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GAMS-Parser:一个用Python编写的工具,用于解析GAMS语法并识别集合、变量、方程及模型

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简介:
简介:GAMS-Parser是一款专为Python设计的工具,能够高效解析GAMS代码,精准提取集合、变量、方程和模型信息。 GAMS解析器是一个Python库,用于解析代数建模语言,并收集gams文件中的模型结构数据。该库的目标是定义基于DSL的自定义内容并将其注入到gams文件中,同时格式化这些数据并将它们写入通用GAMS格式(未来可能的方向包括使用python API从模型中提取定义的数据,但这超出了当前库的功能范围,因为这需要依赖于GAMS)。 解析器部分实现了第一个目标:它将GAMS代码转换为抽象语法树(AST)模型,从而创建出结构化的模型。另一个重要功能是注射器AO GAMS DSL(实现第二个目标),该功能通过使用AO上下文项来注入GAMS代码到gams文件中,并提供了一段简短的说明介绍如何进行相关操作。

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  • GAMS-ParserPythonGAMS
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    简介:GAMS-Parser是一款专为Python设计的工具,能够高效解析GAMS代码,精准提取集合、变量、方程和模型信息。 GAMS解析器是一个Python库,用于解析代数建模语言,并收集gams文件中的模型结构数据。该库的目标是定义基于DSL的自定义内容并将其注入到gams文件中,同时格式化这些数据并将它们写入通用GAMS格式(未来可能的方向包括使用python API从模型中提取定义的数据,但这超出了当前库的功能范围,因为这需要依赖于GAMS)。 解析器部分实现了第一个目标:它将GAMS代码转换为抽象语法树(AST)模型,从而创建出结构化的模型。另一个重要功能是注射器AO GAMS DSL(实现第二个目标),该功能通过使用AO上下文项来注入GAMS代码到gams文件中,并提供了一段简短的说明介绍如何进行相关操作。
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  • gams-api: 重新分发 Python GAMS API 源文件
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    简介:Layout-Parser是一款强大的Python工具库,专为文档布局分析设计。它能够高效解析各类文档结构,提取关键信息,适用于学术研究与工业应用。 布局解析器是一种基于深度学习的工具,用于文档图像的布局分析任务。可以通过pip或conda安装该库: ``` pip install layoutparser # 安装Detectron2以使用深度学习模型进行布局检测 # 请确保PyTorch版本与已安装的Detectron2版本兼容。 pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git#egg=detectron2 # 根据需要安装OCR组件 pip install layoutparser[ocr] ```
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