车牌识别系统相关外文文献。

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简介：
The challenge of License Plate Recognition (LPR) has been extensively studied, and it’s presently integrated into numerous commercially deployed systems. However, a significant number of these systems necessitate advanced video acquisition equipment, frequently paired with infrared strobe illumination, or leverage the substantial dimensions of license plates prevalent in specific geographic locations and the (manufactured) enhanced distinguishability of characters. Within this paper, we detail an LPR system designed to attain a superior recognition accuracy while circumventing the necessity for a premium-quality video signal sourced from costly hardware. Furthermore, we investigate the issue of identifying vehicle make and model – specifically, for the purpose of searching surveillance video archives utilizing a partial license plate number alongside supplementary visual cues describing the vehicle. Our proposed methodologies are anticipated to furnish invaluable situational awareness for law enforcement agencies across diverse civil infrastructure environments.

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客服

关于车牌识别系统的外文文献

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本篇文献深入探讨了车牌识别系统的技术原理与应用实践，涵盖了图像处理、模式识别及机器学习等领域的最新进展。文章分析了当前车牌识别技术面临的主要挑战，并提出了有效的解决方案和未来研究方向。车牌识别（LPR）是一个研究较为充分的问题，并且已经成为多个商用系统的一部分。然而，许多这些系统需要复杂的视频捕捉硬件设备，可能还需要红外闪光灯或者利用某些地理区域中车牌尺寸较大以及字符具有较高区别的特点来工作。本段落描述了一种能够在没有昂贵硬件提供的高质量视频信号的情况下实现高识别率的LPR系统。此外，我们还探讨了在搜索监控录像档案时结合部分车牌号码和车辆视觉特征来进行车型识别的问题。我们的方法将为各种民用基础设施中的执法单位提供有价值的情境信息。

外文翻译：车牌识别

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简介：「车牌识别」系统是一种先进的图像处理技术，能够自动读取车辆号牌信息，在交通管理、停车场收费等领域得到广泛应用。本人利用谷歌翻译并独自校对了车牌识别的外文翻译，仅供参考。

车牌识别文献汇总（论文15篇）

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本资料汇集了关于车牌识别技术的最新研究进展，包含十五篇精选学术论文，涵盖了算法优化、应用场景扩展等关键领域。我整理了一些关于车牌识别的资料，总共包含45篇论文。由于文件较大，我会分三次上传，每次15篇。这些资料对于研究车牌识别的人来说非常有用，特别是那些正在撰写相关论文的研究者们。

ASP.NET相关外文文献

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本资料汇集了大量关于ASP.NET技术的英文文献与研究论文，旨在为开发者和研究人员提供深入学习和探讨的技术资源。关于ASP技术的详细介绍，帮助你了解ASP技术的外文文献。

JavaWeb相关外文文献

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本资料汇集了关于Java Web技术的各类英文文献，涵盖开发框架、应用实践及技术趋势等主题，旨在为开发者和研究者提供深入学习与探讨的内容。 Implementation Issues of a Java-Based Multimedia Search Engine Over the Web This paper discusses various implementation challenges encountered when developing a multimedia search engine using Java technology over the web. The focus is on addressing technical difficulties and providing potential solutions to enhance performance, scalability, and user experience in the context of large-scale multimedia data management and retrieval systems.

LabVIEW相关外文文献

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本资料汇集了关于LabVIEW的各类英文文献，内容涵盖其编程技巧、应用实例及技术前沿，适合深入学习和研究。少见的东西留着很有用，多谢大家的支持。

关于RFID射频识别的外文文献

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本文献深入探讨了RFID技术的工作原理、应用领域及其在物流管理、零售业和身份认证中的优势与挑战。 RFID（射频识别）是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号来获取目标对象的相关数据，并不需要人工干预。这种技术在物流、零售、医疗以及工业自动化等领域得到了广泛应用。以下是关于RFID的一些重要知识点： 1. **系统组成**：一个典型的RFID系统包括电子标签（Tag）、读写器（Reader）和后台信息系统。其中，电子标签被附着于物体上以存储特定信息；读写器负责读取或更新这些数据；而后台信息系统则用来处理并管理收集到的数据。 2. **工作原理**：每个RFID标签都包含一个天线与芯片，当该标签进入读写器的电磁场时，它会接收能量并激活内部存储的信息。随后信息会被发送回读写器，并由其解码后传输至计算机系统进行进一步处理。 3. **频率分类**：根据工作频段的不同，RFID技术可以分为低频（LF）、高频（HF）、超高频（UHF）和微波（MW）。每个频段具有不同的穿透能力和数据传输速度等特性。 4. **有源与无源标签的区别**：无源标签依靠读写器提供的射频能量来激活，而有源标签则内置电池以提供更远的读取距离以及更大的存储容量。不过，后者的价格通常更高一些。 5. **安全性及隐私问题**：尽管RFID技术非常便捷高效，但它也可能导致数据安全和用户隐私方面的担忧。因此，在使用时需要采取加密技术和实施相应的安全措施来保护敏感信息的安全性。 6. **应用实例**：在物流行业中，RFID被用来追踪货物以提高供应链管理效率；而在零售业中，则可以利用它来进行库存控制以及防盗等目的；此外，在医疗保健领域内也可以通过这种技术跟踪医疗器械或者病人相关信息。 7. **标准与法规**：各国和地区对于RFID制定了各自的标准和规范来确保其互操作性和兼容性，比如EPC Global及ISOIEC 18000等国际通用协议。 8. **读写器设计优化**：在开发新的读写设备时需要考虑天线布局、功率管理以及多标签识别冲突解决算法等因素以提升系统的整体性能和效率水平。 9. **编码与数据结构**：RFID标签上的信息可以采用多种不同的格式进行存储，如EPC（电子商品码）或UID等。这些编码方式决定了每个标签能够容纳的数据量及其具体形式。 10. **未来展望**：随着物联网技术的发展趋势，预计RFID将在智能城市建设和智能制造等领域发挥更大的作用，并且通过结合人工智能与大数据分析进一步提升其智能化水平和应用范围。以上内容是对射频识别（RFID）的一些基本概述。更深入的技术细节、实证研究及其最新进展可以在相关文献中找到，这些资料将为深入了解该技术并应用于毕业设计提供坚实的基础理论支持。

STM32车牌识别及参考文献汇总

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本文章整理了关于使用STM32微控制器进行车牌识别的技术资料和参考文献，为开发人员提供技术指导与理论支持。 STM32车牌识别系统使用了大量的论文资料，并且采用了OV7670摄像头进行开发工作。

关于车牌识别的论文

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本文探讨了车牌识别技术的发展与应用，分析当前车牌识别算法的优势与局限，并提出改进方案以提高识别准确率和效率。详细介绍了车牌识别系统的设计与开发过程及步骤。