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在MATLAB中利用回溯算法查找简单无向图内所有符合大小限制的环路

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简介:
本研究探讨了如何运用MATLAB编程环境中的回溯算法来搜索简单无向图内的所有满足特定大小限制的循环路径,为复杂网络分析提供高效解决方案。 该算法使用回溯方法来计算输入图中的所有循环数量,并可根据需要设置大小限制。此设计专为不包含自环或多边的无向图而设。输出结果包括从3到指定大小限制的所有周期的数量,以及运行时间。它在本质上与Johnson (SIAM J. Comput., 1975, Vol.4)提出的算法等效,但适用于无向图且未采用前瞻特性。预计缺少前瞻性特征对密集随机图的性能影响可以忽略不计。 输入图通过单独的m文件readGraph()读取,支持从文件或工作区数组中以四种不同格式读取图形数据,并提供了每种格式的测试文件供参考使用。在实际应用中,该算法比Joe Kirk发布的ILCA循环计数方法要快得多。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本研究探讨了如何运用MATLAB编程环境中的回溯算法来搜索简单无向图内的所有满足特定大小限制的循环路径,为复杂网络分析提供高效解决方案。 该算法使用回溯方法来计算输入图中的所有循环数量,并可根据需要设置大小限制。此设计专为不包含自环或多边的无向图而设。输出结果包括从3到指定大小限制的所有周期的数量,以及运行时间。它在本质上与Johnson (SIAM J. Comput., 1975, Vol.4)提出的算法等效,但适用于无向图且未采用前瞻特性。预计缺少前瞻性特征对密集随机图的性能影响可以忽略不计。 输入图通过单独的m文件readGraph()读取,支持从文件或工作区数组中以四种不同格式读取图形数据,并提供了每种格式的测试文件供参考使用。在实际应用中,该算法比Joe Kirk发布的ILCA循环计数方法要快得多。
  • 优质
    本文章探讨了在无向图数据结构中寻找所有可能存在的环路的方法。通过算法解析和实例演示,深入浅出地介绍了多种有效的搜索策略和技术,帮助读者理解和实现相关问题解决。 在进行深度优先搜索无向图的过程中,当遇到起始点时会被认定为出现环(本段落仅寻找长度大于等于3的环,长度为1或2的环没有意义)。因此,在深搜过程中遇到起始点需要判断是否构成环。一旦确定出现了环,则根据之前那个节点是否存在其他路径来决定是继续进行深度优先搜索还是回退。在执行深度优先搜索时标记访问过的节点;如果当前节点无路可走(无法继续进行深度优先搜索),则在回退过程中取消该标记。
  • Java两点间
    优质
    本文章介绍了一种在Java编程语言环境下实现寻找无向图中任意两个节点之间所有可能路径的算法。这种方法为解决复杂网络问题提供了有效工具,适用于多个计算机科学领域。 本段落主要介绍了在Java中搜索无向图中两点之间所有路径的算法。
  • 使深度优先搜索最佳
    优质
    本研究探讨了在有向无环图(DAG)中应用深度优先搜索(DFS)算法来寻找最优路径的方法。通过优化DFS策略,旨在提高复杂网络结构中的路径规划效率与准确性。 采用深度优先算法(DFS)遍历有向无环图以寻找最优路径。经过优化的深度优先算法在遍历过程中会保存路径并计算其权值,最终返回最优路径及其对应的权值。
  • Java版本并输出
    优质
    本工具采用Java编写,能够识别有向图中的所有循环路径,并将这些环的信息详细列出。适用于需要处理复杂网络结构的应用场景。 最近打算编写一个识别线程死锁的算法,在网上找了半天却没有找到合适的代码示例,于是自己动手实现了一个查找有向图中的环的程序(可以将死锁问题建模为含有环路的有向图)。该代码经过充分测试,并且内部包含详细说明,大家可以放心使用。
  • MATLAB 通过特定节点
    优质
    本文章介绍了如何利用MATLAB编程技术来识别和计数图中经过某一特定节点的所有环路的方法与技巧。 在MATLAB平台实现寻找无向图中过指定顶点的所有环的代码源文件;要求使用MATLAB版本:2018a。
  • Java实现最短
    优质
    本文章深入探讨了在Java编程语言环境中如何高效地实现和运用无向图中的所有顶点间最短路径算法。通过详尽解析Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法,结合实际代码示例,指导读者掌握解决复杂网络问题的关键技能和技术细节。 本资源来自MyEclipse,其中的项目对题目进行了解答。仅供学习参考,请批评指正不足之处。
  • SQL Server 2012数据库特定字
    优质
    本教程详细介绍如何在SQL Server 2012版本的数据库中搜索并定位包含特定字符串的所有表格,适用于需要进行数据检索和分析的专业人士。 在SQL Server 2012中查找数据库所有表中的特定字符串可以采用以下步骤: 首先确保你已经切换到正确的数据库上下文环境中,使用`USE [数据库名称];`指令来实现这一点。 接着定义一个变量存储你要搜索的关键字,例如: ```sql DECLARE @key_find NVARCHAR(MAX) = 123; ``` 然后创建名为Cursor_Table的游标,并遍历所有用户表(排除特殊表dtproperties),通过以下查询语句完成: ```sql DECLARE Cursor_Table CURSOR FOR SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype = u AND name <> dtproperties; OPEN Cursor_Table; -- 初始化变量用于存储当前的表名 DECLARE @tableName NVARCHAR(MAX); FETCH NEXT FROM Cursor_Table INTO @tableName; ``` 接下来,进入一个循环来遍历Cursor_Table中的每个表。在循环内部需要创建另一个游标columnCursor以获取目标表中所有字符串类型的字段: ```sql -- 定义列游标的查询语句 DECLARE columnCursor CURSOR FOR SELECT Name FROM SysColumns WHERE ID = Object_Id( @tableName ) AND ( xtype IN (35, 99, 167, 175, 231, 239, 241) ); -- 包含text、ntext、varchar等类型 ``` 打开columnCursor并使用内嵌循环遍历每个字段,构造动态SQL语句执行模糊搜索`LIKE %@key_find%`。如果在当前表的列中找到匹配项,则记录数量(@CurrentTableCount)将被打印出来。 这种方法虽然可以直接解决问题,但在处理大型数据库时效率较低,因为它涉及到大量的表扫描和动态SQL执行。因此,在实际应用中,应考虑优化搜索策略或使用更有效的数据结构来提高性能。
  • 连通两点之间
    优质
    本文探讨了一种在无向连通图中寻找任意两点间所有可能路径的有效算法。通过系统分析和优化,提出的方法能够高效地列举出所有路径,适用于网络分析与设计等领域。 描述一个在无向连通图上查找两点间所有路径的算法(用Java编写)。
  • C++打印
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    本文章讲解如何使用C++编程语言编写算法来检测并输出有向图中所有的环。通过深度优先搜索技术结合递归回溯方法实现环的查找,适用于学习数据结构和算法的同学参考实践。 该算法用于在有向图中找出所有环,并采用邻接表表示图结构。使用栈进行遍历并用一个向量来检测是否存在环。不过存在一些不足之处,在某些情况下可能会出现重复的环。 例如,输入顶点数为4、边数为2时,可以按以下方式定义两条边:1 2 和 2 3。