Advertisement

Docker入门与代码实践

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《Docker入门与代码实践》是一本全面介绍Docker技术的书籍，从基础概念讲起，结合实际案例帮助读者掌握容器化部署和管理的应用技巧。 学习Docker入门知识并使用Docker Hub官方提供的gcc:latest镜像（1.2GB）来编译C/C++程序，并且了解如何缩小镜像大小的方法。 方法一：在gcc容器内编译C/C++程序 将C/C++代码运行于gcc容器内的最简单方式是，把gcc的编译指令写入Dockerfile文件中。然后基于这个Dockerfile构建一个自定义的C/C++程序镜像，并最终运行该程序镜像。 方法二：在gcc容器外编译C/C++程序 通过使用-v参数挂载数据卷的方法，在gcc容器外部来编译宿主机上的C/C++代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Docker入门与代码实践
    优质
    《Docker入门与代码实践》是一本全面介绍Docker技术的书籍，从基础概念讲起，结合实际案例帮助读者掌握容器化部署和管理的应用技巧。 学习Docker入门知识并使用Docker Hub官方提供的gcc:latest镜像（1.2GB）来编译C/C++程序，并且了解如何缩小镜像大小的方法。 方法一：在gcc容器内编译C/C++程序 将C/C++代码运行于gcc容器内的最简单方式是，把gcc的编译指令写入Dockerfile文件中。然后基于这个Dockerfile构建一个自定义的C/C++程序镜像，并最终运行该程序镜像。 方法二：在gcc容器外编译C/C++程序 通过使用-v参数挂载数据卷的方法，在gcc容器外部来编译宿主机上的C/C++代码。
     
  • Docker入门与实践.pdf
    优质
    《Docker入门与实践》是一本全面介绍容器技术Docker的技术书籍，适合初学者快速上手并深入学习Docker的各项功能和应用场景。 Docker从入门到实践是一份全面的学习指南，帮助读者了解并掌握使用Docker进行容器化开发的技能。这份指南涵盖了基础知识、操作技巧以及实际应用案例等内容，适合初学者快速上手，并为有经验的技术人员提供深入学习的机会。通过系统地介绍Docker的各项功能和最佳实践，它能够有效地提升个人或团队在软件部署与维护方面的效率。
     
  • Docker从入门到实践（第三版）
    优质
    《Docker从入门到实践（第三版）》全面解析了Docker容器技术的基础知识与高级应用，适合初学者和进阶读者阅读。 大家都知道Docker技术，但是现在很多人用第二版冒充第三版来欺骗别人。这里介绍的是真正的第三版。如果上不给五星评价，我就删除资源。
     
  • Docker 入门与进阶实践系统教程.zip
    优质
    本教程为《Docker入门与进阶实践系统教程》，涵盖从基础概念到高级应用的全面内容，旨在帮助读者快速掌握容器技术，并应用于实际开发场景。 目录 第1章 Docker的安装和介绍 试看 第2章 容器快速上手 第3章 镜像的创建、管理和发布 第4章 Dockerfile完全指南 第5章 Docker的存储 第6章 Docker的网络 第7章 Docker compose 第8章 Docker swarm 第9章 Docker vs podman 第10章 Docker的多架构支持 第11章 Git和容器——CI-CD 第12章 容器安全 第13章 课程内容回顾与进阶建议
     
  • PyTorch入门与实践PDF及代码.zip
    优质
    本资料包提供《PyTorch入门与实践》电子书及其配套代码，适合初学者快速上手深度学习框架PyTorch。 《深度学习框架PyTorch入门与实践》是一本旨在引导初学者及有一定基础的开发者深入理解并掌握PyTorch这一强大深度学习库的书籍。本书详细讲解了PyTorch的基本概念和核心功能，包括动态计算图的构建、张量的操作、神经网络的设计、优化算法的应用、数据加载与预处理方法以及模型保存与部署等技术，并通过实例演示如何在PyTorch中实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）等高级主题。 书中提供的代码示例帮助读者更好地理解和应用理论知识，涵盖了从简单的线性回归到复杂的深度学习模型的实现。每个示例都配有详细的注释，便于跟随学习，并通过运行这些代码来验证理论知识并进行实际操作。 PyTorch的一大优势在于其动态图机制，在调试和实验时非常便捷，可以灵活地改变计算图结构。此外，与Numpy的高度兼容性使得熟悉该库的用户能够更轻松地上手使用PyTorch。 在学习过程中，理解张量操作是基础步骤之一，包括创建、初始化、索引、切片及运算等。掌握构建神经网络的基本模块如Linear层和ReLU激活函数，并学会如何定义自定义层与模型也非常重要。优化器（例如SGD和Adam）对于训练模型同样关键。 数据处理方面，DataLoader和Dataset是PyTorch中用于高效加载和预处理大规模数据集的主要工具。理解前向传播、损失计算及反向传播过程也是深度学习的基础内容之一。 此外，掌握如何保存与恢复模型的权重和状态（例如通过torch.save和torch.load函数）对于实现模型持久化至关重要。 《深度学习框架PyTorch入门与实践》这本书将带领读者全面深入地探索PyTorch的世界，并结合理论知识与实际操作来提升在深度学习领域的技能。
     
  • SpringBoot-Demo项目中使用Docker Compose的入门与实践案例
    优质
    本项目为Spring Boot初学者提供了一个使用Docker Compose进行应用部署和管理的实际操作示例，旨在帮助开发者快速上手并掌握Docker Compose的基本用法。 springboot-demo项目docker compose从入门到放弃教程中的案例包括了如何使用Docker Compose来设置、构建以及运行一个Spring Boot应用的详细步骤。这个教程适合初学者了解如何将Spring Boot应用程序容器化，并通过Docker Compose进行管理和部署，涵盖了基础概念和实践操作，帮助读者一步步掌握相关技能。
     
  • Docker实战入门.pdf
    优质
    《Docker实战入门》是一本面向初学者的技术书籍，通过丰富的示例和教程，帮助读者快速掌握容器化技术Docker的基础知识与实践技巧。 Docker从入门到实践是一份全面的指南，旨在帮助用户了解并掌握容器化技术的基础知识及其实际应用。这份资料涵盖了安装步骤、基本概念解释以及如何使用Docker来构建、发布和运行应用程序等内容，适合初学者快速上手，并为有经验的技术人员提供深入学习的机会。
     
  • Docker容器入门及实践期末复习资料.docx
    优质
    这份文档《Docker容器入门及实践期末复习资料》涵盖了Docker的基础概念、安装配置以及实践操作等内容，旨在帮助学生系统地准备和复习相关课程的期末考试。 大学期末Docker容器入门与实践总复习资料非常完整且详细，适合成都电子科技大学成都学院的学生使用。如果有学弟学妹对这个话题感兴趣，可以一起交流讨论。这份总结共有6500字左右，旨在帮助大家顺利通过期末考试。
     
  • CUDA C/C++ 初学者入门代码实践
    优质
    《CUDA C/C++初学者入门代码实践》是一本专为编程新手设计的教程书籍，通过丰富的示例和实践项目帮助读者掌握GPU并行计算的基础知识与技巧。 CUDA C编程学习入门对于新手来说是必学的内容。
     
  • Docker入门与实战（中文版）.pdf
    优质
    《Docker入门与实战》是一本全面介绍容器技术Docker的教程书籍，适合初学者快速上手，并为进阶用户提供深入实践指导。 《Docker从入门到实践中文版.pdf》包含了完整书签目录以及全部Shell命令。网上很多扫描版本的Shell命令都不全，我对其中部分错误脚本进行了标注。这是学习Docker入门的必备资料！