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数据结构DSDemo压缩包。

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简介：
《数据结构(C语言版)》配套的教材光盘中的DSDemo.exe程序文件。

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  • 数据结构 - DSDemo
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    DSDemo 是一个用于教学和学习的数据结构示例程序集合，涵盖链表、栈、队列、树等多种基本数据结构及其操作实现。 本课件旨在动态演示数据结构算法的执行过程，并作为教学辅助软件使用。它能够满足用户对输入数据及控制方式的不同需求，在屏幕上显示算法运行过程中数据逻辑或存储结构的变化，以及递归算法中栈的状态变化。 整个系统采用菜单驱动模式操作，每个菜单包含多个选项，每一项代表一个动作或者子菜单的选择。直至选择退出为止，软件始终保持在等待用户进行下一步操作的状态之中。 本课件涵盖84个算法案例，并分为13类主题内容，在主菜单上显示并与《数据结构》教科书的第2章至第11章相对应。具体演示算法如下： **顺序表** - 在顺序表中插入一个元素 - 从顺序表中删除一个元素 - 合并两个有序的顺序表 **链表** - 创建单链表 - 在单链表内插入节点 - 删除单链列表中的某个节点 - 求解两个排序后的链表的合并结果（Union） - 归并两有序链表(MergeList_L) - 计算两个已排序的链接列表之间的交集(ListIntersection_L) - 计算两个已排序的连接列表之间的差异(SubList_L) **栈和队列** - 阿克曼函数(AckMan) - 栈输出序列(Gen、Perform) - 汉诺塔算法(Hanoi) - 解决皇后问题(Queen) - 解决迷宫问题(Maze) - 背包问题解决方案(Knap) - 模拟银行(BankSimulation) - 表达式求值(Exp_reduced) **串的模式匹配** - 古典算法(Index_BF) - 求Next函数值(Get_next)，并按该值进行匹配(Index_KMP(next)) - 计算修正后的Next值(Get_nextval)，并据此进行匹配(Index_KMP(nextval))
     
  • 文件的数据结构压缩
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    本研究探讨了如何通过优化和修改数据结构来实现文件压缩的技术与方法，旨在提高存储效率和传输速度。 数据结构在信息技术领域扮演着至关重要的角色，它涉及到如何高效地存储和处理数据。本压缩包中的资源主要关注两个核心概念：霍夫曼编码（Huffman Coding）和关键路径算法（Critical Path Method）。这两个概念在数据结构和计算机科学中都有广泛的应用。 首先来看霍夫曼编码。这是一种前缀编码方法，主要用于无损数据压缩。其基本思想是通过赋予频繁出现的字符更短的编码、不常出现的字符较长的编码来提升压缩效率。“霍夫曼-文件压缩与解压.cpp”源代码中展示了如何构建霍夫曼树，并基于这棵树生成和解析编码的过程。在实际应用中，霍夫曼编码常用于文本压缩领域，例如电子邮件传输和文件存储等场景。 接下来讨论关键路径算法。该算法是项目管理中的重要工具，它通过确定一个项目中最长的任务序列来影响项目的最短完成时间。“寻找关键路径.cpp”可能包含了实现该算法的代码，“数据结构求关键路径实习报告.doc”则提供了关于算法理论和实践应用的详细说明。在软件开发、建筑工程项目管理和生产计划等场景中，此方法非常有用。 此外，“数据结构文件霍夫曼编码压缩与解压.docx”文档可能是对霍夫曼编码在课程设计中的具体应用进行解释，并包括了压缩和解压的过程及原理。“寻找关键路径.exe”和“Huffman-文件压缩与解压.exe”是对应的可执行程序，可以直接运行以实践操作并理解这两种算法的功能。 这个资源包为学习者提供了很好的机会来深入了解霍夫曼编码和关键路径算法的实现，并通过执行程序直观感受它们的效果。无论是数据结构的学习还是对这些算法的实际应用来说都是非常宝贵的资料。希望你在探索过程中能够深入理解和掌握这两个重要概念，从而更好地服务于未来的信息技术工作需求。
     
  • 哈夫曼编码的压缩与解压-数据结构
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    本课程讲解哈夫曼编码在数据压缩中的应用原理及其算法实现，涵盖如何利用哈夫曼树进行高效的数据压缩和解压过程。适合对数据结构有兴趣的学习者深入学习。 采用哈夫曼编码思想实现文件的压缩与恢复功能，并提供压缩前后的占用空间之比。要求如下： （1）描述选择基本符号的方法。 （2）运行时需保证原文件大小不小于5K。 （3）提供恢复文件与原文件相同性对比的功能。 这是本人的数据结构课程设计作业，包括了设计文档和代码。
     
  • C语言实现的Huffman文件压缩与解压缩-数据结构
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    本项目采用C语言编写，基于数据结构中的哈夫曼树算法实现文件的高效压缩与解压缩功能，适用于学习和实践哈夫曼编码原理。 利用哈夫曼编码对已有文件进行重新编码可以显著减小文件大小并减少存储空间的需求。这一过程首先需要将现有文件压缩成一个新的文件，然后在使用该文件时再对其进行解压缩以恢复原有内容。这样的方法能够完美运行。
     
  • 数据结构课程设计之压缩软件.zip
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    本资料为《数据结构》课程设计项目，内容涉及开发一款简单的文件压缩与解压软件。通过实现基本的数据结构算法，如哈夫曼编码等，来提升学生对数据结构理论的实际应用能力。包含源代码及文档说明。 使用哈夫曼编码的思想来实现文件的压缩与恢复功能，并提供压缩前后的占用空间比例。要求如下：1）描述选择基本符号的方法；2）运行过程中需要对至少5K大小的原文件进行压缩处理；3）需具备将恢复后的文件与原始文件对比的功能，确保两者的一致性。
     
  • multi30k数据集压缩包
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    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • 哈夫曼编码的数据结构与文件压缩
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    本文章介绍了哈夫曼编码的基本原理及其在数据结构中的应用，并探讨了其如何被用于高效的文件压缩技术。 利用哈夫曼编码对数据进行无损压缩的过程包括实现Huffman压缩的编码器和译码器： 1. 首先读取待压缩源文件。 2. 然后建立并分析字母表，统计每种字符出现的频度，并将这些频度作为构建哈夫曼树的权重值。 3. 在完成频率表之后，根据算法可以构造出相应的哈夫曼树，并为每个出现过的字符生成对应的哈夫曼编码。 4. 接下来重新读取源文件，对每一个字节进行编码处理。然后将得到的所有二进制码流写入到新的磁盘文件中。 5. 在解压缩时，先从被压缩的文件中读出数据，并将其解释为比特序列；接着根据哈夫曼树逐位解析这些比特串并恢复原始字符信息，最后把译码结果逐一保存至另一个输出文件。
     
  • 数据结构与算法全套课件（PPT压缩版）
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    本资料为《数据结构与算法》课程精简版PPT，涵盖核心概念、基本数据结构及经典算法，适用于学习和教学参考。 数据结构与算法完整课件（PPT版本压缩包）
     
  • 数据结构课程设计报告（压缩文件）.zip
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    本压缩文件包含一份数据结构课程设计报告，涵盖了数据结构的基本概念、算法实现及应用案例分析等内容。 数据结构课程设计报告（C语言版），包含完整Word文档以及项目源码。课题包括：1. 商品货架管理 2. 城市链表 3. 学生通讯录管理系统。
     
  • 数据结构课程设计——Huffman编码压缩软件
    优质
    本项目为《数据结构》课程设计作品，实现基于Huffman算法的数据压缩与解压功能，旨在提升学生对树、优先队列等概念的理解及应用能力。 使用Huffman编码的压缩软件可以将文件A编码成文件B，再把文件B解码为文件C。比较原始文件A与最终得到的文件C，二者应是相同的。