如下：`d = {key1 : value1, key2 : value2 }` 需要注意的是，字典中的键必须是唯一的，但值则可以重复。此外，虽然值的数据类型没有限制，但是作为键的对象需要满足不可变的要求（例如字符串、数字或元组）。

2019年行业类型二级分类.json

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该文件《2019年行业类型二级分类.json》包含了对特定年份内各行业的详细划分，以JSON格式存储了各个一级行业下的二级细分种类信息，便于数据检索和分析。以下是一个包含两个二级分类的示例：第一个实例： { label: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { label: 农业, value: 01 }, { label: 林业, value: 02 }, { label: 畜牧业, value: 03 }, { label: 渔业, value: 04 }, { label:农、林、牧、渔专业及辅助性活动, value:05 } ] } 最后一个实例： { label: 国际组织, value: T, children:[ { label: 国际组织, value:97 } ]}

银行业数字化转型.pdf

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本资料深入探讨了当前银行业的数字化转型趋势与挑战，涵盖技术创新、客户体验提升及风险管理策略等方面。适合银行从业人员和金融科技爱好者阅读参考。银行数字化转型是指金融机构利用现代信息技术手段，如大数据、云计算、人工智能等，对传统业务模式进行革新和优化的过程。这一过程旨在提升服务效率与客户体验，并开拓新的盈利渠道和发展空间。通过数字化转型，银行可以更好地适应金融行业的快速变化和技术进步带来的挑战。

各类字典目录dic.rar

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各类字典目录dic.rar包含了多种类型的字典文件索引，方便用户查找和管理语言、专业术语等不同领域的词典资源。各种字典目录存放在名为dic.rar的文件中。

Python变量及数据类型：列表、元组和字典

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本教程深入讲解了Python编程语言中的核心概念——变量与基本数据类型，特别聚焦于三种重要的序列类型：列表(List)、元组(Tuple)以及字典(Dictionary)，帮助读者掌握这些结构的使用方法及其特性。 Python 是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能受到许多程序员的喜爱。在 Python 中，变量用于存储数据，并且每个变量都有特定的数据类型来决定它可以存储什么样的数据。Python 支持多种基本及复合型数据类型，包括字符串（str）、整数（int）、浮点数（float）以及列表（list）、元组（tuple）和字典（dict）等。 **变量** 在 Python 中声明一个变量非常简单，只需给它赋值即可。变量命名需遵守以下规则： 1. 变量名只能包含字母、数字或下划线。 2. 不能以数字开头。 3. 不区分大小写，但推荐使用小写字母来提高代码可读性。 **数据类型** - **字符串（str）**: 字符串由引号中的字符组成。例如：`hello world` 或 `python` - **整数（int）**: 整数如 `1234567890`，可以使用 `int()` 函数将其它类型转换为整型。 - **浮点数（float）**: 浮点数如 `3.14`。可以利用 `float()` 将整数或字符串转成浮点数；从浮点到整数的转化会舍弃小数部分。 **数据拼接** Python 提供了多种方法来连接不同类型的值： - 使用 `%` 符号：例如，用 `%s`, `%d` 等占位符指定输出格式。如 `print(Hello %s % world)` - 利用 `format()` 函数：使用 `{}` 作为位置标识或变量名进行替换。 - 直接使用加法操作符（+）连接字符串，例如 `a + b` - 使用 `join()` 方法连接列表中的元素。 **列表（list）** 列表是一种有序且可变的数据结构。可以执行的操作包括： - **添加元素**: 用 `.append()` 在末尾增加新项；使用 `.insert()` 插入指定位置的项目。 - **修改元素**: 直接通过索引访问并更改相应值。 - **删除元素**: 使用 `del` 删除特定位置的项目，或者利用 `.remove()` 移除某个具体的值。也可以用 `.pop()` 方法移除列表中某项同时返回它。 **元组（tuple）** 与列表相似但不可变的是元组。定义时使用圆括号包围其元素。 - **拼接和转换**: 元祖可以通过简单的加法运算符组合，如 `t1 + t2`；可以将一个元组转化为列表用内置函数 `list()`。 **字典（dict）** 字典是一种无序的键值对集合。定义时使用花括号 `{}`。 - **创建**: 可以通过直接赋值或利用 dict() 函数来创建，例如： ```python person = {name: Alice, age: 25, city: New York} ``` - **操作**: - 访问字典中的元素：`person[name]` - 添加新的键值对或修改现有键的值：例如 `person[email] = alice@example.com` - 删除项使用 `del person[age]` 或 `.pop(city)` 以上是关于 Python 中变量、数据类型（包括字符串、整数和浮点）、列表、元组及字典的基本概念与操作。理解并掌握这些内容对于编写高效且易于维护的代码至关重要。

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