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上市公司创新力、质量和效率的原始数据及分析结果（2006-2023年）

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简介：
本数据库收录了2006年至2023年间中国上市公司的创新表现、产品质量和运营效率等关键指标的数据与深入分析，为研究者提供详实的历史参考。 共计45个指标：stkcd（股票代码）、year（年份）、股票简称、中文全称、省份、城市、区县、行业代码、行业名称、证券简称、是否发生ST或PT事件、是否暂停上市、成立日期、上市日期、企业性质、所属省份和城市、研发人员数量及其占比，RD（研发投入总额）及增长率(RDsz)与收入比例(RDincome)，长期研发投入增长率(LRDsz)与收入比例(LRDincome), 研发投入对利润贡献率(RD_inc)，虚拟变量表示是否进行过研发投入(Dum_RD)，自然对数形式的年度研发支出量(LnRD), 专利1至4的数量(Patent1到Patent4), 授权发明专利数量（Patent_AwaRDsz）、授权发明专利收入比例(Patent_AwaRDincom)、以及授权第3和第4项发明的引用次数, 创新效率指标(InnoEff1与InnoEff2)，各年度被引次数(LnCit2) 和他引次数。 三、数据文件包括： - 上市公司企业创新能力、质量及效率整合数据.dta - 上市公司企业创新能力、质量及效率整合数据.xlsx - 企业创新_研发投入数据 - 企业创新_专利申请与研发投入数据 - 企业创新质量_专利引用数据 - 指标说明文档 - 数据处理程序脚本(dofile) - 参考文献列表

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  • 上市公司创新力、质量和效率的原始数据及分析结果（2006-2023年）
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    本数据库收录了2006年至2023年间中国上市公司的创新表现、产品质量和运营效率等关键指标的数据与深入分析，为研究者提供详实的历史参考。 共计45个指标：stkcd（股票代码）、year（年份）、股票简称、中文全称、省份、城市、区县、行业代码、行业名称、证券简称、是否发生ST或PT事件、是否暂停上市、成立日期、上市日期、企业性质、所属省份和城市、研发人员数量及其占比，RD（研发投入总额）及增长率(RDsz)与收入比例(RDincome)，长期研发投入增长率(LRDsz)与收入比例(LRDincome), 研发投入对利润贡献率(RD_inc)，虚拟变量表示是否进行过研发投入(Dum_RD)，自然对数形式的年度研发支出量(LnRD), 专利1至4的数量(Patent1到Patent4), 授权发明专利数量（Patent_AwaRDsz）、授权发明专利收入比例(Patent_AwaRDincom)、以及授权第3和第4项发明的引用次数, 创新效率指标(InnoEff1与InnoEff2)，各年度被引次数(LnCit2) 和他引次数。 三、数据文件包括： - 上市公司企业创新能力、质量及效率整合数据.dta - 上市公司企业创新能力、质量及效率整合数据.xlsx - 企业创新_研发投入数据 - 企业创新_专利申请与研发投入数据 - 企业创新质量_专利引用数据 - 指标说明文档 - 数据处理程序脚本(dofile) - 参考文献列表
     
  • 2006年至2022年上市公司创新数据汇总指标（包括创新投入、产出和效率）（含原始数据、计算代码与结果）.zip
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    该压缩文件包含2006至2022年间中国上市公司的创新活动数据，涵盖投入、产出及效率三大类指标。内附详细原始数据、分析用计算代码及其执行结果。 创新投入指的是企业在技术创新、新产品研发及新工艺探索等方面的资金支出。衡量这一指标的强度，则是通过公司年度研发投入占总资产的比例或营业收入比例来体现。 创新产出是指在研发过程中取得的技术成果，包括专利技术以及新产品等。具体而言，发明专利、实用新型和外观设计专利的数量总和加上1后取自然对数，并按3：2：1的比例赋予不同权重进行计算。 创新效率指的是投入与产出之间的比率关系，即通过每单位研发投入产生的专利申请数量来衡量其综合指标。这两个指标分别使用Patent1ln(1+研发支出) 和 Patent2ln(1+研发支出) 来表示和评估。 本数据集包括原始数据、相关计算代码以及最终的分析结果，并涵盖了证券代码（stkcd）、证券简称、上市日期、年份（year）、研发投入RD1与RD2，各类专利数量Patent1至Patent4及对应的授予量Patent_Award1至Patent_Award4，创新效率指标InnoEff1和InnoEff2等信息。此外还包括是否发生ST或PT状态以及行业代码等相关数据和指标。
     
  • 2011-2023年上市公司创新投入数据包（含原始数据、计算代码及结果）.zip
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    本资料包收录了2011年至2023年间中国上市公司的年度创新投入数据，包括原始数据文件、数据分析的Python/R代码以及详细的分析报告。适合学术研究与行业分析使用。 2011-2023年上市公司企业创新投入数据（包含原始数据、计算代码及结果） 时间跨度：2011年至2023年 来源： - 原始数据来源于Wind数据库 - 上市公司年报 指标包括但不限于以下内容： - 营业总收入 - 研发人员数量及其占总员工数的比例 - 研发支出与营业收入的比率 - 总体研发支出、资本化研发支出及费用化研发支出的具体数值和比例关系（如资本化研发支出占当期净资产的比例，以及其对净利润的影响） - 创新投入的增长率 此外还涉及公司基本信息： - 股票代码(stkcd)与年份(year) - 公司名称（股票简称、中文全称等） - 地理位置信息：省份、城市及区县 - 行业分类详情，包括行业代码和名称 - 证券简称及其他市场标识符 - 财务状态相关标记如是否发生ST或PT事件，是否有暂停上市记录 - 公司成立与上市日期等时间节点数据 - 经济属性描述：企业性质、所属省份及城市 研究对象限定为A股上市公司。
     
  • 2008-2023年上市公司环保投资数据分析（含原始数据、处理代码及结果）
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    本研究全面分析了自2008年至2023年间中国上市公司的环保投资情况，涵盖详细的数据集、处理流程和最终的研究发现。 2008-2023年上市公司环保投资数据（包括原始数据、处理代码及结果） 1. 时间范围：2008年至2023年。 2. 数据来源：整理自CSMAR数据库以及各上市公司的年报信息。 3. 指标说明： - 证券代码 - 年份 - 环保投资金额 - 营业收入 - 总资产额 - lnEPInvest（环保投资额的自然对数） - EPInvest_Asset（环保投资额除以总资产的比例） - EPInvest_Income（环保投资额除以营业收入的比例） 4. 数据范围：涵盖所有上市公司。 5. 方法说明： 采用节能减排投入来衡量企业环保投资金额(EIN)。具体数据来自于企业的在建工程科目明细，为了消除由于不同公司规模差异带来的影响，对环保投资金额进行了自然对数的转换，并且标准化处理。 6. 参考文献：崔秀梅, 王敬勇, 王萌.《环保投资、CEO海外经历与企业价值:增值抑或减值?——基于烙印理论视角的分析》
     
  • 上市公司创新数据指标汇总（2006-2022年）（包括创新投入、产出和效率）.txt
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    本文件涵盖了2006年至2022年间中国上市公司的创新活动数据，包含投入、产出及效率三大类指标，为研究者提供详实的数据支持。 详细介绍及样例数据参见相关文章。
     
  • 2000-2023年中国上市公司全要素生产率数据（ACF法），包含原始数据、计算代码及结果分析
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    该数据库收录了2000年至2023年间中国上市公司的全要素生产率数据，采用ACF方法计算，并提供详细的原始数据、计算代码和深度分析报告。 2000-2023年上市公司全要素生产率数据（ACF法）包括原始数据、计算代码及结果。 1. 时间范围：2000年至2023年。 2. 数据来源：上市公司年报（NB）、CSMAR数据库。 3. 包含指标： - stkcd、year - 证券代码、固定资产净额、资产总计、负债合计 - 员工人数、成立日期及上市日期 - 所属省份与城市，企业性质 - 营业收入，税金及附加，营业利润等财务数据 - 现金流相关指标：购买商品接受劳务支付的现金；支付给职工以及为职工支付的现金；购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金。 - 固定资产折旧额、是否国有 - 上市年份与成立年份，总产出及资本投入等生产率相关数据 - 劳动力和中间材料投入量（lnY, lnL, lnK, lnM） - 资本性支出、企业年龄(lnage) - 行业代码及名称；证券简称与股票简称；是否发生ST或PT，暂停上市情况等 4. 数据范围：上市公司 5. 参考文献：金环，《绿色金融创新政策对企业生产率差异的影响——来自Z国上市公司的证据》
     
  • 1990-2023年A股上市公司质量数据集.txt
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    该文本文件包含了自1990年至2023年间中国A股上市公司的全面质量数据，涵盖财务表现、公司治理等多维度指标。 A股上市公司质量数据集1990-2023年.txt包含了从1990年至2023年的中国上市公司的相关数据。
     
  • 2000-2021年间上市公司投资效率的Richardson模型分析（含原始数据、计算代码及最终结果）
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    本研究运用Richardson模型深入分析了2000至2021年期间中国上市公司的投资效率，并提供了详尽的数据集、计算代码和结论报告。 2000-2021年上市公司投资效率Richardson模型分析 时间范围：2000年至2021年。 指标包括： - 证券代码、年份、证券简称、市场类型（股票市场交易子库）、AB股标识； - 上市公司贷款信息； - 公司成立与上市的年份，是否*ST或PT以及行业分类等基本信息； - 财务数据如货币资金、短期投资净额、资产总计和负债总计； - 经营活动产生的现金流量净额及其他相关现金流项目（包括固定资产处置回收及支付情况）； - 固定资产折旧和其他长期资产摊销，营业收入增长率B以及操控性与非操控性的应计利润信息。 数据内容： 1. 原始数据 2. 计算代码 3. 最终结果 计算说明： 参考潘越老师的相关研究文献构建Richardson模型进行分析。该模型主要用于评估企业的投资效率和财务健康状况，通过综合考虑企业各项经济活动及其产生的现金流来评价其长期发展能力。 参考资料： - 潘越,汤旭东,宁博,杨玲玲. 连锁股东与企业投资效率：治理协同还是竞争合谋
     
  • 2000-2023年上市公司融资约束FC指数数据（包含原始数据及计算结果）.xlsx
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    本Excel文件收录了从2000年至2023年间中国上市公司的融资约束FC指数，包括详细的原始数据与最终的计算结果。 2000年至2023年上市公司融资约束指数（FC指数）数据集包括以下内容： 1. 时间范围：2000-2023年。 2. 数据来源：来源于各上市公司的年报信息。 3. 指标： - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 是否剔除ST或*ST或PT股的公司 - 是否剔除上市不满一年、已经退市或者被暂停上市的公司 - 是否剔除北交所上市公司 - 上市日期 - 行业代码及行业名称 - 公司年龄（年） - 总资产（元） - 资产负债率 - 市账比 - 净营运资本（元） - 息税前利润（元） - 现金股利支付额（元） - 现金股利支付率 - FC指数 4. 数据范围：涵盖A股上市公司。
     
  • 双元创新上市公司数据合集（2000-2023年）.txt
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    本文件收录了自2000年至2023年间中国双元创新模式下上市公司的全面数据合集，涵盖公司基本信息、财务指标及创新能力评估等关键信息。 文件数量较多，因此数据存放在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。样例数据以及详细介绍可以在相关文章中找到。