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信号与系统考试大纲.doc

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简介:
《信号与系统考试大纲》详细规定了该课程的考核范围、内容及要求,旨在帮助学生理解并掌握信号处理和系统分析的基本理论与方法。 《信号与系统》是为报考武汉理工大学信息工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的考生设计的专业基础课程,适用于信息与通信工程、电子科学与技术两个一级学科以及电子与通信工程领域工程硕士点的学生。该课程采用闭卷笔试形式进行考核,时长180分钟,并以计算综合题为主。参考教材为刘泉和江雪梅编著的《信号与系统》,由高等教育出版社于2006年出版。 考试主要涵盖七个部分的内容: 第一部分:**信号与系统的基本概念** - 本部分内容要求考生掌握信号的描述方法及分类,包括连续时间信号和离散时间信号。 - 理解并应用线性运算、时间平移等基本操作对信号进行变换。 - 学习系统的不同描述方式,如输入输出模型以及状态空间表示法。 - 掌握系统分析的各种途径,例如时域内的时间响应及频率特性。 第二部分:**连续时间信号与系统的时域分析** - 涉及熟悉典型信号的性质和特征(阶跃函数、脉冲函数等)。 - 了解如何通过分解方法来研究连续时间信号。 - 掌握建立描述系统动态行为的基本微分方程的方法,并能推导出零输入响应,零状态响应以及全响应。 - 学习利用单位冲击响应进行卷积计算。 第三部分:**频域分析** - 理解周期性与非周期性的信号在频率领域的表现形式及其特性。 - 掌握傅里叶变换的性质和常见函数的转换公式,探讨系统无失真传输条件以及理想低通滤波器的作用机制。 - 学习调制与解调技术。 第四部分:**复频域分析** - 介绍拉普拉斯变换的概念、其基本属性及反演方法,并运用此工具对连续时间信号和系统的特性进行深入研究,包括系统函数的确定及其零极点分布的影响等。 - 分析双边拉普拉斯变换与s平面模拟技术。 第五部分:**离散时间信号与时域分析** - 了解采样定理以及抽样的影响;掌握描述离散时间系统的差分方程和z变换方法,计算单位脉冲响应及卷积运算结果; 第六部分:**Z域分析** - 理解并应用Z变换定义、性质及其逆过程,并探讨其与傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系。 - 通过频率特性来研究离散时间系统的性能。 第七部分:**状态变量法的应用** - 学习连续时间和离散时间系统中状态方程的建立及求解方法,分析不同初始条件下的动态行为变化规律。 综上所述,《信号与系统》课程要求考生掌握广泛的理论知识,并具备灵活运用这些工具的能力。在备考过程中需要深入理解每个部分的内容并熟练应用相关技术以应对考试挑战。

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    《信号与系统考试大纲》详细规定了该课程的考核范围、内容及要求,旨在帮助学生理解并掌握信号处理和系统分析的基本理论与方法。 《信号与系统》是为报考武汉理工大学信息工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的考生设计的专业基础课程,适用于信息与通信工程、电子科学与技术两个一级学科以及电子与通信工程领域工程硕士点的学生。该课程采用闭卷笔试形式进行考核,时长180分钟,并以计算综合题为主。参考教材为刘泉和江雪梅编著的《信号与系统》,由高等教育出版社于2006年出版。 考试主要涵盖七个部分的内容: 第一部分:**信号与系统的基本概念** - 本部分内容要求考生掌握信号的描述方法及分类,包括连续时间信号和离散时间信号。 - 理解并应用线性运算、时间平移等基本操作对信号进行变换。 - 学习系统的不同描述方式,如输入输出模型以及状态空间表示法。 - 掌握系统分析的各种途径,例如时域内的时间响应及频率特性。 第二部分:**连续时间信号与系统的时域分析** - 涉及熟悉典型信号的性质和特征(阶跃函数、脉冲函数等)。 - 了解如何通过分解方法来研究连续时间信号。 - 掌握建立描述系统动态行为的基本微分方程的方法,并能推导出零输入响应,零状态响应以及全响应。 - 学习利用单位冲击响应进行卷积计算。 第三部分:**频域分析** - 理解周期性与非周期性的信号在频率领域的表现形式及其特性。 - 掌握傅里叶变换的性质和常见函数的转换公式,探讨系统无失真传输条件以及理想低通滤波器的作用机制。 - 学习调制与解调技术。 第四部分:**复频域分析** - 介绍拉普拉斯变换的概念、其基本属性及反演方法,并运用此工具对连续时间信号和系统的特性进行深入研究,包括系统函数的确定及其零极点分布的影响等。 - 分析双边拉普拉斯变换与s平面模拟技术。 第五部分:**离散时间信号与时域分析** - 了解采样定理以及抽样的影响;掌握描述离散时间系统的差分方程和z变换方法,计算单位脉冲响应及卷积运算结果; 第六部分:**Z域分析** - 理解并应用Z变换定义、性质及其逆过程,并探讨其与傅里叶变换和拉普拉斯变换的关系。 - 通过频率特性来研究离散时间系统的性能。 第七部分:**状态变量法的应用** - 学习连续时间和离散时间系统中状态方程的建立及求解方法,分析不同初始条件下的动态行为变化规律。 综上所述,《信号与系统》课程要求考生掌握广泛的理论知识,并具备灵活运用这些工具的能力。在备考过程中需要深入理解每个部分的内容并熟练应用相关技术以应对考试挑战。
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