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RBF神经网络模式分类采用MATLAB平台实现。

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简介：
通过对提供的样本数据集，运用MATLAB工具构建一个径向基函数（RBF）神经网络模型，并成功地完成了对这些样本的分类任务。

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  • 基于K均值聚类的RBF神经网络实现（MATLAB应用）.rar
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    本研究探讨了在MATLAB环境下运用径向基函数(RBF)神经网络进行数据分类的方法与应用，分析其算法特点及优化策略。 使用MATLAB建立RBF（径向基函数）神经网络模型，并实现分类功能。
     
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    本程序采用径向基函数(RBF)算法构建神经网络模型，用于高效准确地进行数据分类任务。适用于模式识别、机器学习等领域研究与应用。 这段文字描述了一个包含两个MATLAB源代码文件以及一个文本说明文件的集合。这些代码涉及径向基函数（RBF）分类和回归算法的应用。