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三国人物Excel数据分析之统计基础

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简介：
本课程聚焦于运用Excel工具对《三国演义》中的人物数据进行深入分析，涵盖统计基础知识及其在历史文学资料中的应用。通过案例讲解和实践操作，帮助学员掌握数据处理技巧，探索三国时期的历史与文化信息。 《从零进阶 数据分析的统计基础》所需的三国人物数据的Excel文件。

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  • 三国人物Excel数据分析之统计基础
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    本课程聚焦于运用Excel工具对《三国演义》中的人物数据进行深入分析，涵盖统计基础知识及其在历史文学资料中的应用。通过案例讲解和实践操作，帮助学员掌握数据处理技巧，探索三国时期的历史与文化信息。 《从零进阶 数据分析的统计基础》所需的三国人物数据的Excel文件。
     
  • 三国时期人物数据.xlsx
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    《三国时期人物数据》是一份详尽记录了三国时代重要人物信息的电子表格，包括他们的生平、成就和历史影响。 需要一个包含三国时期人物数据的Excel文件。
     
  • Excel数据统计实例分析
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    《Excel数据统计实例分析》是一本详细讲解如何使用Microsoft Excel进行数据分析和统计的专业书籍。通过丰富的案例，读者可以学习到高级函数、图表制作及数据处理技巧等，帮助提高工作效率与决策能力。 通过大量的实例数据逐步讲解如何使用Excel进行数据统计分析。
     
  • Pandas数据分析（三）：基础数据操作-附件资源
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    本教程为《Pandas数据分析》系列第三部分，专注于讲解使用Python中的Pandas库进行基本的数据操作技巧。文章内容包括但不限于数据筛选、排序及重塑等核心概念，并提供丰富的示例代码供读者实践练习。通过学习该课程，读者能够掌握高效处理和分析数据的基本技能，适用于初学者及有一定编程基础的用户。 数据分析之Pandas（三）基本数据操作-附件资源 本段落主要介绍了使用Pandas进行数据分析的基本数据操作方法。通过学习本篇文章，读者可以掌握如何利用Pandas库中的功能对数据集执行常见的处理任务。文章中包含了一些实用的代码示例和解释说明，帮助初学者更好地理解和应用这些技术。
     
  • 基于Excel的成绩数据分析系统
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    本系统是一款基于Excel开发的成绩数据分析工具，提供成绩录入、统计分析及可视化展示功能，助力教育工作者高效管理学生成绩数据。 基于Excel的成绩分析系统只需维护基础信息，其余功能可以通过电子表格中的VBA实现。
     
  • 中国历代人物出生与去世年份统计数据的原始Excel表格
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    本Excel表格汇集了中国历史上重要人物的出生和去世年份数据，便于历史研究者查询及统计分析。 数据可视化动画所用的原始Excel数据包含3200个有效人名、生卒时间、百度百科链接以及百度百科搜索次数信息。
     
  • Excel数据分析系列之第一章：Excel的发展历程
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    本章为《Excel数据分析》系列的第一篇章，主要介绍Excel软件从诞生至今的发展历程，包括其重要版本更新及其对数据分析领域的影响。 早在数百年间，人们一直使用手写的表格记录数据。1978年初，电子表格之父丹·布莱克林开始着手实现一个构想，并最终将其开发成了一款名为VisiCalc的软件。这款在苹果Ⅱ型计算机上诞生的产品是由丹·布莱克林和鲍伯·弗兰克斯顿共同创作的世界第一款商用电子表格程序。 当时，尽管已经有一些数据计算工具被应用到企业的大型电脑系统中，但它们并不适合个人使用。而VisiCalc的出现则成功地将个人电脑引入了商业办公领域，并且在那个时期，许多用户购买个人计算机的主要目的就是为了运行VisiCalc这款软件。可以说，VisiCalc是现代Excel电子表格程序的前身，在当时的商务环境中起到了重要的推动作用。
     
  • Python数据基础分析.pdf
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    本书《Python数据基础分析》旨在为初学者提供使用Python进行数据分析的基础知识和实用技巧，涵盖数据处理、清洗及可视化等核心内容。 Python数据分析基础.pdf是一本介绍Python在数据处理与分析领域应用的基础教程，适合初学者使用。书中涵盖了从安装环境配置到基本语法的讲解，并深入浅出地介绍了如何利用Pandas、NumPy等库进行高效的数据操作及可视化技术的应用。此外，文档还提供了大量实践案例和练习题以帮助读者巩固所学知识并提高实际应用能力。
     
  • 中国老年人大数据分析
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    中国老年人大数据分析旨在通过收集和分析我国老年人口的数据，揭示老龄化社会的特点与趋势，为相关政策制定提供科学依据。 本资源来源于中国健康与养老追踪调查数据（CHARLS），该数据库由北京大学创建并维护，旨在跟踪老年人的个人基本信息、医疗状况、养老保险情况、家庭状况以及自我评价的身体健康状况。
     
  • 三分之一倍频程的水声数据分析
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    本研究聚焦于水下声音信号处理技术，采用三分之一倍频程分析方法，深入探讨水声数据特征提取与噪声抑制，为海洋科学研究提供技术支持。 使用MATLAB读取.wav文件，并对其中的数据进行采样、分析和取点处理。最后利用1/3倍频程的方法来分析数据，从而得出水声相关的结论。