银行数据挖掘实例与智能决策支持系统 客户分析及挖掘 33页.pdf

简介：
本PDF文档深入探讨了利用数据挖掘技术在银行业客户分析中的应用，并展示了如何构建智能决策支持系统以增强客户服务和产品定制。包含33页详细内容，为银行从业人员提供实用案例和技术指导。 当前的金融危机揭示了信息化领域存在以下问题：首先，IT治理不够完善，高管层对信息系统建设和风险控制的关注与研究不足，并且缺乏有效的决策及监督机制；其次，在信息化战略规划方面显得模糊不清，未能形成连贯的战略布局；再次，随着业务的发展，信息系统的建设却相对滞后，难以实现内部应用系统的信息共享和数据的有效分析利用，无法满足以客户为中心的经营模式需求；最后，软硬件和技术核心依赖外部供应商也带来风险隐患，并可能威胁到行业的健康发展。 【客户价值评价指标体系】则涵盖了以下几个方面：一是通过客户的特征、行为以及价值进行综合评估，这包括对客户的基本资料、交易记录和金融产品购买等信息数据进行全面分析。其次，建立群体划分标准来实现针对不同客户需求的精准营销策略；再次，构建消费行为模型及相应的风险评价指标体系以辅助风险管理流程；最后，开发出一套完整的客户价值评估模型及其配套指标体系用于对客户的分级管理与服务优化。