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Python jieba在上市公司年报中的数字化关键词词频统计程序及年报示例

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简介:
本项目开发了一款基于Python jieba库的工具,专门用于分析和统计中国上市公司年报中出现频率较高的关键词。通过该工具,用户能够快速掌握公司年度报告的核心内容与趋势变化,并提供具体的应用案例进行说明。 上市公司年报中的Python代码可以使用jieba库进行数字化关键词词频统计。这里提供一个程序示例来展示如何实现这一功能。

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客服
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  • Python jieba
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    本项目开发了一款基于Python jieba库的工具,专门用于分析和统计中国上市公司年报中出现频率较高的关键词。通过该工具,用户能够快速掌握公司年度报告的核心内容与趋势变化,并提供具体的应用案例进行说明。 上市公司年报中的Python代码可以使用jieba库进行数字化关键词词频统计。这里提供一个程序示例来展示如何实现这一功能。
  • 利用Python进行分析(PDF转TXT、停用过滤提取)
    优质
    本项目运用Python技术解析上市公司年报,涵盖PDF文档转换为文本格式、去除无意义词汇并精准提炼关键信息等步骤,助力深入数据分析与洞察。 人工智能项目实践:基于Python的上市公司年报分析包括将PDF文件转换为文本格式、过滤停用词、进行关键词分析以及开展全面的文本分析。
  • 据集.txt
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    本数据集包含众多企业的数字化年报中的关键信息词汇,旨在为研究和分析提供便捷的数据支持。 原始数据736兆,存放在网盘内。
  • Python 自动下载
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    本工具利用Python编写,可自动从指定网站下载中国上市公司的年度报告,帮助用户快速获取所需财务信息进行分析。 本程序是基于Python爬虫的年报自动下载工具,能够显著提高上市公司年报的下载效率并节省资源寻找时间。
  • 2021
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    《中国上市公司2021年度报告》全面汇总了国内主要上市企业的财务数据和经营状况,反映了各行业的发展趋势及经济变化。 中国上市公司2021年企业年报涵盖了大部分中国上市公司的公告。
  • Python批量提取特定信息.rar
    优质
    本资源提供了一个使用Python脚本来自动从上市公司的年度报告中抽取关键信息的方法和代码示例,适用于需要处理大量财务文档的研究者或分析师。 Python批量从上市公司年报中获取指定内容.rar