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小尺寸太阳能电池板损伤检测用可见光图像数据集（含1000余张VOC格式标注图片）

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简介：
本数据集提供超过一千幅针对小尺寸太阳能电池板损伤情况的高精度可见光图像，每张图片均采用VOC标准进行详细标注。旨在促进相关领域研究与应用的发展。 小太阳能电池板损伤检测可见光图像数据集包含1000多张图片，并使用VOC格式标签。

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  • 小尺寸太阳能电池板损伤检测用可见光图像数据集（含1000余张VOC格式标注图片）
    优质
    本数据集提供超过一千幅针对小尺寸太阳能电池板损伤情况的高精度可见光图像，每张图片均采用VOC标准进行详细标注。旨在促进相关领域研究与应用的发展。 小太阳能电池板损伤检测可见光图像数据集包含1000多张图片，并使用VOC格式标签。
     
  • 钢绞线导线损伤检测图像数据集（含1200余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集包含超过1200张钢绞线导线损伤的高质量图像，采用VOC格式精确标注，为电力设备维护与智能监测提供重要研究资源。 该数据集包含钢绞线损伤检测的图像，并且已经对损伤点进行了VOC格式的标注。请注意这些图像是非运行中的导线照片，不是航拍图像。
     
  • 太阳能电池串目标检测用图像数据集（含200余张图片）
    优质
    本数据集包含超过200幅图像，专为训练和评估太阳能电池串的目标检测算法设计。适用于研究和开发高性能、高精度的光伏组件自动化检测系统。 太阳能电池串目标检测图像数据集包含200多张图像，并附有标签。
     
  • 风力涡轮机损伤检测图像数据集（含400余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过400张风力涡轮机损伤检测图像，并附有VOC格式标注文件，为机器学习和计算机视觉研究提供有力支持。 风力涡轮机损伤检测图像数据集包含400多张图像，采用VOC标签格式。
     
  • 小型太阳能板损伤检测用红外图像数据集（包含若干原图及VOC标签）
    优质
    本数据集包含了专门用于小型太阳能板损伤检测的红外图像及其标注信息。每张图片都配有详细的VOC格式标签，便于用户进行自动化识别与分析研究。 小尺寸太阳能损伤检测红外图像数据集包含几十张图片及VOC格式的标签。
     
  • YOLO太阳能板损坏检测数据集（包含1000张图像）+VOC、COCO及YOLO格式标注+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个用于YOLO模型的太阳能板损坏检测数据集，内含1000张图像及其对应的VOC、COCO和YOLO格式标注文件，附带划分脚本与详细训练指南。 YOLO太阳能板损伤检测数据集包含真实场景的高质量图片，覆盖多种应用场景。使用lableimg软件进行标记，标注框质量高，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储于不同目录下，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠YOLO环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本，用户可根据需求自行将数据划分为训练集、验证集和测试集。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • 配电柜光电按钮检测数据集（含700余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含700多张关于配电柜光电按钮的图像，并附有详细的VOC标注信息，适用于目标检测研究。 图像内容为配电柜光按钮，并且已经对图像进行了标注，标签格式采用VOC格式。
     
  • 风力涡轮机表面损伤检测数据集（含万余张图片及yolo格式标注）
    优质
    本数据集包含超过一万张图像，专为风力涡轮机表面损伤检测设计，并提供YOLO格式标签，适用于训练和评估机器学习模型。 该数据集包含用于风力涡轮机表面损坏检测的无人机航拍分块图像，共约1万张图片，其中3000张左右附有标签。标签文件为txt格式，并采用yolo标准进行标注，涵盖脏污和损坏两种缺陷类型。此数据集适用于图像识别、目标检测等计算机视觉应用领域。
     
  • 玻璃绝缘子串检测用航拍图像数据集（含600余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集提供用于无人机拍摄的玻璃绝缘子串检测图像，包含超过600张照片，并以VOC格式完成精确标注。 数据内容为玻璃绝缘子航拍图像数据集，包含600多张图像，并对其中的绝缘子和导线进行了标注，标签格式采用VOC标准。