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水利部旱情遥感监测系统的构建与前景展望.pdf

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简介：
本文探讨了水利部旱情遥感监测系统的设计、开发及其未来发展方向，旨在提升干旱预警及水资源管理效率。 遥感监测技术具备快速性、广域覆盖、低成本、客观性和周期性的特点，能够迅速且动态地评估区域土壤水分及干旱状况。鉴于当前形势下保障供水安全、粮食生产以及生态环境的需求日益迫切，建立和完善旱情遥感监测体系以提升抗旱减灾决策能力变得尤为重要。 随着我国自主研发的卫星陆续发射成功，并积累了大量可用的卫星数据资源，标志着遥感信息时代已经到来。这为利用遥感技术进行干旱状况监测提供了新的机遇和发展空间。

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  • 水利部旱情遥感监测系统的构建与前景展望.pdf
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    本文探讨了水利部旱情遥感监测系统的设计、开发及其未来发展方向，旨在提升干旱预警及水资源管理效率。 遥感监测技术具备快速性、广域覆盖、低成本、客观性和周期性的特点，能够迅速且动态地评估区域土壤水分及干旱状况。鉴于当前形势下保障供水安全、粮食生产以及生态环境的需求日益迫切，建立和完善旱情遥感监测体系以提升抗旱减灾决策能力变得尤为重要。 随着我国自主研发的卫星陆续发射成功，并积累了大量可用的卫星数据资源，标志着遥感信息时代已经到来。这为利用遥感技术进行干旱状况监测提供了新的机遇和发展空间。
     
  • 水位监测系统的构建
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    本项目致力于研发一套先进的水位监测系统，通过集成传感器技术和数据分析软件，实现实时、精确的水文数据采集与预警功能，旨在提升水资源管理效率及防灾减灾能力。 该系统以单片机为控制核心，由传感器、水箱和LED显示器组成。实现了水位检测功能、水位控制功能以及报警功能。
     
  • 压电材料进展与前景展望
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    《压电材料进展与前景展望》一文综述了近年来压电材料的研究成果及应用突破，并探讨了未来发展方向和潜在挑战。 本段落介绍了压电效应及其与压电陶瓷材料相关的理论知识，并重点阐述了利用正压电效应将机械能转化为电能的应用。通过使用ANSYS大型有限元分析软件进行力电耦合场的模拟，可以对压电陶瓷薄膜在受外力作用下的电压特性进行全面的分析和研究。
     
  • 基于遥感的干旱监测PDI中M值自动化计算
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    本研究探讨了利用遥感技术进行干旱监测的方法，重点介绍了PDI（植被干旱指数）模型中的M值自动计算技术，以提高干旱评估的准确性和效率。 遥感旱情监测指数PDI和MPDI的计算涉及到参数M值。在ENVI软件中提取土壤线ROIS并保存为文本段落件后，可以使用该工具自动计算M值。输入数据是土壤线文本，输出结果包括拟合直线的参数a、b，其中a代表斜率即M值。
     
  • 2020年中国土地利用情况的遥感监测数据
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    本研究基于2020年遥感影像，对中国土地利用状况进行了全面监测与分析，揭示了各类用地的变化趋势和空间分布特征。 基于GIS的矢量图形，精度为1公里。
     
  • 《2020年中国能源电力发展前景展望》.pdf
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    本报告深入分析了中国当前能源与电力行业的现状，并预测了未来几年内该行业的发展趋势和挑战，旨在为政策制定者、企业决策者及研究学者提供有价值的参考信息。 《中国能源电力发展展望2020》报告深入分析了当前中国的能源电力行业现状，并对未来的发展趋势进行了预测。该报告涵盖了可再生能源、清洁能源转型以及智能电网等多个方面，为政策制定者、企业决策者及研究学者提供了重要的参考信息和战略建议。
     
  • 水文站点水位自动化监测系统的构建
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    本项目致力于研发一套先进的水文站点水位自动化监测系统，采用现代传感技术和数据处理算法，实现对河流、湖泊等水域水位变化实时精确监控。该系统能有效提升洪水预警和水资源管理的效率与准确性。 本段落旨在实现大坝水位的多点采集，并通过远距离传输进行数据显示及越限报警功能。系统采用单片机作为下位机，负责选通与采集现场各水位监测点的数据；PC机则作为上位机，用于集中显示和管理记录这些数据。而PC机与单片机之间的通信主要使用RS-485总线技术实现。 本段落还详细介绍了利用超声波液位传感器等设备构建的大坝自动监测系统的设计方案，该系统由硬件部分和软件部分共同组成。
     
  • 中国土地利用当前状况的遥感监测数据.rar
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    该资源为中国土地利用现状的遥感监测数据集，涵盖全国范围内的最新土地使用类型分布信息。适合科研、规划及环境评估等用途。 1980年至2015年及2020年的土地利用现状遥感监测数据来源于资源环境科学与数据中心。这些数据的时间点分别为：1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015和2020年。其中，2020年的土地利用数据是在基于Landsat 8遥感影像的基础上，并结合了对前一年的监测结果进行人工目视解译生成的。 目前全国范围内的相关数据已经完成收集与整理工作。具体类型包括耕地、林地、草地、水域、居民用地和未利用土地这六种一级分类，以及25个二级类别。关于1980年及2020年的安徽地区详细展示信息可参考提供的资料链接（注：原文中提到了一个百度网盘的分享链接用于查看数据详情，但根据要求去除了该链接）。
     
  • 湖泊水质的环境小卫星遥感监测研究.pdf
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    本文探讨了利用环境小卫星进行湖泊水质监测的方法和技术，分析了遥感技术在评估水质参数中的应用与优势。 基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测研究利用先进的空间技术对湖泊水质进行实时、高效的监控。通过部署在太空中的小型环保卫星，能够获取大面积范围内湖泊水体的质量信息，并结合地面数据进行综合分析，为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。