Kepler-Mapper: 灵活的Python实现用于Mapper算法

简介：
简介：Kepler-Mapper是一款基于Python的工具，提供了一种灵活的方式去实现Mapper算法。它使数据分析者能够探索和可视化高维数据集中的拓扑结构。 约翰尼斯·开普勒曾说：“大自然尽可能少地使用任何东西。” KeplerMapper是TDA Mapper算法的Python实现，用于可视化高维数据。KeplerMapper采用了基于Mapper算法的方法，该方法首次在论文“用于分析高维数据集和3D对象识别的拓扑方法”中被描述出来。KeplerMapper可以利用与Scikit-Learn API兼容的集群和扩展算法。 安装依赖关系时需要注意以下几点：Python（版本需要大于等于2.7或大于等于3.3），NumPy，以及Scikit学习库。如果要进行绘图可视化，则还需要一些额外的库如Python图形密谋等。