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该文件是winutils-master。

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简介:
该文档涉及一系列的bin目录文件,具体版本包括hadoop-2.6.0、hadoop-2.6.3、hadoop-2.6.4、hadoop-2.7.1、hadoop-2.8.0-RC3、hadoop-2.8.1、hadoop-2.8.3以及hadoop-3.0.0。

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  • WinUtils-Master
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    WinUtils-Master是一款功能强大的Windows系统工具集,提供文件搜索、磁盘管理、网络设置等便捷实用的功能,帮助用户高效管理和优化电脑环境。 在各个版本的Windows系统上安装Hadoop后,需要编译bin目录中的所有文件。下载这些文件并替换Hadoop/bin目录下的对应文件即可完成配置。
  • 不同版本的winutils-master
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    winutils-master是包含不同Windows实用工具和脚本的GitHub项目集合,适用于多个版本的Hadoop环境。 标题:各个版本winutils-master 描述:在Windows环境中安装Hadoop所需的bin目录文件包含从2.6.1到3.2.2各主要版本的winutils工具,指出这些压缩包提供了不同版本的winutils.exe。此工具作为Hadoop在Windows系统中的关键组件之一,主要用于执行与Linux环境下hadoop命令相似的操作,例如初始化和管理分布式文件系统(HDFS)。 以下是关于winutils及Hadoop安装使用的关键知识点: 1. **配置环境**:为了使Winutils正常运行,在安装过程中需要设置必要的环境变量如HADOOP_HOME、PATH等。这确保了Windows能够正确访问到包含winutils.exe在内的所有必需的二进制文件。 2. **功能与作用**:winutils提供了一组命令行工具,允许用户执行诸如启动和停止HDFS服务、管理目录及文件权限等功能操作。 3. **版本兼容性问题**:由于每个新版本可能带来不同的特性更新或修复已知的问题,因此必须确保使用的Winutils版本与其对应的Hadoop环境相匹配。否则可能导致功能不完整或者出现错误。 4. **运行模式选择**:根据实际需求与资源情况,可以选择本地、伪分布式或是完全分布式的部署方式来运行Hadoop集群。 5. **处理流程介绍**:借助于MapReduce和HDFS等核心组件的支持,可以实现对大规模数据集进行有效存储及并行计算。此外还支持YARN用于优化系统性能。 6. **安全措施实施**:为了确保系统的安全性,Winutils在Kerberos认证机制的使用中扮演着重要角色。 7. **生态系统集成**:Hadoop是大数据技术栈中的一个关键组成部分,并且能够与诸如Pig、Spark等其他组件无缝协作以提供全面的数据处理解决方案。 8. **未来展望**:随着数据规模的增长以及复杂度提升,新版本的Hadoop引入了多项改进特性来应对新的挑战。例如在3.x系列中就包括多NameNode支持和存储策略优化等功能。 综上所述,“各个版本winutils-master”不仅是一个工具包集合体,还为理解如何将Hadoop部署于Windows平台及其实现的大数据处理流程提供了重要的参考依据。对于希望深入了解并有效应用这一技术栈的开发者来说,掌握上述知识至关重要。
  • Win10下Hadoop 3.1.1 winutils-master中的hadoop.dll、winutils.exe、vcrun...等相关
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    本资源提供Windows 10环境下搭建Hadoop 3.1.1所需的关键组件,包括hadoop.dll、winutils.exe以及Visual C++ Redistributable等运行库。 在运行Win10上的Hadoop 3.1.1时会缺少hadoop.dll 和 winutils.exe 文件,而当尝试运行winutils.ext时,则提示需要vcruntime140.dll等文件。
  • winutils-master.zip
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    winutils-master.zip文件包含了在Windows环境下运行Hadoop MapReduce任务所需的可执行文件和库文件集合。 这段文字描述了几个不同版本的Hadoop(包括2.6.0、2.6.3、2.6.4、2.7.1、2.8.0-RC3、2.8.1以及2.8.3和3.0.0)中的bin目录文件。
  • winutils-master.zip
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    winutils-master.zip 是一个包含Hadoop WinUtils.exe可执行文件的压缩包,适用于Windows系统,用于支持Hadoop在无Linux环境下的操作。 Hadoop各版本的hadoop.dll和winutils文件是用于在Windows系统上运行Hadoop所必需的库文件。这些文件帮助解决与操作系统相关的兼容性问题,并使用户能够在非Linux环境中使用Hadoop生态系统工具,如HDFS、MapReduce等。 对于不同版本的Hadoop,所需的dll和winutil可能有所不同。因此,在安装或升级到新的Hadoop版本时,请确保下载并替换相应版本的hadoop.dll和winutils.exe文件以保证系统的正常运行。 请注意:在寻找正确版本的库文件时,建议参考官方文档来获取最新的信息与指导。
  • QtTcpImage-master(ZIP
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    QtTcpImage-master 是一个使用 Qt 框架开发的 ZIP 文件项目,包含通过 TCP 协议传输图像的应用程序源代码。 默认支持传输png格式的图片。如果需要传输其他格式的图片,请将client.cpp文件中的`image.save(&buffer, png);`改为相应的图片格式即可。使用时,客户端和服务器需填写正确的监听端口和地址,服务器默认监听127.0.0.1本机环回地址。
  • PyEMD-master(ZIP
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    PyEMD是Python环境下实现经验模态分解的一种工具包,可方便地应用于信号处理和数据分析领域。本ZIP文件为该库的源代码及资源集合。 经验模式识别的Python工具包已经打包好,安装方法请参阅我的博客。
  • WiresharkPlugin-master(zip
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    WiresharkPlugin-master 是一个包含自定义功能和脚本的ZIP文件,旨在扩展Wireshark网络协议分析工具的功能。该插件适用于希望增强数据分析能力的专业用户。 `rtp_h264_export.lua` 用于解析 RTP 包中的 H.264 编码数据。而 `rtp_h265_export.lua` 则负责解析 RTP 包中包含的 H.265 数据,并将裸数据提取到码流文件中。为了使插件能够识别出H.265协议,在较低版本的Wireshark软件中,需要手动导入 `rtp_h265.lua` 插件;然而对于 Wireshark 3.0 及以上版本而言,已经内置了对 H.265 的解析功能,因此无需再额外加载该插件。此外, `rtp_ps.lua` 和 `rtp_ps_export.lua` 这两个插件能够实现PS媒体流的解析及导出裸数据到文件中,并根据 PS 中视频流类型自动识别H.264 或 H.265 码流。 其他如 rtp_pcma_export.lua、rtp_pcmu_export.lua、rtp_silk_export.lua、rtp_g729_export.lua 和 rtp_amr_export.lua 这些插件,分别用于解析RTP 流中的相应格式音频数据,并将它们导出为文件。加载这些 Lua 插件的方法有两种: 1. 在Wireshark安装目录下的 init.lua 文件中直接添加需要的插件代码。 2. 为了简化管理,避免每次增加新的lua插件时都修改init.lua文件,在该文件内可以使用如下方式自动扫描相关目录中的所有 lua 文件进行加载: ``` for filename in Dir.open(USER_DIR, .lua) do dofile(USER_DIR..filename) end ``` 这种方法允许你将插件放置在任何指定的路径下,并通过脚本指令来动态加载它们。另一种方式是直接把所需的 Lua 插件文件放在Wireshark关于页面中“个人Lua插件”对应的目录里,但这种方式要求所有需要导入的插件必须位于同一级目录内且不支持子目录内的插件自动识别和加载。
  • DnCNN-master(ZIP
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    DnCNN-master是一个用于图像去噪任务的深度学习模型代码库。通过卷积神经网络架构,有效减少噪声,提高图像质量,适用于多种计算机视觉应用。 基于深度学习的去噪方法的相关代码可以运行。
  • etw_pytorch_utils-master(zip
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    etw_pytorch_utils 是一个PyTorch工具包,提供了一系列实用函数和模块来简化深度学习模型开发流程。此仓库包含了一个压缩文件,内含所有代码资源。 etw_pytorch_utils资源包可以通过GitHub下载以防止以后找不到资源。解压后运行sudo python setup.py install可以顺利安装此包,从而解决pip install -r requirements.txt命令因缺少依赖项etw而失败的问题。