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HWM14_中性大气_风场_

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简介:
本研究探讨了中性大气条件下的风场特性,通过分析不同高度和地理环境中的风速、风向等数据,揭示了风场分布规律及其影响因素。 中性大气风场模型(2014)用于计算中性大气中的风速。

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  • HWM14___
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    本研究探讨了中性大气条件下的风场特性,通过分析不同高度和地理环境中的风速、风向等数据,揭示了风场分布规律及其影响因素。 中性大气风场模型(2014)用于计算中性大气中的风速。
  • 模型.rar_模型__建模_
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    本资源为《大气风场模型》,包含基于气象数据的大气与风场分析模型,适用于研究和模拟特定区域内的风速、风向等参数,支持用户进行风能评估及环境影响评价。 这段文字描述了关于大气风场模型的代码和仿真内容,详细构建了各种类型的大气风场模型。
  • HWM14高层模型
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    HWM14是一种全球高层大气风场模型,能够提供从地面到2000公里高度范围内的风速和方向数据,广泛应用于空间天气预报及卫星轨道预测。 【HWM14高层大气风场模式】是用于模拟和预测地球高层大气风场的模型,它是HWM(水平风场模型)系列的最新发展成果。自上世纪70年代以来,HWM系列模型一直被广泛应用于空间天气研究和预报领域,对理解和预测空间环境中的动态现象至关重要。 HWM14的主要特点在于其在数据融合与模型改进方面的显著进步。该模式针对120公里以上的高度区间进行了优化,这一范围涵盖了中间层和热层,是地球大气与外太空相互作用的关键区域。在这个高度上,大气风场对人造卫星轨道、导航系统以及航天器的运行具有重要影响。 HWM14的一个关键改进在于引入了赤道及极地地区的地面630 nm荧光成像仪(FPI)观测数据。这种仪器能够实时监测高层大气中的风场情况,并通过测量氧气分子的荧光辐射强度来计算风速和方向。这些地面观测数据的应用提高了模型在低纬度与高纬度地区预报精度。 此外,HWM14还整合了GOCE(地球重力场和海洋环流探测器)卫星的数据资源。该卫星凭借其精确测量地球引力场的能力,为了解大气顶部的风场提供了宝贵的信息,尤其是在垂直方向上的风分量估计方面表现出色。这种数据源的有效结合使模型在地方时覆盖上更加全面,并弥补了以往版本中特定时间和地理位置信息缺失的问题。 文件列表中的“hwm14-main”可能包含了HWM14的核心程序、参数设置、观测数据集及使用指南等相关资料,用户可以通过这些资源运行和分析该模式,理解高层大气风场的动态特性,并将其结果与其他观测或模型进行对比验证。 HWM14的应用范围广泛,在学术研究中用于探索大气动力学与空间天气现象(如极光、热层湍流等),同时在实际操作层面帮助预报卫星轨道漂移趋势和预测空间天气事件对通信及导航系统的影响,为保障航天任务的安全提供了支持。 总之,HWM14高层大气风场模式是一个利用多种观测数据改进的高级模型,在精确模拟120公里以上的大气风场方面具有突出表现。它不仅加深了我们对于高层大气环境的理解和预测能力,还对空间科学研究及工程应用产生了深远影响。
  • 用于GIS演示的数据(1)
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    本数据集包含用于地理信息系统中的气象模拟和分析的风场信息。它旨在支持科学研究及教学应用,帮助用户更好地理解与预测大气运动模式。 风场数据通常是指用来描述大气中风向和风速分布的数据集,在气象学、航空、航海以及环境科学等领域具有重要意义。这类数据的结构可能非常复杂,具体取决于其来源及所需精度水平。然而,大多数风场数据都会包含以下几个基本要素: 1. **地理位置**:包括纬度(latitude)与经度(longitude)坐标;有时还会提供海拔高度(altitude)或气压层信息。 2. **风速**:表示风的强度,通常以米/秒(ms)、公里/小时(kmh)或者节(knots)为单位进行测量。 3. **风向**:描述风的方向来源,用角度来标示,范围从0°到360°。其中,0°或360°代表北风;90°表示东风;180°是南风;而270°则指西风。 4. **时间戳**:记录数据采集的具体时刻,这对于动态变化的风场信息尤为重要,因为风速和方向会随时间发生改变。 5. **水平分辨率与垂直分辨率**:这指的是构成网格的数据点之间的间距大小,从而决定了整体数据集的详细程度。 6. **垂直层次**:在三维风场数据分析中,除了地表处的风向速度信息外,还包括不同高度层面上的相应测量值。
  • 利用FLUENT进行边界层的LES模拟(2012年)
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    本研究采用CFD软件FLUENT,通过大涡模拟(LES)技术,对大气边界层中的风场进行了详细建模与分析,旨在提升复杂地形条件下风力预测精度。该工作完成于2012年。 通过采用拟周期边界条件、布置粗糙元以及添加随机扰动等方式实现了大气边界层风场的大涡模拟(LES)。研究分析了影响数值模拟结果的关键参数,如网格密度、粗糙元高度、随机数大小及其赋值方向与范围等,并确定了这些因素的影响规律。基于此,生成了四类不同地貌条件下的大气边界层风场。研究表明,本段落的模拟结果能够满足结构抗风计算的需求,验证了所采用数值模拟方法的有效性,为后续开展绕流大涡模拟提供了有价值的来流生成方案。
  • wind_test_matlab_模型_模拟__电模拟_
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    本项目专注于利用MATLAB开发风场模型与进行风场模拟,旨在优化风电系统的性能预测和设计。通过精确模拟不同条件下风力发电的行为,为可再生能源研究提供有力工具。 在MATLAB环境中构建和模拟风场模型是一项重要的任务,在流体动力学研究、风工程以及可再生能源领域如风力发电等方面都有广泛应用。标题“wind_test_matlab_风场模型_风场模拟”揭示了我们将探讨的是一个用MATLAB实现的程序,该程序可能包含创建风场模型和进行模拟的基本步骤及数据分析方法。 `wind_test.m`是压缩包中的唯一文件,这通常意味着它是一个用于执行风场建模与模拟过程的MATLAB脚本或函数。下面将详细解释基本概念以及在MATLAB中实现这些功能的技术。 构建一个风场模型一般基于大气动力学理论,如欧拉方程和纳维-斯托克斯方程,它们描述了流体运动的状态。使用有限差分、有限体积或者有限元方法可以在MATLAB中离散化这些方程,并借助内置求解器进行数值计算。对于简单的风场模拟可能采用线性化或近似的方法;而对于复杂场景,则需要更高级的CFD工具。 一个典型的风场模拟流程包括以下步骤: 1. **网格生成**:这是数值模拟的第一步,通过将三维空间划分为离散单元形成网格系统。 2. **边界条件设定**:根据实际问题设置相应的边界条件如无滑移、自由流或特定入口速度等。 3. **初始状态定义**:确定风场的起始状况,例如静止或已知的速度分布情况。 4. **方程求解**:利用MATLAB内置的`pdepe`和`ode45`函数结合自定义算法来解决流体动力学问题。 5. **结果后处理**:使用如`plot3`, `slice`, `contourf`, 和 `quiver`等命令进行可视化分析,帮助理解风场分布特性。 6. **参数调整与优化**:通过修改模型中的各种参数(例如地形特征和风速)来研究它们对模拟结果的影响,并据此改进预测的准确度。 在`wind_test.m`中可能包含了上述流程的一部分或全部实现。文件通常定义了基础模型结构,设置了边界条件,编写了解算器代码并提供了可视化命令。通过运行该脚本,在MATLAB环境中可以观察到风场情况及根据需要调整参数以适应不同应用场景的需求。 总而言之,利用MATLAB进行的风场模拟涉及到数值计算、流体力学和编程等多学科知识。`wind_test.m`提供了一个实用工具帮助科研人员与工程师理解并分析风场行为,并在此基础上做出工程设计决策。
  • 效果Leaflet插件(象应用).7z
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    这是一个名为“风场效果”的插件文件,用于增强Leaflet地图库的功能,专门针对气象应用开发,帮助用户更好地展示和分析风向与风速数据。 标题中的“气象-风场效果leaflet插件.7z”指的是一个使用Leaflet地图库的JavaScript插件,专门用于在Web应用中展示气象学中的风场数据。这个压缩包包含了一个完整的前端演示项目,用户下载后可以直接运行查看风场效果。 该插件基于轻量级开源JavaScript库Leaflet构建,并通过流线型的效果帮助用户直观地理解风向和风速信息,在气象分析与天气预报的可视化方面具有重要作用。演示项目的文件包括HTML(如index.html)用于页面布局,以及可能位于js文件夹中的JavaScript处理逻辑。此外,项目还包含数据文件以存储具体的数值化风场信息。 标签“leaflet”和“风场效果”强调了这个插件的核心功能:利用Leaflet技术基础来展示特色化的气象流线型视觉效果,并且通过可视化手段将抽象的数据转化为直观的图形表示形式。 此压缩包提供了一个基于Leaflet的前端解决方案,用于在Web应用中展现实时或历史性的风场数据。用户可以通过下载并运行这个项目观察到不同时间点上的风向和风速流动形态,这对气象研究、环境监测或者天气预报展示等场景都具有积极的应用价值。其中HTML文件负责页面布局设计,JavaScript处理交互逻辑,而Leaflet库则提供了地图操作的基础支持;数据文件与JS配合将具体数值呈现出来。 该插件凭借其良好的用户体验和强大的可视化能力成为了一种实用的气象数据展示工具。
  • wind-turbine_ahadhdfnh.rar_wind turbine_含__MATLAB_SIMU
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    该资源包包含有关风力涡轮机和风电场的数据与模拟工具,特别是使用MATLAB和SIMULINK进行的风电场仿真模型。适合研究及学习风电技术应用。 标题中的“wind-turbine-ahadhdfnh.rar”是一个压缩包文件,它包含了与风力发电相关的资源,特别是关于“风力涡轮机”的资料。描述指出,这个压缩包内含有用MATLAB Simulink构建的风力涡轮机代码模型,这意味着我们可以期待找到用于模拟风力发电机工作原理、性能和控制策略的Simulink模型。 标签进一步细化了主题,包括与风相关的因素、“风电场”以及与MATLAB和Simulink有关的内容。这表明压缩包内不仅包含单个风力涡轮机的模型,还可能涉及多个涡轮组成的复杂系统行为分析。 压缩包内的唯一文件“Four_Wind_farm.mdl”很可能是一个Simulink模型文件,表示一个含有四个风力涡轮机的风电场模型。在该模型中,我们可以期待以下知识点: 1. **基本工作原理**:展示如何通过机械传动装置将风能转化为电能。 2. **发电效率与风速的关系**:不同风速下功率输出的变化情况。 3. **发电机类型及其特点和优缺点**:可能使用了直驱永磁同步或异步发电机等不同类型。 4. **风电场布局优化**:四个涡轮机的排列方式反映了最佳设计考虑,如最大化捕获风能及减少相互影响。 5. **控制策略**:单个涡轮机或整个风电场中的控制算法以提高发电效率和电网接入性能。 6. **电力转换系统**:包括将交流电转化为适合电网使用的直流电的逆变器等设备。 7. **电网接口特性**:涉及电压调节、频率稳定及功率因数校正等内容,确保与电网良好连接。 8. **仿真分析能力**:通过Simulink进行动态模拟和性能评估,在不同工况下(如瞬时风速变化或电网故障)的表现。 该模型有助于学习者理解风电系统的运作机制,并优化设计。同时也能作为教学工具帮助掌握相关技能,对电力系统建模有更深入的认识。
  • 非平稳斜拉索的雨振特分析 (2011年)
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    本文针对非平稳风场条件下斜拉索的风雨振动特性进行了深入研究和分析,探讨了复杂气象条件对桥梁结构安全的影响。 基于小波多尺度分析技术提取了风雨振实测风速与风向的时变平均值,并建立了非平稳风速模型。利用该模型对洞庭湖大桥在2003年4月初遭遇风雨振时期的真实测量数据进行了深入研究,包括紊流强度、积分尺度、脉动风谱和概率密度等关键特性分析。同时将这些结果与传统平稳风速模型及基于经验模态分解(EMD)的非平稳风速模型进行对比,进一步验证了小波分析方法在构建非平稳风速模型中的合理性。此外,根据达文波特相干系数公式计算了桥塔和桥面顺风向脉动风分量的相关性。