【仿生智能算法】改良版蜣螂优化算法——结合Bernoulli映射与动态因子【含MATLAB代码】
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简介：
本文介绍了改良版蜣螂优化算法，该算法创新性地融入了Bernoulli映射和动态因子，显著提升了搜索效率及求解精度。同时提供实用的MATLAB实现代码以供参考学习。
针对优化算法的改进包括以下三个部分：
1. 使用Bernoulli混沌映射进行种群初始化；
2. 在蜣螂觅食行为的位置更新公式中加入自适应因子；
3. 对于偷窃行为，引入动态权重系数与Levy飞行策略来完善位置更新机制。
通过将这些优化措施整合到改进后的HDBO算法中，并将其与其他多种算法在不同的测试函数上进行对比实验，多次运行取平均值以确保结果的可靠性。结果显示，在处理多峰问题时，该方法表现出色。
此外，这里提供了一些关于学习MATLAB的经验分享：
1. 在正式开始使用MATLAB前，请务必先熟悉官方提供的文档和教程；
2. 了解并掌握如何在MATLAB中创建、操作及管理各种数据类型（如数字、字符串、矩阵等）是基础技能之一；
3. MATLAB官方网站提供了许多示例代码与教学资源，通过这些资料可以逐步深入学习其各项功能及其应用场景。
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