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基于MATLAB的图像去雾系统课程大作业源码（含GUI及详细注释）.zip

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简介：
本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像去雾系统的完整代码和图形用户界面(GUI)，附带详尽注释，适用于教学与研究。 课程大作业基于MATLAB实现的图像去雾系统源码（带GUI界面和代码注释）.zip 该文件包含了一个用于图像去雾处理的完整项目源代码，使用了MATLAB编程语言，并且提供有图形用户界面(GUI)以便于操作。此外，所有关键函数都配有详细的中文注释以帮助理解实现过程和技术细节。

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  • 基于MATLAB的图像去雾系统课程大作业源码（含GUI及详细注释）.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像去雾系统的完整代码和图形用户界面(GUI)，附带详尽注释，适用于教学与研究。 课程大作业基于MATLAB实现的图像去雾系统源码（带GUI界面和代码注释）.zip 该文件包含了一个用于图像去雾处理的完整项目源代码，使用了MATLAB编程语言，并且提供有图形用户界面(GUI)以便于操作。此外，所有关键函数都配有详细的中文注释以帮助理解实现过程和技术细节。
     
  • 基于MATLAB的图像去雾源码及GUI系统.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像去雾算法源代码及其图形用户界面（GUI）系统。通过该工具，用户可以轻松实现对雾霾影响下的图片进行清晰化处理，并支持参数调节以获得最佳效果。此项目适用于科研学习和实际应用需求。 MATLAB图像去雾系统是一种利用该编程语言实现的算法，用于处理模糊或有雾的图片，并恢复其清晰度。 这种系统的实施通常涉及以下步骤： 1. 读取输入图：使用MATLAB中的imread函数来加载需要处理的带雾图像。 2. 预处理：进行诸如去噪和对比度增强等预处理操作，可以利用MATLAB提供的多种图像处理功能实现这些任务。 3. 大气光估计：通过特定算法如暗通道先验或色彩衰减法估算图片中的大气光照强度值。 4. 透射率计算：基于先前确定的大气光强度值和适当的算法（例如暗通道先验、颜色消退等），来评估每个像素的穿透度。 5. 图像修复：根据已知的透射率与大气光信息，采用简单线性迭代或导向滤波器等方式对图像进行修复处理。 6. 显示及保存结果：展示经过改进后的图，并将其存储在指定的位置。 上述流程仅为简化版本；实际上存在多种不同的去雾算法可供选择。由于MATLAB拥有广泛的图像处理工具包和函数库，因此能够轻易地实现各种类型的去雾技术。
     
  • 基于MATLAB GUI的图像去雾设计.zip
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    本作品提供了一个基于MATLAB图形用户界面（GUI）的设计方案，用于实现图像去雾处理。通过简洁直观的操作界面，用户能够方便地调整参数并查看效果，从而有效地改善雾霾天气下的视觉体验和图像质量。该系统集成了多种先进的去雾算法，并提供了实时预览功能，旨在为科研人员、工程师以及摄影爱好者提供一个便捷高效的实验平台。 GUI界面的MATLAB图像去雾设计.zip包含了使用图形用户界面进行MATLAB图像去雾处理的相关文件和资源。
     
  • 基于MATLAB的图像去雾工具（含GUI及视频处理）.zip
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的图像去雾工具包，内含图形用户界面(GUI)和视频处理功能，便于用户直观操作并实现高质量的图像与视频去雾效果。 在MATLAB平台上进行图像去雾处理，并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化和Retinex算法来优化图像质量。通过对比处理前后的图像直方图，可以评估这些方法的效果。直方图反映了图像中各灰度值在0到256之间的分布情况。信息论表明，具有均匀分布的直方图表征的信息量是最大的。
     
  • MATLAB雾霾中交通标志识别[含GUI，雾霾环境，详细注释].zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB的雾霾环境中交通标志识别系统代码及图形用户界面（GUI），附有详尽注释，便于学习和研究。 本课题研究的是基于MATLAB的BP神经网络在雾霾天气下交通标志识别系统。该系统主要分为两个步骤：首先进行图像去雾处理，采用暗通道方法获取光透射率以去除雾霾影响；然后对得到的清晰图片使用颜色定位法来确定交通标志的位置，因为大多数交通标志由红、蓝和黄三种颜色组成，在RGB值的不同组合下可以识别不同的颜色。为了提高精度，需要利用形态学知识减少误判区域的影响。 在完成上述步骤后，系统会在原图基础上分割出彩色图标，并使用BP神经网络进行训练与识别工作以得出最终结果。此外，该设计还配备了一个用户友好的GUI界面，便于操作和理解，是一个非常有研究价值的选题方向。
     
  • MATLAB视频与图像去雾系统（含GUI、源码及万字技术文档）.zip
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    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包，用于实现视频和图像的去雾处理。包含用户界面(GUI)设计、完整代码以及详尽的技术文档，旨在帮助研究者深入理解并应用该算法。 基于MATLAB的视频或图像去雾系统。该系统可以选择多种方法进行处理，并且可以同时应用于图片或者视频。此外，还包括了对去雾后图像质量评价的相关指标。
     
  • 基于MATLAB GUI的图像去雾系统代码包RAR文件
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    该RAR文件包含一个基于MATLAB GUI开发的图像去雾系统的源代码和相关资源。用户可以利用此工具有效去除雾霾天气拍摄的照片中的模糊效果，改善视觉清晰度。 资源介绍：本课题基于MATLAB软件平台开发，支持导入GUI界面，并通过不同按钮及回调函数实现功能联动与调试。涵盖内容包括图形处理、语音信号处理、数学建模、信号调试、路径规划、大数据分析、机器学习、深度学习和模式识别等。 适用人群：适用于MATLAB入门级用户，初学者，刚入职场的专业人士以及大学生课程设计辅助等需求者。希望各位能够学有所成，在学习过程中取得愉快的体验！
     
  • 基于MATLAB的图像去雾系统（含系统仿真与GUI设计）.7z
    优质
    该压缩文件包含一个使用MATLAB开发的图像去雾系统，内附详细的系统仿真数据及用户图形界面(GUI)设计文档。 本设计耗时两周完成，能够流畅运行，并特别适合初学者使用于课程设计、大作业或毕业设计等场景。此外，该项目还具有很高的学习借鉴价值，并支持进一步的二次开发与拓展。欢迎大家下载并使用该作品进行学习和研究。
     
  • 【图像去雾】基于MATLAB的图像去雾系统的研发与探讨.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像去雾系统的研究资料和代码，旨在探索并实现有效的去雾算法。适合科研人员及学生学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。