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基于深度学习技术的园林自动灌溉系统.pdf

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简介:
本文探讨了一种利用深度学习技术开发的自动化园林灌溉系统,旨在通过智能分析土壤湿度、天气预报等数据,实现高效节水灌溉。 《基于深度学习的园林智能浇灌系统》一文探讨了如何利用先进的深度学习技术来优化园林灌溉过程。通过分析土壤湿度、天气预报数据以及植物生长需求等信息,该系统能够实现更加精准且高效的水资源管理,从而促进植物健康生长并减少浪费。

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    本文探讨了一种利用深度学习技术开发的自动化园林灌溉系统,旨在通过智能分析土壤湿度、天气预报等数据,实现高效节水灌溉。 《基于深度学习的园林智能浇灌系统》一文探讨了如何利用先进的深度学习技术来优化园林灌溉过程。通过分析土壤湿度、天气预报数据以及植物生长需求等信息,该系统能够实现更加精准且高效的水资源管理,从而促进植物健康生长并减少浪费。
  • STM32.zip
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    本项目为一款基于STM32微控制器设计的自动灌溉系统,能够通过土壤湿度传感器监测土壤干湿情况,并实现智能调节灌溉水量的功能,旨在提高农业水资源利用效率。 自动浇灌系统采用STM32F767和EMWIN的图形界面以及STM32F103作为控制器。该控制器通过机智云平台和FreeRTOS实现与手机的交互功能,并集成了DHT11温湿度传感器、土壤传感器、气体传感器、光照传感器及WIFI模块等组件。
  • 创意作品(远程智能
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    学生的创意作品——园林远程智能灌溉系统,是一款结合物联网技术与环境感知功能的创新装置。它能够实现对园林植物的有效、节水灌溉,并支持用户通过手机APP进行远程操控和监测土壤湿度等数据,为现代城市绿化管理提供了智能化解决方案。 学生单品机系统小制作——园林远程智能浇灌系统的全套软硬件设计(包括电路原理图、程序源代码及说明文档)。
  • PLC控制设计.pdf
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    本论文探讨了基于PLC技术的自动化灌溉控制系统的开发与实现,旨在提高农业用水效率和农作物产量。通过智能监控土壤湿度、天气预报数据等信息,系统自动调节灌溉时间及水量,以达到节水增产的目的。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为用户分享各类优质资源,帮助大家更好地学习和成长。参与者将能够获取到丰富的资料、教程和其他有用的信息。通过互相交流与合作,大家可以共同进步并实现自己的目标。 欢迎所有对这个话题感兴趣的朋友加入我们!让我们一起努力,在这里发现更多有价值的内容吧。
  • 单片机
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    本项目设计了一种基于单片机技术的自动化灌溉系统,能够智能监测土壤湿度,并自动控制灌溉设备运行,有效节约水资源。 设计目的是在大棚土壤湿度不足的情况下启动电机进行灌溉,在达到预定湿度后停止电机以结束灌溉过程。具体的湿度范围由你们设定,实现自动化的灌溉控制。 要求将实物装置安装在一个大棚模型中,并使用单片机A来控制两个其他单片机(B和C)。这样可以确保能够单独或同时操作这两个子控制器,使它们分别执行各自的任务或者协同工作。其中,单片机B和C各连接一个湿度传感器进行数据采集。 所有设备必须基于STM32系列微控制器构建系统。
  • 物联网智能
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    本智能灌溉系统利用物联网技术,实现对农田土壤湿度实时监测,并自动调节灌溉量,节约水资源,提高作物产量和品质。 本设计基于STM32的节能灌溉系统包括以下组件:OLED显示屏、土壤温湿度传感器、ESP8266模块、光敏电阻传感器、补光灯、STM32F103C8T6核心板、水泵和蜂鸣器。 该系统的功能涵盖按键操作以切换界面,设置自动控制的阈值,手动开启或关闭补光灯和水泵,调节手自动模式,并在条件满足时触发蜂鸣器报警。系统使用三个传感器进行数据采集与处理:土壤温湿度传感器及光敏电阻传感器。 屏幕显示分为两个部分: 1. 显示页面:展示当前土壤温度、湿度以及光照强度。 2. 设置界面:允许用户设置土壤的自动控制阈值,包括上下限设定,并且可以调整光照强度的下限。这些参数均可通过按键进行修改。 手自动模式说明如下: - 手动模式支持直接操作水泵和补光灯,此时所有预设条件下的自动化功能将被禁用。 - 自动化模式则根据用户先前设置好的阈值来控制设备:当土壤湿度低于设定的下限时启动水泵;若高于上限,则停止水泵。对于光照强度,在其数值不足时开启补光灯以补充光线。 通过配套的应用程序,可以远程监控和操控上述参数及功能,包括实时查看各项环境指标、调整自动化设置以及切换操作模式等。自动控制系统依据土壤湿度的上下限值与光照强度下限来决定何时启动或停止水泵和补光设备,并在必要时发出警报通知用户。
  • 51单片机设计.pdf
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    本论文详细介绍了一种基于51单片机的自动化灌溉系统的开发与实现。该系统能够智能监测土壤湿度,并自动调整灌溉量,有效节约水资源,提高农作物生长效率。 基于51单片机的自动灌溉系统设计主要包括以下关键技术与知识点: 1. **单片机控制技术**:本段落提到的自动灌溉系统以AT89C51单片机作为核心控制器,该芯片属于51系列微控制器,具备处理速度快、稳定性高和成本低廉等优点。这些特性使得它非常适合用于智能灌溉系统的实时数据处理与决策。 2. **土壤湿度检测技术**:设计中采用YL-69传感器来监测土壤中的水分含量,这是一种高效的土壤湿度感应器,能够准确提供实际的土壤湿度信息,并为系统操作提供必要的环境参数支持。 3. **数据显示与交互技术**:LCD1602液晶屏用于显示当前土壤湿度值和用户设定的上下限阈值。此外还配备了按键模块供使用者调整设置,从而实现人机互动功能。 4. **数据处理及控制逻辑**:系统利用AT89C51单片机分析YL-69传感器采集的数据,并根据预设的标准判断是否需要启动灌溉设备(如水泵),以确保适时的水分供给。 5. **报警机制设计**:通过蜂鸣器实现操作提示功能,当发生灌溉动作时发出声音提醒用户注意系统运行状态,增强用户体验感与互动性。 6. **电源管理技术**:使用继电器控制灌溉设备的工作电流开关状态。这不仅可以精准地操控泵机的启动和停止过程,还保证了系统的安全性和可靠性。 7. **测试验证环节**:通过实验分析表明该设计具有较低的数据测量误差及稳定的运行性能,充分体现了其实用价值与市场潜力。 8. **成本效益评估**:低成本的设计使得普通家庭也能负担得起,并且系统具备良好的扩展性。这表示用户可以根据需要轻松增加更多功能模块来满足特定需求。 9. **结构图和电路设计说明**:文档中提供了详细清晰的系统架构框架图及电路布局,直观地展示了各组件的功能以及它们之间的相互作用方式。 10. **未来发展设想**:文章最后提出了一些潜在改进方向,例如添加额外的湿度检测点以提高精度,并考虑结合施肥管理来实现更加全面和有效的植物生长保障措施。
  • 单片机仿真
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    本项目设计并实现了基于单片机的自动灌溉系统仿真模型,通过传感器监测土壤湿度,并自动控制电磁阀实现精准灌溉,节省水资源。 我的其他资源都是免费的,旨在帮助C语言初学者。这些资源包括单片机、ARM、数据结构以及Windows编程方面的内容。我自己也在学习C语言,并且每当完成一个程序后,我都会将其免费分享出来。
  • 土壤设计
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    本项目致力于研发一套基于自动化技术的高效土壤灌溉系统,旨在优化水资源利用,提升农作物生长环境,实现智能农业的目标。通过精确监测土壤湿度、温度等关键参数,系统能够自主调节灌溉量和频率,有效减少水耗并提高作物产量与质量。 土壤自动灌溉系统包括温度湿度的测量与控制功能。该系统使用AT80S51单片机,并且采用了LC-TSW土壤温湿度传感器进行数据采集。
  • ZigBee智能设计.rar
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    本项目旨在开发一种基于ZigBee无线通信技术的智能灌溉系统,实现农田水分监测与精准灌溉控制,提高水资源利用效率。 基于ZigBee的智能灌溉系统设计的研究文件探讨了如何利用无线传感器网络技术实现农作物精准灌溉的目标。该研究通过分析传统农业灌溉方式存在的问题,提出了一种以ZigBee为核心的技术方案,旨在提高水资源利用率、减少人工成本并增强作物生长环境监测能力。此项目不仅对于现代农业有着重要的应用价值,也为相关领域的进一步探索提供了新的思路和方法。