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MATLAB高级累积量工具箱

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简介:
MATLAB高级累积量工具箱是一款专为信号处理和通信系统设计的专业软件包,它提供了计算高阶累积量及谱估计的强大功能,适用于复杂数据分析与研究。 MATLAB高阶累积量工具箱包含以下内容: - 高阶谱估计:传统方法 cum2x - 计算交叉协方差 cum3x - 计算三阶交叉累积量 cum4x - 计算四阶交叉累积量 cumest - 自动计算二、三和四阶的自累积量(cum2est, cum3est 和 cum4est 是辅助函数) bicoher - 直接方法估计双相干性 bicoherx - 直接方法估计交叉双相干性 bispecd - 双谱估计(直接法) bispecdx - 交叉双谱估计(直接法) bispeci - 双谱间接法估算 glstat - 高斯性和线性的检测统计量(Hinich测试) - 参数方法 armaqs - 利用q切片算法估算ARMA参数 armarts - 利用残差时间序列算法估计ARMA参数 armasyn - 生产ARMA合成数据 arorder - 确定自回归模型的阶数 arrcest - 使用相关性和/或累积量估算AR参数 bispect - ARMA过程理论双谱 cumtrue - 计算ARMA过程中真实的累积量 maest - 利用GM算法估计移动平均(MA)参数 maorder - 确定移位平均模型的阶数 rpiid - 多种概率密度函数生成独立同分布随机变量序列 trispect - 计算ARMA过程真实三谱2D切片 - 非线性相位耦合(QPC) qpcgen - 在噪声中产生非线性相位耦合谐波 qpctor - 使用TOR方法检测二次相位耦合 - 第二阶Volterra系统 nlgen - 计算第二阶Volterra系统的输出 nlpow - 第二阶Volterra系统的参数估计功率法 nltick - 第二阶Volterra系统的参数估计Tick法 - 谐波检索 harmest - 确定谐波的频率 harmgen - 在高斯(有色)噪声中生成谐波 - 时间延迟估计(TDE) tde - 使用三阶交叉累积量进行时间延迟估计 tdeb - 使用三阶交叉双谱的时间延迟估计 tdegen - 合成用于时间延迟估计的数据 tder - 利用互相关进行时间延迟估计 - 阵列处理—方向到达(DOA)估算 doa - 确定源的数量和其方位角(使用cum2或cum4) doagen - DOA问题的合成生成器 - 自适应线性预测 ivcal - 计算仪器变量 rivdl - 双格滤波递归自适变量算法 rivtr - 横向滤波递归自适变量算法 - 冲击响应(IR)、幅度和相位恢复 biceps - 使用双谱方法估算冲击响应 bicepsf - 利用FFT的双谱方法估算冲击响应 matul - 幅度和相位检索 (Matsuoka-Ulrych算法) - 时间频率分布 wig2 - Wigner频谱 wig2c - 带Choi-Williams型滤波器的Wigner频谱 wig3 - Wigner双谱,对角切片 wig3c - 带Choi-Williams类型过滤器的Wigner双谱 wig4 - 对角切片的Wigner三谱 wig4c - 带有Choi-Williams型滤波器的Wigner三谱 - 工具箱辅助程序 hprony - Prony方法用于瞬态建模 pickpeak - 在满足分离条件下选择峰值 tls - 线性方程组的整体最小二乘解法 trench - 非对称Toeplitz矩阵的Trench递归 - 演示和快速帮助 hosahelp - 所有HOSA m文件的一行摘要 hosademo - HOSA工具箱演示

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    MATLAB高级累积量工具箱是一款专为信号处理和通信系统设计的专业软件包,它提供了计算高阶累积量及谱估计的强大功能,适用于复杂数据分析与研究。 MATLAB高阶累积量工具箱包含以下内容: - 高阶谱估计:传统方法 cum2x - 计算交叉协方差 cum3x - 计算三阶交叉累积量 cum4x - 计算四阶交叉累积量 cumest - 自动计算二、三和四阶的自累积量(cum2est, cum3est 和 cum4est 是辅助函数) bicoher - 直接方法估计双相干性 bicoherx - 直接方法估计交叉双相干性 bispecd - 双谱估计(直接法) bispecdx - 交叉双谱估计(直接法) bispeci - 双谱间接法估算 glstat - 高斯性和线性的检测统计量(Hinich测试) - 参数方法 armaqs - 利用q切片算法估算ARMA参数 armarts - 利用残差时间序列算法估计ARMA参数 armasyn - 生产ARMA合成数据 arorder - 确定自回归模型的阶数 arrcest - 使用相关性和/或累积量估算AR参数 bispect - ARMA过程理论双谱 cumtrue - 计算ARMA过程中真实的累积量 maest - 利用GM算法估计移动平均(MA)参数 maorder - 确定移位平均模型的阶数 rpiid - 多种概率密度函数生成独立同分布随机变量序列 trispect - 计算ARMA过程真实三谱2D切片 - 非线性相位耦合(QPC) qpcgen - 在噪声中产生非线性相位耦合谐波 qpctor - 使用TOR方法检测二次相位耦合 - 第二阶Volterra系统 nlgen - 计算第二阶Volterra系统的输出 nlpow - 第二阶Volterra系统的参数估计功率法 nltick - 第二阶Volterra系统的参数估计Tick法 - 谐波检索 harmest - 确定谐波的频率 harmgen - 在高斯(有色)噪声中生成谐波 - 时间延迟估计(TDE) tde - 使用三阶交叉累积量进行时间延迟估计 tdeb - 使用三阶交叉双谱的时间延迟估计 tdegen - 合成用于时间延迟估计的数据 tder - 利用互相关进行时间延迟估计 - 阵列处理—方向到达(DOA)估算 doa - 确定源的数量和其方位角(使用cum2或cum4) doagen - DOA问题的合成生成器 - 自适应线性预测 ivcal - 计算仪器变量 rivdl - 双格滤波递归自适变量算法 rivtr - 横向滤波递归自适变量算法 - 冲击响应(IR)、幅度和相位恢复 biceps - 使用双谱方法估算冲击响应 bicepsf - 利用FFT的双谱方法估算冲击响应 matul - 幅度和相位检索 (Matsuoka-Ulrych算法) - 时间频率分布 wig2 - Wigner频谱 wig2c - 带Choi-Williams型滤波器的Wigner频谱 wig3 - Wigner双谱,对角切片 wig3c - 带Choi-Williams类型过滤器的Wigner双谱 wig4 - 对角切片的Wigner三谱 wig4c - 带有Choi-Williams型滤波器的Wigner三谱 - 工具箱辅助程序 hprony - Prony方法用于瞬态建模 pickpeak - 在满足分离条件下选择峰值 tls - 线性方程组的整体最小二乘解法 trench - 非对称Toeplitz矩阵的Trench递归 - 演示和快速帮助 hosahelp - 所有HOSA m文件的一行摘要 hosademo - HOSA工具箱演示
  • MATLAB(Part 3).rar
    优质
    本资源为MATLAB高阶累积量工具箱(Part 3),内含用于计算和分析高阶统计量的相关MATLAB函数与示例程序,适用于信号处理等领域深入研究。 近日在进行高阶累积量DOA估计的研究时,使用了MATLAB高阶累积量工具箱。经过一番查找后终于找到了所需资源,并在此与大家分享“MATLAB高阶累积量工具箱-MATLAB高阶累积量工具箱.part3.rar”。
  • MATLAB(适用于2015年)
    优质
    MATLAB高阶累积量工具箱是为信号处理与通信领域设计的专业软件包,针对2015年的版本进行了优化升级,提供先进的算法和函数用于分析非高斯信号。 在随机非高斯或确定性信号中包含的信息远超出其自相关性和功率谱所传达的内容。通过定义与信号的更高阶矩或累积量相关的更高阶频谱,可以获取这些额外信息。Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) 工具箱为信号处理应用提供了全面的高阶频谱分析能力。该工具箱是高级研究人员、实践工程师以及希望了解统计信号处理概念和算法的新手学生的宝贵资源。 HOSA 工具箱是一系列 M 文件组成的集合,这些文件实现了多种先进的信号处理算法,用于估计交叉累积量(包括相关性)、自累积量、频谱和多频谱特性;计算二阶光谱以及双相干度,并提供时间-频率分布的计算。基于此工具箱中的功能,还实现了一系列参数化与非参数化的盲系统识别、时延估计、谐波检索、相位耦合、到达方向评估、Volterra(非线性)模型参数估算和自适应线性预测算法。此外,该工具箱还包括用于测试时间序列的高斯性和线性的算法。 HOSA 工具箱中包含一个完整的教程及演示集供用户学习使用。
  • MATLAB
    优质
    MATLAB高阶累积量工具包是一款专为信号处理和通信系统设计的专业软件包。它提供了一系列用于计算和分析高阶统计特性的函数,帮助研究人员深入探索非高斯信号特征。 Matlab高阶累积量工具箱HOSA代码包。
  • 优质
    《高级累积量》是一部深入探讨统计学中累积量理论及其应用的专业著作。本书系统地介绍了从基础概念到复杂模型的一系列内容,包括高阶累积量在数据分析中的独特优势和广泛应用场景,特别关注于信号处理、金融工程及机器学习等领域。通过丰富的实例和案例研究,读者能够掌握利用高级累积量进行高效数据处理的方法与技巧。 高阶累积量在信号识别中的应用以及时间序列分析的一般方法。
  • AMR.rar
    优质
    高级累积量AMR是一份探讨在数据分析领域中,如何高效计算和应用累积量的资源包。它特别聚焦于AMR(平均排名变化)指标,为研究者和专业人士提供深入理解和实用技巧。 利用高阶累积量进行调制识别,并对多个高阶累积量进行仿真以观察不同累积量的相关效果。这种方法可用于自动调制识别的研究。
  • 编程
    优质
    《高级累积量编程》是一本深入探讨编程技术中累计量算法优化和应用的专业书籍。书中通过丰富的案例分析,帮助读者掌握高效数据处理技巧与复杂问题解决策略,适用于希望提升编程技能及开发效率的技术人员阅读。 在高斯色噪声和白噪声条件下比较四阶累积量与二阶矩的DOA性能。
  • 处理大小写问题
    优质
    高阶累积量工具箱是一款专门用于信号处理和统计分析的软件包,支持对输入数据进行大小写转换等预处理操作。 找不到定义的函数cum4est.m等问题可以通过将工具箱中的用到的函数名从大写改为小写来解决。我已经将资源中的所有相关名称改成了小写。
  • 循环与循环谱
    优质
    高级循环累积量与循环谱工具包是一款专为信号处理领域设计的专业软件包。它提供了计算循环累积量和循环谱的有效算法,帮助研究人员深入分析非高斯、非平稳信号特性,是通信工程和雷达系统中的重要工具。 大牛开发的高阶循环累积量工具包具有很高的参考价值,能够用于推导更高阶的循环累积量。
  • 循环与循环谱
    优质
    高级循环累积量与循环谱工具包是一款专为信号处理领域设计的专业软件包。它提供了一系列用于分析非高斯和非平稳信号的算法,包括循环累积量、循环协方差等核心计算模块,并支持频谱估计、盲源分离等多种应用场景。该工具包能够显著提高复杂信号环境下的性能评估与优化效率,是科研人员及工程师进行高级信号处理研究的理想选择。 大牛开发的高阶循环累积量工具包具有很高的参考价值,能够用于推导更高阶的循环累积量。