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TVDI插件(温度植被干旱指数).rar

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简介:
这个RAR文件包含了TVDI插件,它能够计算和分析温度植被干旱指数,帮助用户评估地表水分胁迫情况。适用于生态学、气象学研究及水资源管理领域。 在ENVI下安装扩展工具时,请将包含tvdi_main.sav和TVDI_MAIN.pro的文件放置于软件的安装目录内即可。

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  • TVDI).rar
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    这个RAR文件包含了TVDI插件,它能够计算和分析温度植被干旱指数,帮助用户评估地表水分胁迫情况。适用于生态学、气象学研究及水资源管理领域。 在ENVI下安装扩展工具时,请将包含tvdi_main.sav和TVDI_MAIN.pro的文件放置于软件的安装目录内即可。
  • TVDI工具
    优质
    TVDI插件是一款用于计算和分析温度植被干旱指数的专业地理信息软件工具,可有效评估地表干旱状况。 需要温度植被干旱指数TVDI插件的用户可以下载使用。
  • 的计算_计算_
    优质
    本研究探讨了温度对植被干旱的影响,并提出了一种新的植被干旱指数计算方法,旨在更准确地评估气候变化下的植被水分状况。 使用IDL语言可以计算植被干旱指数,只需输入影像数据即可。
  • MCI气象综合
    优质
    MCI气象干旱综合指数是一种结合了多种气象要素,用于评估和监测不同时间尺度上干旱状况的指标体系,能够全面反映干旱对农业、水资源的影响。 气象干旱综合指数MCIMI和SPI是用来评估干旱情况的指标。
  • SPEI气象的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套用于计算和分析SPEI(标准化降水蒸散指数)气象干旱指数的MATLAB代码。用户可利用该工具评估不同时间尺度上的干旱状况,适用于气候变化研究与水资源管理等领域。 SPEI指数考虑了降水和潜在蒸散发的因素,其中潜在蒸散发的计算采用的是彭曼公式。
  • 基于月和降水据的帕尔默严重程(PDSI)计算-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB编程实现基于月度气温与降水平均值数据的帕尔默干旱严重程度指数(PDSI)的自动化计算,为气候变化研究提供有效工具。 提供一个函数用于计算帕尔默干旱严重程度指数(PDSI),该函数使用月度温度和降水数据,并且可以同时为多个站点进行计算。此函数适用于根据气候模型输出或气象站数据来评估PDSI值。
  • EVI分析
    优质
    EVI植被指数是一种用于卫星遥感数据中评估地表植被状况的指标,相较于NDVI,它对大气影响的敏感度更低,并且能更准确地监测高密度植被区域。 编辑好的EVI计算公式可以放入ENVI的Bandmath工具中进行计算。
  • NDVI2010年
    优质
    NDVI植被指数2010年反映了该年度全球或特定区域植被的生长状况和健康程度,通过卫星遥感技术获取数据,用于评估环境变化、生态系统监测及农业研究等领域。 植被指数(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)能够准确反映地表植被覆盖状况。基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用与覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等领域得到了广泛应用。
  • 2017年中国覆盖(NDVI).rar
    优质
    该文件包含中国2017年植被覆盖指数(NDVI)数据,以RAR格式压缩存储。内容涵盖了全国范围内的植被健康状况与生长趋势分析。 数据为2017年中国归一化植被覆盖指数(NDVI),以栅格形式存储,可用于计算相关生态植被指数。
  • ENVI TVDI工具
    优质
    ENVI TVDI工具插件是一款用于环境遥感分析的专业软件插件,能够高效计算温度植被干燥指数,评估干旱状况。 ENVI TVDI插件可以直接计算TVDI指数,并支持envi5.3及以上版本。