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高光谱和多光谱数据的融合技术

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简介：
本研究聚焦于探索与开发高光谱及多光谱数据融合的技术方法，旨在提升图像在分类、识别等方面的精度与效率。 高光谱与多光谱数据融合在城市规划、土地利用以及军事侦察等领域具有广泛的应用前景。本段落主要针对高光谱图像空间分辨率较低的问题进行探讨。

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  • 高光谱和多光谱数据的融合技术
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    本研究聚焦于探索与开发高光谱及多光谱数据融合的技术方法，旨在提升图像在分类、识别等方面的精度与效率。 高光谱与多光谱数据融合在城市规划、土地利用以及军事侦察等领域具有广泛的应用前景。本段落主要针对高光谱图像空间分辨率较低的问题进行探讨。
     
  • 高光谱与全色融合_光谱_matlab_高光谱影像融合_高光谱_
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
     
  • HySure：一种结合高光谱和多光谱/全色影像的融合算法
    优质
    HySure是一种创新性的图像处理算法，专为融合高光谱与多光谱或全色影像设计。它能够显著提升影像的空间分辨率与细节表现力，在遥感领域具有重要应用价值。 HySure是一种算法，用于将高光谱遥感影像与多光谱或全色影像融合。这组MATLAB文件实现了以下方法：M.Simões、J.Bioucas-Dias、L.Almeida 和 J. Chanussot 在 IEEE 国际图像处理会议（2014年巴黎）和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (卷53, 2015年6月，第3373-88页) 中描述的方法。有关复制条件，请参见文件LICENSE。 该资源包含三个文件夹：demos: MATLAB 示例程序等。
     
  • 高光谱数据集合
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    高光谱数据集合是指包含大量不同地物、物体或场景的高光谱图像的数据集，广泛应用于目标检测、分类与识别等领域。 常用的高光谱数据集包括IndianPines、PaviaU、Salinas以及Simu。
     
  • 多光谱影像融合 MATLAB.zip
    优质
    本资源包提供了基于MATLAB实现的多种多光谱影像融合算法及示例代码，适用于遥感图像处理研究与应用。 使用MATLAB对高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像进行融合，分别采用了DWT和PCA两种方法。大家可以分别调用这两种方法。
     
  • 高光谱图像融合技术，支持直接运行
    优质
    本项目提供先进的高光谱图像融合技术支持，确保用户能够无缝进行数据处理与分析，无需额外安装软件或插件，实现高效直观的操作体验。 《A Convex Formulation for Hyperspectral Image Superresolution via Subspace-Based Regularization》中的程序可以用来进行高光谱图像与多光谱图像的融合，并且可以直接运行。
     
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python_高光谱数据处理_光谱维度的1DCNN应用_高光谱
    优质
    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析，专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件，适用于各种高光谱数据集，并且只需要调整输入形状即可使用。
     
  • Matlab数据融合代码-FuVarRelease: IEEETIP2020论文超光谱与多光谱图像融合中超分辨率技术的研究相关代码...
    优质
    简介：本项目提供了用于实现IEEE TIP 2020论文中提出的超光谱和多光谱图像融合中超分辨率技术的Matlab代码，支持数据融合研究。 数据融合的MATLAB代码针对超光谱与多光谱图像的超分辨率处理，能够反映季节性光谱变化特性。此软件包包含作者对相关论文实现的内容。 大多数高光谱（HS）和多光谱（MS）图像融合模型假设这两类图像是在同一条件下采集到的。因此，在不同时间获取这些图像时，由于季节或拍摄条件的变化（例如光照、大气状况等），通常会对算法性能产生不利影响。为此，我们在本工作中提出了一种更为灵活的模型，能够考虑这种变化性，并在观察到显著差异的情况下依然保持良好的表现。 该代码使用MATLAB编写，包含以下文件和脚本： - example1.m：用于演示比较不同算法效果（基于合成图像） - example2.m：同样为算法对比提供示例脚本（巴黎图片为例） - example3.m：另一组针对特定场景的测试案例（太浩湖图像使用中） - example4.m：进一步展示模型性能的不同情形（IvanpahPlaya图象） 此外，软件包结构还包括： ./FuVar/ - 包含与FuVar算法相关的MATLAB文件 ./utils/ - 提供有用的功能、指标及其他方法 ./DATA/ - 存放示例中使用的数据文件 重要提示：如果您使用此代码，请在任何最终发表的文献或出版物中标注引用以下内容： [1] Super-Resolution for Hyp
     
  • 高光谱遥感数据集合
    优质
    高光谱遥感数据集合是一套涵盖广泛地物类型的精细光谱信息的数据集，适用于环境监测、地质勘探等领域中的科学研究与应用开发。 高光谱图像数据集包括Indian和Pavia两部分。每个数据集中都包含图像的原始信息及其对应的地面真实标签。
     
  • MATLAB代码t.zip：将高光谱数据转为多光谱卫星数据
    优质
    本资源提供了一段MATLAB代码，用于转换高光谱图像至类似多光谱卫星影像的数据格式。文件包括详细的注释和示例，方便用户理解和应用。 将高光谱数据转换为对应卫星传感器（如Landsat OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据。