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简化版的2D毫米波近场成像：基于TI IWR1443毫米波传感器的图像重建-MATLAB实现

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简介：
本研究采用德州仪器IWR1443毫米波传感器，利用MATLAB实现了简化的二维毫米波近场成像技术，旨在提高图像重建效率与精度。 在该存储库中提出了一种结合合成孔径雷达(SAR)处理技术和低成本片上系统毫米波调频连续波(FMCW)技术的二维(2-D)近场成像解决方案。为了生成目标场景中的合成孔径，我们构建了一个两轴自动轨道系统，并将其与德州仪器IWR1443 77 GHz毫米波FMCW雷达传感器集成在一起。文中还介绍了用于形成近场二维图像的简化信号处理技术。 这项工作得到了半导体研究公司（SRC）任务2712.029的支持，该任务通过德克萨斯大学达拉斯分校的德克萨斯模拟卓越中心（TxACE）进行。

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    本研究采用德州仪器IWR1443毫米波传感器，利用MATLAB实现了简化的二维毫米波近场成像技术，旨在提高图像重建效率与精度。 在该存储库中提出了一种结合合成孔径雷达(SAR)处理技术和低成本片上系统毫米波调频连续波(FMCW)技术的二维(2-D)近场成像解决方案。为了生成目标场景中的合成孔径，我们构建了一个两轴自动轨道系统，并将其与德州仪器IWR1443 77 GHz毫米波FMCW雷达传感器集成在一起。文中还介绍了用于形成近场二维图像的简化信号处理技术。 这项工作得到了半导体研究公司（SRC）任务2712.029的支持，该任务通过德克萨斯大学达拉斯分校的德克萨斯模拟卓越中心（TxACE）进行。
     
  • 3-D MIMO-SAR 毫米波成像：近场应用中的毫米波传感器-MATLAB开发
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    本项目致力于研究和实现基于3-D MIMO-SAR技术的毫米波成像系统在近场环境下的应用，特别关注利用MATLAB进行算法设计与仿真。旨在探索毫米波传感器在复杂场景中提供高分辨率图像的能力，以支持广泛的科研及工程需求。 在该存储库中实现了三维 (3-D) 全息 MIMO-SAR 成像算法。重要的信号处理功能，如适用于大 MIMO 系统的近场多基地图像重建、多通道阵列校准以及从多基地到单基地的转换，在 3-D MIMO-SAR 成像背景下进行了展示。示例数据集可以从指定链接下载。
     
  • 基于MIMO阵列的毫米波近距离成像技术
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    本研究聚焦于利用多输入多输出（MIMO）天线阵列，在毫米波频段实现高分辨率近距离成像的技术探索与应用开发。 这段文字描述了MIMO阵列的毫米波近场成像技术，并指出这是为数不多的关于近场成像的相关资料之一。
     
  • 毫米波传感器基础介绍.pdf
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    本PDF介绍了毫米波传感器的基本原理、工作模式和技术特点，涵盖了其在不同领域的应用及其发展前景。 本段落档是我学习毫米波雷达课程期间仔细阅读的电子文档，页数不多，并包含了一些笔记。对于数学公式的推导过程，可以参考我在博客中分享的内容进行进一步的学习。
     
  • 毫米波前视成像案例.zip
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    本资源包含多个毫米波前视成像技术的应用实例和分析数据集，适用于雷达系统研发、自动驾驶及安防领域的研究人员。 这是一篇关于合成毫米波雷达前视成像仿真实例的文章，可用于进行仿真模拟。
     
  • 基于压缩感知的圆柱形三维毫米波成像
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    本研究探索了利用压缩感知理论进行圆柱形物体的三维毫米波成像技术，旨在提高图像分辨率和减少数据采集时间。 这篇研究论文探讨了一种基于压缩感知（Compressive Sensing, CS）的圆柱三维毫米波成像技术，该技术主要用于检测机场及其他安全区域人员携带的隐藏武器与违禁品。 首先介绍了毫米波成像技术的相关背景：利用毫米波段电磁波穿透衣物的能力形成人体及任何隐藏物品图像。相较于X射线，毫米波是非电离辐射，在适当功率水平下对人体无害，并已广泛应用于机场等场合的安全检查中。 论文随后阐述了压缩感知的基本原理，这是一种新兴的信号处理技术，允许从远低于传统奈奎斯特采样率的数据中重建信号。该方法利用信号在某一变换域中的稀疏特性进行随机采样和重构，有效减少了所需的样本数量及硬件复杂度与计算需求。 传统的三维毫米波成像需要大量天线来构建阵列以获取图像，这增加了系统的成本和复杂性。论文提出了基于压缩感知的新方法，旨在通过欠采样的回波数据重建毫米波图像，从而减少对天线的需求并降低系统成本。这种方法打破了传统技术中依赖于奈奎斯特采样定理的限制。 文中还详细描述了如何利用数值模拟及实际测量物体的数据来验证新方法的有效性，并指出该技术有望实现更加高效和经济的安全检查手段。通过压缩感知的应用，毫米波成像不仅能够提升图像质量，还能降低硬件要求与成本，在安全领域具有重要应用价值和发展前景。
     
  • 毫米波雷达成像案例分析
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    本案例聚焦于毫米波雷达技术在成像领域的应用研究与实践探索，深入剖析其原理、优势及挑战，并结合具体应用场景进行详细解析。 本例子展示了如何使用TI的毫米波雷达进行近距离目标成像，并采用二维滑轨方式实现SAR成像。此外，还结合了MIMO原理，为初学者提供了很好的学习资源，包括数据和分析程序。
     
  • 基于MATLAB的毫米波信道建模.zip
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    本资源提供基于MATLAB的毫米波通信信道建模工具和代码，适用于研究与开发工作，帮助用户深入理解毫米波通信中的信号传播特性。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果示例。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可以在我主页上搜索相关博客查看。 4. 适合人群：本科及硕士等科研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB开发者，致力于技术和个人修养同步提升。对于合作项目有兴趣的朋友欢迎私信交流。