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数据集用于对头条新闻文本进行分类。

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简介：
该数据集，名为“头条新闻文本分类数据集”，囊括了11个不同的类别，并包含了接近50万条文本记录。这些记录主要由新闻标题与从中提取的相关关键词构成，数据集已被精心划分为训练用数据和验证用数据，以便于模型学习和评估。

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  • 新闻文本分类的头条数据集
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    本数据集为新闻文本分类专门设计，包含大量来自今日头条的真实新闻样本，涵盖多个类别，旨在促进机器学习社区内的研究与开发。 头条新闻文本分类数据集包含11个类别，接近50万条数据，每条记录由新闻标题加上提取的关键词组成，并且分为训练数据和验证数据两个文件。
     
  • 对搜狐新闻数据进行文本分类处理
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    本项目旨在通过机器学习技术对搜狐新闻网站上的大量文本信息进行有效的分类处理，以提高用户获取感兴趣内容的效率。 训练集共有24000条样本，包含12个分类，每个分类有2000条样本。测试集则包括12000条样本，同样分为12个类别，每类含有1000条数据。此文件为.py格式代码演示，并不直接附带数据集文本内容。若需要获取相关数据集，请访问博主主页下载以下文件：sohu_test.txt、sohhu_train.txt、sohu_train_cut.txt以及stopwords.txt。
     
  • 今日头条中文新闻文本分类数据集(toutiao-text-classfication-dataset)
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    今日头条中文新闻文本分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个类别，旨在促进自然语言处理中的话题分类研究与应用。 中文文本分类数据集的数据来源是今日头条客户端。数据格式为：每行代表一条独立的新闻记录，并通过_!_进行字段分割。 - 第一个字段表示新闻ID。 - 第二个字段表示分类代码，如102对应娱乐类别的code。 - 第三个字段表示该条目所属的具体类别名称，例如news_entertainment。 - 最后是具体的新闻标题内容和相关关键词列表。 具体示例： 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言，之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们 分类code与名称对应关系如下： - 100 民生 故事 news_story - 101 文化 文化 news_culture - 102 娱乐 娱乐 news_entertainment - 103 体育 体育 news_sports - 104 财经 财经 news_finance - 106 房产 房产 news_house - 107 汽车 汽车 news_car - 108 教育 教育 news_edu - 109 科技 (原文中未完整列出，此处仅提供示例)
     
  • 中文头条新闻分类数据集_chinese-toutiao-news-classification-dataset.zip
    优质
    中文头条新闻分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个主题和类别，适用于文本挖掘、自然语言处理及机器学习模型训练与测试。 中文新闻分类数据集（chinese-toutiao-news-classification-dataset）包含了大量的中文新闻文章，用于训练和测试文本分类模型。该数据集涵盖了多种新闻类别，为研究者提供了丰富的资源来开发和完善自然语言处理技术。
     
  • 新闻文本分类数据集
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    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 中文新闻文本的多层次分类数据集（Python版·今日头条）
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    本数据集为中文新闻文本设计，采用Python编写，涵盖今日头条平台上的丰富资源，实现了对新闻内容的多层次精细分类。 今日头条中文新闻文本多层分类数据集包含了各类新闻文章的分类标签，适用于进行深度学习模型训练与评估。数据集中包含丰富的中文新闻内容，覆盖多个主题领域，为研究者提供了宝贵的数据资源。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本，是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类：使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    该数据集专门用于新闻文本分类任务，包含大量标注好的文章样本，涵盖多个类别，为研究者提供丰富的训练和测试资源。 新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据包含了大量用于模型训练和验证的数据集，帮助参赛者提升其算法在实际应用中的表现。
     
  • 大型新闻文本分类数据集
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    这是一个包含大量新闻文章的数据库，旨在为研究人员和开发人员提供一个全面、多元化的资源库，以促进新闻文本自动分类技术的发展与应用。 该数据集包含大规模的新闻文本分类样本，涵盖了多个领域，并按文件夹形式组织。这些数据不仅可以用于进行文本分类实验，数量充足的情况下还可以用来训练BERT模型。