Advertisement

线性代数与应用（作者：David.C.Lay）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《线性代数与应用》是由David C. Lay编著的一本深入浅出介绍线性代数基本理论及其应用的经典教材。本书不仅讲解了向量空间、矩阵运算等核心概念，还结合实际案例探讨了线性代数在工程学、计算机科学等多个领域的广泛应用，适合初学者及专业人士研读。 线性代数的相关知识非常全面且详细，涵盖了理论与应用两个方面，并提供了定理的详细证明过程。学习机器学习的过程中会用到这些知识，有助于深入理解机器学习算法背后的数学原理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 线性代数与应用（作者：David.C.Lay）
    优质
    《线性代数与应用》是由David C. Lay编著的一本深入浅出介绍线性代数基本理论及其应用的经典教材。本书不仅讲解了向量空间、矩阵运算等核心概念，还结合实际案例探讨了线性代数在工程学、计算机科学等多个领域的广泛应用，适合初学者及专业人士研读。 线性代数的相关知识非常全面且详细，涵盖了理论与应用两个方面，并提供了定理的详细证明过程。学习机器学习的过程中会用到这些知识，有助于深入理解机器学习算法背后的数学原理。
     
  • 数值线性代数(作者:徐树方)
    优质
    《数值线性代数》由徐树方编著，该书系统地介绍了现代数值线性代数的基本理论与方法，内容涵盖矩阵分析基础、解线性方程组的经典迭代法和Krylov子空间方法等。 徐树方同志的《数值线性代数》是一本很好的书，他还有一本关于矩阵计算的书籍也非常不错，推荐大家作为学习辅助材料使用。
     
  • 数值线性代数（作者：曹志浩）-1996
    优质
    《数值线性代数》是由曹志浩编著的一本学术著作，首次出版于1996年。本书主要介绍了求解线性方程组、最小二乘问题及特征值问题的数值方法与理论分析。 这本书深入探讨了数值线性代数的三大核心领域：求解线性代数方程组、线性最小二乘法以及矩阵特征值问题。书中涵盖了基础理论、直接解法和迭代解法，还详细介绍了正交化方法与最小二乘法的应用，并分别讨论非对称及对称特征值问题的解决方案。 本书不仅注重算法的具体实现步骤，而且对其收敛性和计算过程中的稳定性进行了详尽分析。因此，它适合作为计算数学及其应用软件专业的教材，同时也非常适合理工科其他专业师生、从事数值线性代数研究的专业人士以及使用计算机进行科学与工程计算的技术人员参考阅读。
     
  • 《线性代数》(作者:李炯生 中科院)
    优质
    《线性代数》由著名数学家李炯生教授撰写，该书以清晰严谨的语言介绍了线性代数的基本理论和方法，是学习高等数学的重要参考书。本书适合高等院校相关专业师生使用。 这本书非常适合本科复习用，排版清晰，讲解详尽，是一本非常棒的线性代数教材！
     
  • 《线性代数及其应用（第5版）》高清英文PDF版+作者David C Lay
    优质
    《线性代数及其应用（第5版）》是由David C. Lay编写的经典教材，本书以清晰的方式介绍了线性代数的核心概念和理论，并通过实际应用展示了其重要性和实用性。此版本为高清英文PDF格式。 本段落介绍了《线性代数及其应用第5版》一书，作者为David C Lay，合著者为Steven R Lay和Judi J McDonald。该书是一本关于线性代数的教材，内容包括向量空间、矩阵、线性变换、特征值和特征向量等主题。本书适用于大学本科生和研究生的线性代数课程，并可作为工程学、物理学及计算机科学等领域的重要参考书。
     
  • 《线性模型理论及其应用》(作者: 王松桂).pdf
    优质
    《线性模型理论及其应用》由王松桂编著，系统阐述了线性模型的基本理论和方法，并结合实际案例展示了其广泛应用。 线性模型、方差分析模型、假设检验以及异方差线性模型是统计学中的重要概念。
     
  • 线性代数与应用（Lay版）习题解答
    优质
    《线性代数与应用（Lay版）习题解答》为David C. Lay所著教材的配套辅导书，提供了详尽的习题解析，帮助学生深入理解线性代数的核心概念和实际应用。 线性代数与应用（Lay版）习题答案
     
  • 数值线性代数及其应用+J.W.Demmel
    优质
    《数值线性代数及其应用》是J.W.Demmel撰写的一本全面介绍数值线性代数领域的经典教材，书中结合理论与实践，深入浅出地讲解了算法设计和分析方法。 ### 应用数值线性代数关键知识点解析 #### 一、引言与基础知识 《应用数值线性代数》是由著名数学家James W. Demmel编写的经典教材，广泛应用于教育及研究领域。本书不仅涵盖了理论知识，还深入探讨了实际计算过程中可能遇到的问题及其解决方法。 在第一章的开头部分，作者简要介绍了全书中将使用的数学符号和约定规则，这些是理解后续内容的基础。随后列举了一些数值线性代数中的典型问题，并进行了初步讨论。这些问题包括求解线性方程组、最小二乘问题等。 基本技术方面： - **矩阵分解**：如LU分解、QR分解、奇异值分解等方法在解决实际计算中起到关键作用，尤其是在处理特征值和系统求解时。 - **扰动理论与条件数**：这部分内容分析了当输入数据发生微小变化时结果的变化情况，并引入了衡量问题稳定性的指标——条件数。 - **舍入误差的影响**：由于计算机的有限精度，在实际计算中不可避免地会出现舍入误差，本部分讨论这些误差如何影响算法的结果。 - **算法速度分析**：评估不同算法的时间复杂度和优化策略以提高其运行效率是十分重要的。 - **数值软件的设计与实现**：这部分内容探讨了设计高效数值线性代数软件的方法。 #### 二、线性方程组求解 第二章主要介绍了求解线性方程组的基本方法和技术，包括扰动理论的进一步讨论和高斯消元法的应用。通过主元素选择策略来避免大误差，并详细说明了条件数估计的作用以及实用误差界的提供。 此外还介绍了解精度改进的方法、高性能算法块化概念及基本线性代数子程序（BLAS）库，后者用于提高矩阵运算效率。讨论还包括如何优化矩阵乘法的执行过程和针对不同类型矩阵特点采取相应的求解方法。 #### 三、线性最小二乘问题 第三章主要介绍了线性最小二乘问题的基本概念以及解决此类问题的方法。包括通过正规方程、QR分解及奇异值分解来求解这些问题，同时分析了输入数据的微小变化对结果的影响，并探讨构造正交矩阵时所用到的技术和舍入误差。 《应用数值线性代数》全面而深入地覆盖了该领域的核心概念和技术，是学习这一领域知识的重要参考书。
     
  • 《线性代数精讲》作者：龚昇 编著 出版年：2005年
    优质
    《线性代数精讲》是由数学家龚昇编著的一本教材，首次出版于2005年。本书以简洁明快的语言深入浅出地讲解了线性代数的核心概念与理论，并通过精选例题和习题帮助读者掌握解题技巧，适合高等院校师生及自学者使用。 本书从现代数学的视角，特别是模的概念来重新审视线性代数的内容，并深入探讨了向量空间、线性变换以及主理想整环上的模及其分解等相关主题。通过这些讨论，读者可以更好地理解在特定算子作用下向量空间的结构和性质。 该书适合理工科专业的学生、研究生、教师及数学爱好者阅读。
     
  • 应用线性代数：向量、矩阵与最小二乘法
    优质
    本书《应用线性代数》系统介绍了向量和矩阵的基本理论及其在求解最小二乘问题中的应用，旨在帮助读者掌握线性代数的核心概念和技术。 这种方法结合了简单的解释与大量的实际示例，为线性代数的教学提供了一种创新的方式。无需任何先验知识，它全面涵盖了线性代数的各个方面——包括向量、矩阵以及最小二乘法等内容。