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可逆水印的差分扩展方法：可逆数据隐藏技术

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简介：
简介：本文介绍了一种基于可逆数据隐藏技术的差分扩展方法，用于实现图像中的可逆水印嵌入与提取，确保信息的安全性和完整性。 代码实现了论文《Reversible Watermarking by Difference Expansion》（作者：J. Tian，发表于ACM多媒体与安全研讨会，2002年12月）中的Watermark Embedding模块。嵌入过程可以在水平和垂直方向上迭代执行任意次数，并且最终结果以及每次迭代的结果都会报告PSNR值。

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  • 可逆水印的差分扩展方法：可逆数据隐藏技术
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    简介：本文介绍了一种基于可逆数据隐藏技术的差分扩展方法，用于实现图像中的可逆水印嵌入与提取，确保信息的安全性和完整性。 代码实现了论文《Reversible Watermarking by Difference Expansion》（作者：J. Tian，发表于ACM多媒体与安全研讨会，2002年12月）中的Watermark Embedding模块。嵌入过程可以在水平和垂直方向上迭代执行任意次数，并且最终结果以及每次迭代的结果都会报告PSNR值。
     
  • Matlab图像隐藏代码：可逆数据隐藏技术的实现
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    本文章介绍了利用MATLAB实现可逆数据隐藏技术的方法，专注于图像中信息的安全嵌入与提取过程。通过巧妙的算法，既保证了原始图像的质量，又实现了高效的数据传输和保护机制，在信息安全领域具有重要的应用价值。 在MATLAB软件中实现图片隐藏代码并确保数据可逆性的要求如下：使用同一文件夹中的图像（格式为.jpg或.png）以及MATLAB代码。操作步骤包括： 1. 打开Matlab软件，并将提供的嵌入代码粘贴进去。 2. 在“imread”函数中指定要使用的图像名称。 3. 运行代码以生成以下输出： - 嵌入直方图 - 嵌入后的图像文件 - 差异对比的图像 在完成嵌入过程之后，还需要执行提取步骤： 1. 将之前得到的stego（即嵌入后）图像放入MATLAB代码中的“imread”函数。 2. 运行此部分代码以获得以下输出： - 提取直方图 - 原始信息恢复后的图像
     
  • 基于差分扩展的可逆数据嵌入算法实现
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    本文提出了一种基于差分扩展技术的高效可逆数据隐藏方法。该算法通过改进像素值的变换和映射策略，实现了高容量、低失真的信息嵌入与提取，在保证图像质量的同时有效提升了数据承载能力。 Reversible Data Embedding Using a Difference Expansion算法的Matlab实现。
     
  • 利用四叉树分割的可逆图像数据隐藏方法
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    本研究提出了一种基于四叉树分割技术的新型可逆图像数据隐藏方法。该方法通过高效地嵌入和提取秘密信息，确保了原始图像内容的高度保真恢复，适用于信息安全与隐私保护领域。 基于高容量直方图的可逆数据隐藏具有相对较低的失真特点。采用四叉树分层分割方案可以将输入图像根据每个块分区的最大容量标准分割成若干个大小不一的像素块，然后在这些区块中嵌入秘密信息。
     
  • 基于流密码的加密域可逆数据隐藏方法
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    本研究提出了一种创新的数据隐藏技术，结合了流密码加密与可逆数据隐藏方法，在保护信息安全的同时实现高效的数据嵌入和提取。 该代码实现了张新鹏老师论文中的一个算法，通过流密码加密技术对图像进行加密，并在此基础上完成信息嵌入与提取过程，能够完全恢复原始图像。
     
  • 可逆式数字水印
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    可逆式数字水印技术能够在嵌入信息的同时保持数据的完整性与安全性，并允许在必要时恢复原始未加密的数据。 本软件是一款用于可逆数字水印仿真的系统，由superdont开发。该材料旨在教学目的而设计，请勿将其用于商业用途。
     
  • Matlab加密代码-可逆数据隐藏预留空间方法
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    本研究提出了一种基于Matlab实现的可逆数据隐藏技术，通过创新的方法预留加密代码中的隐秘空间，在保证信息安全传输的同时，实现了数据的有效嵌入与提取。 在使用MATLAB进行加密之前，通过预留空间来隐藏可逆数据的代码可以实现数据的隐蔽存储，在不影响原有功能的情况下嵌入额外的信息。这种方法通常涉及到对原始数据结构稍作调整以容纳需要隐藏的数据部分，并确保这些改动不会影响到最终生成的加密结果的有效性与安全性。
     
  • Matlab去水印代码-ICISS_2015可逆彩色图像水印技术
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的可逆彩色图像水印算法代码，旨在展示在ICISS 2015会议上提出的技术，能够嵌入和无损提取彩色图像中的隐藏信息。 关于Matlab去水印代码Reversible_Color_Image_WatermarkingICISS_2015的详细信息，请参阅论文《Aniket Roy、Rajat Subhra Chakraborty、Ruchira Naskar：YCoCg-R色彩空间中的可逆彩色图像水印》。该论文发表于ICISS 2015，页码为480-498。主文件名为YCoCg_wm.m，在Matlab中实现的代码。
     
  • CNN预测基底的可逆数据隐藏-main (1).zip
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    本项目为一个基于CNN（卷积神经网络）的预测模型，旨在实现图像中的可逆数据隐藏技术。通过深度学习方法优化数据嵌入与提取过程，确保信息的安全性和完整性。 CNN-Prediction-Based-Reversible-Data-Hiding-main 这段文字似乎只是重复了同一个标题或项目名称四次：“CNN-Prediction-Based-Reversible-Data-Hiding-main”。如果需要对该内容进行进一步解释或者重写，请提供更多的上下文信息或者其他具体内容要求。
     
  • 【图像隐藏】基于变换域的可逆数字水印系统(Matlab设计).zip
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    本资源提供了一套基于Matlab实现的图像隐藏算法代码，用于创建可逆数字水印系统。该系统利用变换域技术对数据进行保护与恢复，在保证信息安全的同时不影响原图质量。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真模型及其运行结果。