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微软MSCOCO数据集train2017.zip百度云共享

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简介：
该资源为微软MSCOCO数据集中的train2017部分，包含大量图像及其标注信息，适用于计算机视觉研究与开发。提供百度云链接方便下载和使用。 微软的MSCOCO数据集中的train2017部分包含大约118K张图片数据。

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  • 微软MSCOCO数据集train2017.zip百度云共享
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    该资源为微软MSCOCO数据集中的train2017部分，包含大量图像及其标注信息，适用于计算机视觉研究与开发。提供百度云链接方便下载和使用。 微软的MSCOCO数据集中的train2017部分包含大约118K张图片数据。
     
  • 微软MSCOCO val2017验证数据集 百度云分享
    优质
    本资源提供微软MSCOCO val2017验证数据集的百度云下载链接，内含高质量图像及标注信息，适用于视觉识别领域研究与学习。 微软MSCOCO验证数据集 val2017 包含大约5000张图片。
     
  • 微软MSCOCO训练验证2017标注数据集 百度云分享
    优质
    本资源提供微软MSCOCO 2017年的训练与验证图像及其标注信息的百度云下载链接，适用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务的研究。 微软的MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 包含了coco数据集train2017和val2017的分类、分割以及关键点标签数据。
     
  • coco数据集 val2014.zip 百度云分享
    优质
    COCO数据集val2014版本提供大量图像及其标注信息，涵盖目标检测、分割等领域研究。本百度云资源包含该版本完整文件。 这是微软COCO数据集中的验证数据集2014：val2014.zip，大约包括41K张图片，但不包含这些数据的标签文件。若需要后者，请下载“annotations_trainval2014.zip”。
     
  • train2014.zip 百度云共享链接
    优质
    train2014.zip 是一个包含2014年图像训练数据集的压缩文件，内含大量标注图片，主要用于计算机视觉任务如目标检测与识别。适合研究和学习用途。请通过百度云下载获取资源。 这是微软COCO数据集中的2014训练数据：train2014.zip，大约包括83K张图片，但不包含这些数据的标签文件。若需要后者，请下载“annotations_trainval2014.zip”资源。
     
  • CelebA 人脸数据集 百度云分享
    优质
    简介：CelebA人脸数据集包含数十万张名人面部图像，每张图片都标记了多种属性标签，广泛应用于人脸识别和深度学习研究。百度云提供便捷的数据下载服务。 CelebA人脸数据集（21G）的百度云链接。
     
  • COCO数据集test2017.zip的百度云链接分享
    优质
    本资源提供COCO数据集test2017版本的百度云下载链接，包含大量图像及标注信息，适用于目标检测与图像分割研究。 微软COCO数据集的测试集2017（test2017.zip）大约包含41k张纯图片数据，不包括标签数据。请注意，COCO数据集中提供的测试数据仅包含图片，没有相应的标签信息（官方未提供），因此在下载前请仔细考虑。
     
  • COCO数据集 Test2014.zip 百度云下载
    优质
    COCO数据集Test2014版包含大量图片及标注信息，适用于图像识别与场景理解研究。本页面提供百度云下载链接，方便科研人员获取资源。 微软COCO数据集中测试集2014为test2014.zip文件，其中只包含图片数据而无标签数据，因为COCO数据集的测试部分本身不提供标签信息。
     
  • RHEL8.ISO的百度云共享链接.pdf
    优质
    该文档提供了RHEL 8操作系统的ISO安装镜像在百度云上的下载链接和相关说明，适用于寻求便捷获取红帽企业版Linux 8安装介质的用户。 Red Hat（红帽）是一家开源解决方案供应商，并且是标准普尔500指数的一员。该公司总部设在美国北卡罗来纳州的罗利市，在2015年3月3日时，公司拥有超过80个分公司。红帽为许多关键IT技术提供软件和服务，包括操作系统、存储设备、中间件、虚拟化和云计算解决方案。 通过采用开放源代码模式，Red Hat能够为企业在物理环境、虚拟环境以及云端环境中提供跨平台的企业运算解决方案。这有助于企业降低成本，并提高其系统的性能、稳定性和安全性。此外，红帽还为全球客户提供技术支持、培训及咨询服务，或者与领先的合作伙伴共同为这些服务提供支持。
     
  • CASIA-WebFace数据集（百度云）
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    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所提供的大规模人脸图像数据库，包含十万余张高质量人脸图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。 WebFace 数据集包含压缩文件，大小为 4.1 G。