Advertisement

2000年至2050年节气表

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：XLSX

简介：
《2000年至2050年节气表》详尽记录了未来五十年间二十四节气的具体日期变化，为农业种植、日常作息及民俗活动提供精准的时间参考。 这段文字描述了一个文档的内容，包含了从2000年到2050年间每个季节的节气，并提供了使用Excel Power Query抓取数据的过程作为参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2000年至2050年节气表
    优质
    《2000年至2050年节气表》详尽记录了未来五十年间二十四节气的具体日期变化，为农业种植、日常作息及民俗活动提供精准的时间参考。 这段文字描述了一个文档的内容，包含了从2000年到2050年间每个季节的节气，并提供了使用Excel Power Query抓取数据的过程作为参考。
     
  • Avast破解版合约延长至2050年
    优质
    这段简介可以这样写：“Avast”反病毒软件的破解版本将使用许可延期至2050年，暗示着破解版用户可长期免于担心授权问题。然而请注意，使用未经授权的软件可能涉及法律风险和安全隐患。建议选择合法途径获取并支持正版软件。 1. 在试用模式下安装原版 Avast 网络安全版或全功能版。免费版本不适用。 2. 取消 Avast 的【自我防御模块】。 3. 使用【AVAST XP ZeNiX.reg】文件激活 2050 版本（适用于 Windows XP 用户）。 4. 安装 Avast 2050 by ZeNiX，之后重启电脑。 5. 完成安装后可以打开【自我防御模块】并更新病毒库和程序。
     
  • 西藏统计年鉴（2000至2020年）
    优质
    《西藏统计年鉴（2000至2020年）》收录了自2000年至2020年间西藏自治区经济社会各个方面的统计数据，是一部全面反映西藏发展状况的重要资料书。 《西藏地区统计年鉴（2000到2020年）》包含了从2000年至2020年间西藏地区的各类统计数据，涵盖了经济、社会等多个方面的发展情况。这份资料对于研究西藏过去二十年来的变化和发展具有重要参考价值。
     
  • 2000年至2018年的蒸发数据
    优质
    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据，旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）》的结果。如果用户需要栅格数据，需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据，请自行查找相关资源；如需Python代码，可关注微信公众号“GIS研究平台”。
     
  • 中国农历ICS文件2000-2100年百年版含二十四节气
    优质
    这是一款包含从2000年至2100年中国农历信息的日历ICS文件，详细记录了每年的日期、重要节日和二十四节气等。 该日历资源通过GitHub代码从香港天文台爬取而来，包含了2000年到2100年间中国农历ICS文件的全部内容，包括二十四节气。如果不需要这么长时间的数据，可以在文本编辑器中打开并删除相应部分。 生成的数据仅在每月初一显示月份名称，其余日期不带月份信息（例如六月初二仅显示为初二）。经过处理后，所有日期都加上了月份，并且将十一月替换为“冬月”，十二月替换为“腊月”。此外，“閏”字被替换成简体的“闰”。 该ICS格式的日历可以直接导入Google在线日历、安卓APP和iOS系统。其准确性可以通过随机选取日期并对照香港天文台的数据进行验证。
     
  • 2000年至2020年电赛历年赛题汇总！
    优质
    本资料汇集了从2000年至2020年间电子设计竞赛的所有历届赛题，为参赛者提供全面的参考与学习资源。 2000年至2020年历年电子设计竞赛题目汇总
     
  • 2000年至2013年全国夜间灯光数据
    优质
    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况，以年度为单位记录，能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据，则需自行进行预处理。
     
  • 上海2001年至2010年气象数据
    优质
    该文档汇集了上海自2001年至2010年间详细的气象观测数据，包括气温、降水、风速等信息，为气候研究与分析提供了宝贵资料。 上海市2001年至2010年的气象数据希望能为气象专业人员和研究人员提供帮助。
     
  • 2000至2016年的土地出让数据
    优质
    该资料集包含了自2000年至2016年间详细的土地出让记录，涵盖地块位置、面积、交易价格等关键信息，是研究中国城市化进程的重要资源。 土地出让是指政府将国有土地使用权在一定年限内依法转让给单位和个人使用的一种方式，在中国城市建设和经济发展过程中扮演着关键角色。2000年至2016年的土地出让数据记录了这一时期内的全国范围的土地交易情况，涵盖了供应量、成交价格和收入等多个重要指标，对于分析房地产市场、城市规划以及财政政策等方面具有重要的研究价值。 在这段时间里，中国经济经历了快速发展，而土地出让市场的变化则反映了经济和社会的变革。通过这些数据可以看到土地供应总量的变化趋势，并且可以推测出这可能与政府的城市扩张策略、产业结构调整和市场需求等因素有关。此外，土地出让面积的增长或减少也能反映出城市化进程的速度和方向。 土地出让价格是衡量地价走势的关键指标之一。通过对历年来的数据分析，我们可以了解到不同区域以及不同类型用地（如住宅、商业、工业等）的地价变化情况，并据此推断房地产市场的繁荣程度及泡沫风险。例如，在某个时期内如果住宅用地的价格显著上涨，则可能预示着该市场过热并需要政策调控。 此外，土地出让金收入是地方政府财政的重要来源之一。通过这些数据可以追踪到政府的土地财政依赖度的变化以及土地出让金在总收入中的占比情况，从而帮助理解各地方的财政健康状况和对土地财政的依赖程度。 同时，通过对不同地区的土地出让数据进行比较分析还可以揭示出区域间的经济发展差异及土地利用效率的不同。例如，在东部沿海地区通常可以看到更多的活跃的土地交易活动，而西部地区则可能相对较少，这与该地区的经济水平、基础设施建设以及人口流动等因素相关联。 此外，这些数据也可以用于研究土地市场的公平性和运行效率等问题。比如是否存在供应不均或垄断现象，并且政策调控是否有效等。通过对数据的深入挖掘和模型构建可以为决策者提供科学依据以优化资源配置并促进经济社会可持续发展。 在实际分析过程中，可以通过使用Excel工具进行数据清洗、整理以及图表展示等工作，并通过计算平均值、增长率等相关统计指标结合宏观政策及经济环境形成有洞察力的研究报告。此外还可以尝试建立时间序列模型来预测未来的土地出让趋势从而为政策制定提供前瞻性的参考依据。 2000-2016年的土地出让数据记录了丰富的信息，既反映了我国城市化和市场化的发展历程，也提供了理解中国宏观经济、房地产市场以及地方财政状况的重要窗口。通过对这些数据的系统性分析可以深入探讨中国经济发展的诸多问题并为未来政策制定提供有力的数据支持。
     
  • 2000至2020年各省GDP指数数据
    优质
    本资料汇集了从2000年至2020年间中国各省份的GDP指数变化情况，为经济研究和分析提供详实的数据支持。 2000-2020年各省份数据如下： 时间范围：2000年至2020年 来源：国家统计局、统计年鉴 指标包括： - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值指数（以上一年为100） 涵盖地区：全国31个省份 说明：地区生产总值指数是衡量一个地区经济活动水平的重要指标，通常用于反映该地区在一定时期内经济活动的变化情况。