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葡萄酒品质数据集(含21,000条记录及12个变量)

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简介:
本数据集包含21,000条关于葡萄酒品质的详细记录,涵盖酒精含量、酸度等12项关键变量,旨在支持学术研究和行业分析。 该数据集包含21,000条记录以及12个变量,具体内容如下: 列名 描述 数据类型 - fixed_acidity:葡萄酒中固定酸的含量,通常由酒石酸、苹果酸和柠檬酸组成。 - volatile_acidity:葡萄酒中挥发性酸(主要为醋酸)的浓度。 - citric_acid:葡萄酒中的柠檬酸含量,对整体酸度有一定影响。 - residual_sugar:发酵结束后剩余糖分的数量。 - chlorides:表示葡萄汁内氯化物水平的数据项,可能暗示盐的存在程度。 - free_sulfur_dioxide:游离二氧化硫的量,用于保鲜作用。 - total_sulfur_dioxide:结合态和自由态二氧化硫总量。 - density:酒精与糖分含量相关的葡萄酒密度值。 - pH:代表酸度水平的酒品pH数值。 - sulphates:影响味道及保存力的硫酸盐浓度。 - alcohol:以百分比表示的酒精量。 - quality:质量评分,范围在3至9之间变动,分数越高表明品质越佳。

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客服
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  • 21,00012
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    本数据集包含21,000条关于葡萄酒品质的详细记录,涵盖酒精含量、酸度等12项关键变量,旨在支持学术研究和行业分析。 该数据集包含21,000条记录以及12个变量,具体内容如下: 列名 描述 数据类型 - fixed_acidity:葡萄酒中固定酸的含量,通常由酒石酸、苹果酸和柠檬酸组成。 - volatile_acidity:葡萄酒中挥发性酸(主要为醋酸)的浓度。 - citric_acid:葡萄酒中的柠檬酸含量,对整体酸度有一定影响。 - residual_sugar:发酵结束后剩余糖分的数量。 - chlorides:表示葡萄汁内氯化物水平的数据项,可能暗示盐的存在程度。 - free_sulfur_dioxide:游离二氧化硫的量,用于保鲜作用。 - total_sulfur_dioxide:结合态和自由态二氧化硫总量。 - density:酒精与糖分含量相关的葡萄酒密度值。 - pH:代表酸度水平的酒品pH数值。 - sulphates:影响味道及保存力的硫酸盐浓度。 - alcohol:以百分比表示的酒精量。 - quality:质量评分,范围在3至9之间变动,分数越高表明品质越佳。
  • 公开
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    本数据集包含大量关于葡萄酒的各项指标与评价信息,旨在为研究者提供一个全面了解和分析影响葡萄酒品质因素的数据资源。 红酒和白酒品质的公开数据集提供了关于这两种酒类质量评估的相关信息。这类数据集通常包括各种指标以帮助分析影响葡萄酒品质的因素,并支持研究或开发相关算法模型。
  • 分析项目:运用机器学习研究
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    本项目利用机器学习技术深入分析葡萄酒的质量数据,旨在开发预测模型,以评估和提升葡萄酒的整体品质。通过这一创新方法,我们致力于为葡萄酒产业提供科学依据和技术支持。 该项目使用机器学习来分析葡萄酒质量数据,以评估葡萄酒的品质。
  • 优质
    葡萄酒数据集包含多种类型葡萄酒(如红葡萄酒、白葡萄酒)的化学特征和属性信息,用于分析葡萄酒品质及相关研究。 UCI标准数据集中的Wine数据集可用于数据分析或机器学习。
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    简介:葡萄酒数据集包含多种葡萄酒的化学分析结果,涵盖酒精含量、酸度等特征值,旨在支持分类模型训练及品质评估研究。 压缩文件包含有winequality-red和winequality-white数据集。
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    葡萄酒数据集包含了多种葡萄酒的各项化学成分信息及其类型标签,广泛应用于机器学习和数据分析领域。 用于聚类分析的工具能够评估聚类算法的性能,在数据挖掘领域非常有用。
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    葡萄酒数据集包含了各种葡萄酒的详细信息,如化学成分和品质等级,广泛应用于机器学习领域的分类与回归分析。 这个数据集包含1599个样本,每个样本包括红酒的11项理化性质及其品质评分(范围从0到10)。
  • 优质
    葡萄酒数据集是一系列记录了各类葡萄酒化学成分的数据集合,用于分析和区分不同种类葡萄酒的特点。 该数据集包含3个类别,共有178个样本,每个样本具有13个特征。这段描述已经超过了50字节的要求。
  • winequality-red.csvwinequality-white.csv,Wine Quality...
    优质
    该数据集包含红酒和白酒的质量评估信息,包括pH值、酒精含量等化学指标。通过分析,可探究影响酒类质量的关键因素。 包含两个数据集:红葡萄酒数据集winequality-red.csv和白葡萄酒数据集winequality-white.csv,涉及来自葡萄牙北部的红色和白色vinho verde葡萄酒样本。目标是根据物理化学测试对葡萄酒质量进行建模。
  • 分析项目-Python实现(高分作).zip
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    本项目利用Python进行葡萄酒质量的数据分析与建模,包括数据预处理、特征工程和模型训练等环节,并提供高质量的数据集以供研究使用。适合初学者学习实践。 本项目为基于Python实现的葡萄酒质量分析数据挖掘大作业,适用于计算机相关专业学生进行课程设计、期末大作业或项目实战练习。该项目包含完整的源代码及所需全部数据,并已通过严格调试确保可以直接运行使用。此资源特别适合需要高质量参考案例的学习者和研究者。