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SAS数据分析报告含源码

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简介：
本资料包含一份全面的SAS语言编写的数据分析报告及完整代码，适用于数据科学与统计学的学习者和从业者。 我已经完成了SAS研究生课程作业的排版，并附上了源码及数据文件。该作业涵盖了描述性统计分析、因子分析以及聚类分析等多种方法，并且在代码执行过程中添加了相关图表，希望能为广大的研究生朋友们带来一些帮助和福利。

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  • SAS数据分析报告含源码
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    本资料包含一份全面的SAS语言编写的数据分析报告及完整代码，适用于数据科学与统计学的学习者和从业者。 我已经完成了SAS研究生课程作业的排版，并附上了源码及数据文件。该作业涵盖了描述性统计分析、因子分析以及聚类分析等多种方法，并且在代码执行过程中添加了相关图表，希望能为广大的研究生朋友们带来一些帮助和福利。
     
  • SAS分析报告.pdf
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    《SAS分析报告》是一份利用SAS软件进行数据分析和统计建模的专业文档，涵盖数据处理、结果解读及应用建议等内容。 ### 90-08 年人民消费能力分析 #### 一、问题提出 自改革开放以来，中国经济快速发展，GDP 连续超越德国与日本，已成为世界第二大经济体。与此同时，居民生活水平不断提高。然而，在金融危机的影响下，近几年物价持续上涨，并于本月创下 CPI 历史新高。因此，本段落旨在探讨人民的消费能力是否随着 GDP 的增加而同步增长。 #### 二、数据 为解决这一问题，我们选取了中国经济年鉴中“人民消费支出构成”的统计数据进行分析，并利用统计软件 SAS 进行相关研究。具体数据如下： | 年份 | 食品 (%) | 衣着 (%) | 居住 (%) | 家庭设备用品及服务 (%) | 交通通讯 (%) | 文教娱乐用品及服务 (%) | 医疗保健 (%) | 其他商品及服务 (%) | |------|----------|---------|--------|---------------------------|-------------|-----------------------|------------|--------------------| | 1990 | 58.8000 | 7.7700 | 17.3400 | 5.2900 | 1.4400 | 5.3700 | 3.2500 | 0.7400 | | 1995 | 58.6200 | 6.8500 | 13.9100 | 5.2300 | 2.5800 | 7.8100 | 3.2400 | 1.7600 | | 2000 | 49.1300 | 5.7500 | 15.4700 | 4.5200 | 5.5800 | 11.1800 | 5.2400 | 3.1400 | | 2005 | 45.4800 | 5.8100 | 14.4900 | 4.3600 | 9.5900 | 11.5600 | 6.5800 | 2.1300 | | 2007 | 43.0800 | 6.000 | 17.8 | 4.63 | 10.19 | 9.48 | 6.52 | 2.3 | | 2008 | 43.6700 | 5.79 | 18.54 | 4.75 | 9.84 | 8.59 | 6.72 | 2.09 | #### 三、问题分析 1. **主成分分析**：通过消费种类的主成分分析，判断人民的消费情况。 2. **标准化排名**：对主成分进行标准化后，进一步评估各年的消费能力排名。 #### 四、解决问题 ##### 4.1 SAS 程序： ```sas data examp4_4; input id x1-x8; cards; 1990 58.8000 7.7700 17.3400 5.2900 1.4400 5.3700 3.2500 0.74 1995 58.6200 6.8500 13.9100 5.2300 2.5800 7.8100 3.2400 1.76 2000 49.1300 5.7500 15.4700 4.5200 5.5800 11.1800 5.2400 3.14 2005 45.4800 5.8100 14.4900 4.3600
     
  • SAS与含时序的数据分析
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    本文探讨了如何使用SAS软件进行包含时间序列数据的复杂数据分析，介绍了处理此类数据集的关键技术和方法。 使用SAS分析时间序列数据需要具备相当的统计学知识。
     
  • SAS实例：SAS数据分析实例
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    本书通过丰富的SAS编程实例，深入浅出地讲解了如何利用SAS进行高效的数据分析。适合初学者及进阶读者学习参考。 SAS数据分析示例展示了如何使用SAS软件进行数据处理、统计分析以及报告生成等一系列操作。这类示例通常包括创建数据集、执行基本的描述性统计分析、回归模型构建，以及其他高级的数据挖掘技术等步骤。通过这些实例的学习，用户可以更好地掌握SAS语言和工具的应用技巧，并将其应用于实际的工作场景中去。
     
  • R语言的数据分析报告（含代码与数据）
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    本资料提供了一个详尽的R语言数据分析实例，包括完整代码和原始数据集。适合学习数据分析及掌握R语言实践技巧。 数据来源：https://www.kaggle.com/mirichoi0218/insurance 年龄：主要受益人的年龄 性别：保险承包商的性别（女或男） BMI：体重指数，提供对体重的理解，表明体重相对于身高是较高还是较低。使用身高的平方除以体重计算得出客观的体重指数（kg/m²），理想范围为18.5至24.9。 儿童：健康保险覆盖的家庭中儿童的数量 吸烟者：是否为吸烟者 地区：受益人在美国的居住区域，包括东北、东南、西南和西北四个分区。 费用：由健康保险公司收取的个人医疗费用
     
  • 数据实验报告（含大数据分析）.zip
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    该文档包含一份全面的数据实验报告及相关的数据分析内容。通过详尽的图表和案例研究，探讨了大数据技术的应用及其对现代商业决策的影响。 中南大学的大数据实验报告具有很高的参考价值，详细列举了环境系统的装配方法、数据采集方式以及数据爬虫技术等内容。
     
  • Python食物数据爬取与分析（含源码、数据可视化和报告）
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    本课程教授如何使用Python进行食品相关网站的数据爬取、清洗及分析，并通过数据可视化工具呈现结果，最终生成数据分析报告。包含完整代码和数据集。 Python课程学期期末大作业要求从http://db.foodmate.net/yingyang网站爬取数据，并详细介绍数据的爬取过程及数据分析可视化内容，具体内容可参考博主博客。
     
  • Python二手房数据分析包（含源码、文档及报告）.rar
    优质
    这是一个包含Python代码库的数据分析项目，专门用于二手房数据的研究与分析。文件中不仅有详细的源代码和使用说明文档，还提供了详尽的数据研究报告，帮助用户深入了解市场趋势和定价策略。 资源内容包括基于Python的二手房数据分析项目（完整源码+说明文档+分析报告+数据）。代码特点为参数化编程、易于更改参数设置、编程思路清晰且注释详尽。 适用对象：工科生、数学专业学生以及算法方向的学习者。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，拥有10年从事Matlab、Python、C/C++和Java等语言的算法仿真工作的经验；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机建模、图像处理技术、智能控制策略以及路径规划等领域，并具备无人机等多种领域的算法仿真实验技能。欢迎交流学习。