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输电线路绝缘子检测数据集(含160张原图的网盘下载链接)

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简介:
本数据集提供160张输电线路绝缘子图像及其标注信息,便于研究者进行相关缺陷检测的研究工作。包含网盘下载链接,方便获取和使用。 输电线路绝缘子检测数据集包含160张原图像。

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客服
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  • 线160
    优质
    本数据集提供160张输电线路绝缘子图像及其标注信息,便于研究者进行相关缺陷检测的研究工作。包含网盘下载链接,方便获取和使用。 输电线路绝缘子检测数据集包含160张原图像。
  • 线故障
    优质
    该数据集专注于收集和分析各种环境下输电线路绝缘子的状态信息,旨在通过机器学习模型实现早期故障预测与诊断,保障电力系统安全稳定运行。 本数据集包含内含输电线路绝缘子的图像,分为真实图像与增强图像两类。总共有4000多张图片,并附有VOC标签(即xml文件),适用于深度学习目标检测任务。此外,还有txt文件提供了下载链接,请放心使用。
  • 线红外(VOC标注,900余片)
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片,并采用VOC格式标注,旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像,并对其中的绝缘子进行了标注,标签格式为VOC。
  • 线(约1000).zip
    优质
    本资料包包含一个专注于电气输电线路绝缘子的图像数据集,总计约1000张图片。该数据集旨在促进电力设备维护和故障检测领域的研究与应用开发。 电气输电线路绝缘子数据集(约1000张图片).zip适用于图像监测课题。
  • 气类4:线缺陷
    优质
    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计,包含大量高质量标注图像,旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集,包含4500多张图片,并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator(绝缘子)和defect(缺陷)。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究,例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码,可以放心下载使用。
  • 线缺陷(包1688片,VOC格式标注,片488,涵盖四种类别)
    优质
    该数据集包括1688张图片及对应的VOC格式标注信息,其中488张为原始图,涵盖了输电线路绝缘子的四种缺陷类型。 该数据集包含1688张绝缘子缺陷图像,其中488张为原图,并经过扩充处理。标签采用VOC格式。详情可参见相关博客文章介绍。
  • 线杆塔与导线分割(包1242片及分割标签,附
    优质
    这是一个包含了1242张图片及其对应分割标签的数据集,专注于电力工程中的输电线路杆塔和导线的识别。方便研究者通过网盘下载进行深度学习训练与测试。 输电线路杆塔、导线分割图像数据集包含1242张图像及对应的json格式标签文件,标签采用yolo格式标注,涵盖杆塔、绝缘子、导线等元素。该数据集适用于语义分割与实例分割任务。
  • 线缺陷+代码+训练模型.zip
    优质
    本资源包含用于输电线路绝缘子缺陷检测的图像数据集、相关代码及预训练模型,旨在支持电力系统的智能维护与分析研究。 输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集+代码+训练好的模型.zip包含完整的代码文件及使用手册,可以完整下载并直接使用。该资源适用于进行相关研究或项目开发工作,帮助用户快速上手操作与调试。
  • 夜间场景缺陷400余片及VOC标签)
    优质
    本数据集专注于夜间环境下接触网绝缘子缺陷检测,包含超过400幅图像及其对应的VOC格式标注文件,为相关研究提供有力支持。 数据集包含400多张接触网绝缘子图像,这些图片已经按照正常与缺陷两种状态进行了标注,并使用VOC格式的标签。
  • 缺陷
    优质
    本数据集专注于收集和整理用于识别配电网络中绝缘子缺陷的各种图像资料,旨在通过机器学习技术提高电力系统维护效率与准确性。 内含配电输电线路绝缘子缺陷图像的数据集包括破损、缺失等情况,总数约为7000张图片,并附有txt标签文件。该数据集适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域研究使用。下载的txt文件中包含必要的下载链接,请放心下载。