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省市区区域数据SQL文件，包含全国统计用区划及城乡划分代码，更新至23.08.26

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简介：
本资源提供最新的省级、市级和区级行政区划数据SQL文件，涵盖全面的中国统计用区划与城乡分类代码信息，截止日期为2023年08月26日。 关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告：包含省（31）市（342）区（2973）街道（40496）村、居委会（608193），共(652035)条数据。同步时间 2023年8月26日。

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  • 省市区区域数据SQL文件，包含全国统计用区划及城乡划分代码，更新至23.08.26
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    本资源提供最新的省级、市级和区级行政区划数据SQL文件，涵盖全面的中国统计用区划与城乡分类代码信息，截止日期为2023年08月26日。 关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告：包含省（31）市（342）区（2973）街道（40496）村、居委会（608193），共(652035)条数据。同步时间 2023年8月26日。
     
  • 更新版全国各省市区乡五级行政区划SQL数据库
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    本资源提供最新版本的中国省级、市级、区县级及乡级四级完整行政区划数据，以SQL格式呈现，便于数据库管理和数据分析使用。 2017年11月发布的最新版全国各省、市、区（县）、镇（乡）及村委会的5级行政区域数据现已整理成MySQL数据库格式。该数据库包含了详细的地区编码以及各级别的分级代码信息。
     
  • 全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）
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    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。
     
  • 2020年全国统计用区划与城乡划分代码
    优质
    《2020年全国统计用区划与城乡划分代码》是一部由国家统计局编制的重要工具书，收录了当年最新的全国各地区、街道、镇及乡村等单位的详细编码信息。该书籍为政府决策部门提供准确的数据支持，并在人口普查和社会经济统计中发挥着不可或缺的作用。 2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码已进行结构化处理，可以直接使用。我自己也找了很久。
     
  • 2022年全国统计用区划与城乡划分代码数据库
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    2022年全国统计用区划与城乡划分代码数据库收录了最新的区划和城乡分类信息，为统计数据采集、处理提供标准依据。 2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码数据库提供了2022年全国31个省（自治区、直辖市）的统计用区划代码（12位）以及城乡分类代码（3位）。该数据涵盖了国家统计局开展统计调查的所有地区，但不包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。此外，还包括了5级行政区的数据，总计约60万条记录。
     
  • 2023年版全国统计用区划代码及城乡划分代码
    优质
    《2023年版全国统计用区划代码及城乡划分代码》提供了最新的国家行政区划和城乡分类信息，是进行人口普查、社会经济研究的重要工具。 全国统计用区划代码和城乡划分代码（2023版）
     
  • 2019年全国统计区划与城乡分类代码.sql
    优质
    该SQL文件包含了2019年中国各地的详细统计区划和城乡分类信息，为数据分析提供了准确、权威的基础数据支持。 为了更好地满足2020年常规统计调查与专项调查的需求，国家统计局于近期完成了对2019年度全国统计用区划代码及城乡划分代码的更新维护工作。此次更新以国务院批准通过的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）和国家统计局制定的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）为依据，调查时点定于2019年10月31日。 现发布的内容包括全国范围内31个省、自治区及直辖市在2019年的统计用区划代码和城乡分类代码。值得注意的是，此次发布的数据未涵盖我国台湾省以及香港特别行政区与澳门特别行政区的资料。 《关于统计上划分城乡的规定》中明确指出：“本规定仅作为统计工作中区分城镇与乡村的标准，并不会影响现有的行政区域界限、隶属关系、管理权限及机构编制等事项”。在进行各类统计数据收集时，应遵循这一标准。如需将这些代码应用于其他工作领域，请务必结合具体实际情况加以运用。
     
  • 全球省市区JSON数据 国内五级划分-国家/省份/城市/区
    优质
    本资源提供详尽的全球及中国省市自治区县JSON格式地理数据，特别聚焦于中国的五级行政区划体系（国家级、省级、市级、区县级），便于开发者进行地理信息分析与应用开发。 全球省市区JSON数据包括五个层级：区域、国家、省份、城市和区。
     
  • 最新的全国省市区行政区划码SQL(根据GB-T2260更新至2020年12月)
    优质
    本资源提供最新版全国省市区县完整的行政区划编码数据表，依据国家标准GB/T2260更新至2020年12月，适用于数据库存储与查询。 省市区三级行政区划码及其父子关系的通用建表语句和最新数据（依据官方GB-T2260更新至2020年12月），方便查询使用。这些信息可用于构建省市区下拉列表，以及进行内外部的数据对接工作——行政区划码作为统一的传输依据非常有用。
     
  • 2019年区划代码及城乡划分统计数据.zip
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    该文件包含了2019年中国各地区的详细区划代码及其对应的城乡分类数据，适用于研究和分析中国区域发展、城乡差异等领域。 中国行政区划分为五级：省级（省份、直辖市、自治区）、地级（城市）、县级（区县）、乡级（乡镇、街道）以及村级（村委会、居委会）。2019年统计用区划代码和城乡划分代码的文件列表如下： - 省级数据： - provinces.json - provinces.csv - 地级数据： - cities.json - cities.csv - 县级数据： - areas.json - areas.csv - 乡级数据： - streets.json - streets.csv - 村级数据： - villages.json - villages.csv 此外，还有以下联动数据文件： 1. “省份、城市”二级联动数据：pc.json 和 pc-code.json。 2. “省份、城市、区县”三级联动数据：pca.json 和 pca-code.json。 3. “省份、城市、区县、乡镇”四级联动数据：pcas.json 和 pcas-code.json。