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MODIS LST 2011 China

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简介:
该地表温度LST数据源自美国NASA提供的MODIS系列中的MOD11A2数据集。该原始数据集具有1公里的空间分辨率和8天的时间分辨率。通过提取所需子区域、拼接时空序列、投影空间坐标系并转换单位,结合剪裁技术最终生成了8天内具有的LST栅格数据,并对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST场数据集。该LST场采用等角双圆锥面积分划的地图投影方法构建,其椭球参数基于WGS84标准,变形比为1.0,中心经度位于东经105度,并采用北纬25度和南纬47度作为两条标准纬线。相关研究资料可参考Wan等(2015)所著的MODISTerra Land Surface TemperatureEmissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006数据集,该数据集由NASA地球观测数据分析中心提供并可通过指定链接访问。

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客服
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  • 2020年MODIS中国1km地表温度(LST)空间分布数据集
    优质
    该数据集提供了2020年中国区域每日及8天合成的1公里分辨率地表温度(LST)信息,基于NASA MODIS卫星观测。适用于气候变化、城市热岛效应等领域研究。 地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列中的原始数据集MOD11A2。该数据集的空间分辨率为1公里,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到的8天分辨率的LST数据(空间分辨率为1公里),再通过平均计算获得对应年份的LST数据。 地区:中国 时间分辨率:年度 空间分辨率:1 公里 投影坐标系:Albers圆锥等面积投影 椭球体:WGS84 引用文献: Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 2022年中国1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度(LST)信息,适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据,在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国,时间为2022年,时间分辨率为年,空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统,椭球采用WGS84标准。 引用:Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 中国2016年1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    该数据集为中国2016年度基于MODIS卫星遥感影像生成的1公里分辨率的地表温度(LST)空间分布信息,适用于气候变化、城市热岛效应等研究领域。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1公里,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到的8天分辨率的LST数据(空间分辨率为1公里),再对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST数据。地区为中国;时间分辨率为年度,空间分辨率为1公里;采用的是Albers圆锥等面积投影坐标系,椭球模型为WGS84。 引用:Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07。
  • 使用IDL批量处理MODIS MOD021KM以提取地表温度(LST)的方法
    优质
    本简介介绍了一种利用IDL编程语言对MODIS卫星数据(MOD021KM)进行批量处理的技术方法,旨在高效准确地提取地表温度(LST),适用于大规模环境监测和研究。 IDL(交互式数据语言)在数据访问、数据分析、数据可视化和应用开发方面具有灵活高效的特点。通过使用IDL编程语言,可以实现对MODIS MOD021KM的批量提取地表温度LST的方法。
  • china-shapefiles.zip
    优质
    china-shapefiles.zip包含中国行政区域边界矢量数据文件,适用于地理信息系统(GIS)软件,便于用户进行空间数据分析和地图绘制。 shapefile of China 是用于 basemap 或 geopandas 的 shapefile 文件,可以使用 pyshp 读取。该文件包含中国的边界以及铁路干线等详细信息,具体内容可下载后查看。希望这对你有所帮助。
  • China-Latest.osm.pbf
    优质
    China-Latest.osm.pbf 是一个包含中国最新开放街道地图数据的文件,适用于地理信息系统和地图应用开发。 OpenStreetMap服务器下载的中国原始数据为PBF格式(Protocolbuffer Binary Format)。
  • Ghra2-China-Version.rar
    优质
    Ghra2-China-Version是一款专为中国玩家定制的游戏版本,融合了中国特色文化元素和游戏机制优化,提供更加本土化的游戏体验。 实验室无聊的时候可以打打游戏。
  • China地图-China.js
    优质
    China.js是一款用于展示中国地图的JavaScript插件,它提供了简洁、高效的API接口,便于开发者轻松实现丰富的交互式地图应用。 在ECharts中使用中国地图时,可以根据需要自定义配置来展示不同的数据和样式。首先确保已经引入了ECharts库以及中国地图的数据文件。然后通过JavaScript代码设置图表的选项,包括指定地图类型为中国,并加载相应的地理坐标信息。接着可以通过API方法初始化或更新图表内容,在界面上显示定制化的地图视图。 此外,还可以利用ECharts提供的丰富功能来增强地图的表现力,例如添加不同级别的行政区域划分、自定义颜色方案和图标样式等特性。这样可以更灵活地满足各种数据可视化需求,并为用户提供更加直观的地图分析工具。
  • SCIENCE CHINA: Technological Sciences.csl
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    《中国科学:技术科学》是一份专注于发表工程技术领域高水平研究成果的学术期刊,涵盖多个工程和技术学科。 自定义的期刊格式可以在相关文章中找到详细说明。文件格式为.csl,在完成自定义后,双击即可自动安装。