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随机树：通过模拟随机分支过程，并以树形图呈现。

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简介：
通过运用 SPARFUN 工具箱，我们对 Galton-Watson 分支过程进行了模拟，并将这些模拟结果以树状结构进行可视化呈现。为了更清晰地展示这些树状结构的各个层次，我们对 TREEPLOT 函数进行了相应的调整和修改。相关软件资源可参考 http://www.math.uu.se/research/telecom/software/。

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  • 随机树：用MATLAB模拟和绘制随机分支过程
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    本书通过使用MATLAB语言详细介绍了如何模拟及可视化随机树结构，深入探讨了随机分支过程中涉及的各种概率模型。适合对统计学、计算机科学感兴趣的研究者与学生阅读学习。 使用 SPARFUN 工具箱来模拟 Galton-Watson 分支过程，并将其以树形图的形式展示。我们对 TREEPLOT 函数进行了调整，以便能够绘制出各层级的叶子节点。相关工具和资源可以在数学与电信研究网站上找到。
     
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    《随机过程》是一门研究随机现象随时间演变规律的数学学科，广泛应用于自然科学、工程技术和经济学等领域，为复杂系统的建模与分析提供强有力的工具。 在概率论中，随机过程（或称作随机系统）是一系列的随机变量集合；通常用来表示某个随时间变化的随机值或系统的演进情况。这是确定性过程（或者确定性系统）的概率对应物。与描述一个只能以一种方式发展的过程不同（例如普通微分方程解的情况），在随机过程中存在不确定性：即便初始条件已知，这个过程也可能朝多个方向发展，往往有无限多种可能的方向。
     
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    本课程作业深入探讨了随机信号在时域中的特性，涵盖了平稳随机过程以及它们经过线性系统后形成的窄带随机过程的分析方法。学生将运用理论知识解决实际问题，强化对随机信号处理的理解与应用能力。 北京理工大学随机信号分析大作业包括平稳随机过程的时域分析、随机过程通过线性系统以及窄带随机过程的内容。