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Sammie Bae - 数据结构与算法（JavaScript版）- 2019.pdf

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简介：
Sammie Bae编写的《数据结构与算法（JavaScript版）》一书，通过详尽的示例和代码解析了数据结构及算法的基础知识及其在JavaScript中的应用。 **Introduction** The motivation for writing this book stemmed from the scarcity of resources available on data structures and algorithms specifically written in JavaScript. This was surprising to me, given that many software development job opportunities today require proficiency in JavaScript; it is the only language capable of being used across the entire stack, including front-end, mobile (both native and hybrid), and back-end platforms. Understanding how data structures operate and knowing how to design algorithms for building applications are crucial skills for JavaScript developers. This book aims to teach fundamental concepts of data structures and algorithms from a computer science perspective but tailored specifically for JavaScript rather than the more common languages like Java or C++. Because JavaScript employs prototypal inheritance, unlike Java and C++ which use classical inheritance patterns, there are distinct differences in how data structures are implemented in JavaScript. The classical inheritance model involves creating a blueprint that objects follow during inheritance, whereas with prototypal inheritance, objects are copied and their properties modified. The book begins by covering essential mathematics for Big-O analysis before delving into basic JavaScript foundations such as primitive types and objects. It then proceeds to detail the implementation of fundamental data structures like linked lists, stacks, trees, heaps, and graphs through algorithms. Finally, it explores more advanced topics including efficient string search algorithms, caching strategies, dynamic programming problems in considerable depth. **Chapter Outline** 1. Big-O Notation 2. [Removed: Unique Parts] 3. JavaScript Numbers 4. JavaScript Strings 5. JavaScript Arrays 6. JavaScript Objects 7. JavaScript Memory Management 8. Recursion 9. Sets 10. Searching and Sorting Algorithms 11. Hash Tables 12. Stacks and Queues 13. Linked Lists 14. Caching Techniques 15. Trees 16. Heaps 17. Graphs 18. Advanced String Operations 19. Dynamic Programming Problems 20. Bit Manipulation

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  • Sammie Bae - 数据结构与算法（JavaScript版）- 2019.pdf
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    Sammie Bae编写的《数据结构与算法（JavaScript版）》一书，通过详尽的示例和代码解析了数据结构及算法的基础知识及其在JavaScript中的应用。 **Introduction** The motivation for writing this book stemmed from the scarcity of resources available on data structures and algorithms specifically written in JavaScript. This was surprising to me, given that many software development job opportunities today require proficiency in JavaScript; it is the only language capable of being used across the entire stack, including front-end, mobile (both native and hybrid), and back-end platforms. Understanding how data structures operate and knowing how to design algorithms for building applications are crucial skills for JavaScript developers. This book aims to teach fundamental concepts of data structures and algorithms from a computer science perspective but tailored specifically for JavaScript rather than the more common languages like Java or C++. Because JavaScript employs prototypal inheritance, unlike Java and C++ which use classical inheritance patterns, there are distinct differences in how data structures are implemented in JavaScript. The classical inheritance model involves creating a blueprint that objects follow during inheritance, whereas with prototypal inheritance, objects are copied and their properties modified. The book begins by covering essential mathematics for Big-O analysis before delving into basic JavaScript foundations such as primitive types and objects. It then proceeds to detail the implementation of fundamental data structures like linked lists, stacks, trees, heaps, and graphs through algorithms. Finally, it explores more advanced topics including efficient string search algorithms, caching strategies, dynamic programming problems in considerable depth. **Chapter Outline** 1. Big-O Notation 2. [Removed: Unique Parts] 3. JavaScript Numbers 4. JavaScript Strings 5. JavaScript Arrays 6. JavaScript Objects 7. JavaScript Memory Management 8. Recursion 9. Sets 10. Searching and Sorting Algorithms 11. Hash Tables 12. Stacks and Queues 13. Linked Lists 14. Caching Techniques 15. Trees 16. Heaps 17. Graphs 18. Advanced String Operations 19. Dynamic Programming Problems 20. Bit Manipulation
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    《数据结构与算法：数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍，包含大量示例代码，适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作（插入、删除）： ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L，带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表，结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
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    本书《数据结构与算法详解》深入浅出地讲解了数据结构和算法的基础理论及应用实践，适合编程初学者和进阶者阅读。 数据结构与算法是计算机科学的基础知识，在理解和解决复杂问题方面至关重要。它们构成了软件开发的核心部分，因为所有高效的程序都依赖于良好的数据组织和有效的算法设计。 本资源主要针对C++编程语言，为学习者提供了深入的数据结构和算法知识。以下是各种常见的数据结构及其特点： 1. **数组**：是最基础的数据结构之一，支持随机访问及快速读写操作；然而，在插入或删除元素时效率较低。 2. **链表**：通过节点间的指针链接实现数据存储，使得添加和移除元素变得高效，但相比直接索引的数组来说，访问速度较慢。 3. **栈**：遵循“后进先出”（LIFO）原则的数据结构，在函数调用、表达式求值等场景中广泛使用。 4. **队列**：“先进先出”（FIFO）的原则决定了它的数据处理方式，适用于任务调度和消息传递等领域。 5. **树**：包含二叉树、AVL树及红黑树等多种类型。它们用于表示层次关系，并且在查找、插入与删除操作中表现出较高的效率。 6. **图**：模拟现实世界的网络结构（如交通网路或社交网络），支持多种搜索算法。 除了数据结构，常见的算法包括排序、搜索以及处理图形的相关方法： 1. 排序算法：例如冒泡排序、选择排序等。每种都有其特定的应用场景和性能表现。 2. 搜索算法：涵盖线性搜寻与二分搜寻等多种类型；哈希查找也是一种高效的数据检索方式。 3. 图形相关算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）及最短路径求解方法等。 4. 动态规划、贪心法和回溯法也被广泛应用。 C++作为一种强类型的面向对象编程语言，在实现这些数据结构与算法方面提供了许多工具和技术。例如，标准模板库(STL)中的容器(vector, list, set, map)及各种内置的算法(sort, find等)，还有通过使用模板技术创建自定义的数据类型和函数的能力。 掌握好数据结构与算法不仅能够提高编程技巧，还对培养分析解决问题的能力大有裨益。对于初学者而言可以从简单的概念入手逐渐挑战复杂的项目；而对于高级用户来说，则可以深入探索更复杂的数据模型及优化策略以提升系统设计能力和性能调优水平。这个C++版本的资源为学习者提供了一个很好的起点，在数据结构和算法领域不断进步。
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