该文档包含MATLAB神经网络的43个案例分析，并附带源代码。

简介：
《MATLAB神经网络43个案例分析》是对先前出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》进行的修订和补充，并遵循“理论阐述—案例剖析—应用拓展”这一主题，旨在帮助读者以更为直观和生动的形式掌握神经网络知识。本书共包含43章，涵盖了广泛的常见神经网络类型，包括BP网络、RBF网络、SOM网络、Hopfield网络、Elman网络、LVQ网络、Kohonen网络、GRNN网络以及NARX网络，同时还涉及了相关的智能算法，例如SVM算法、决策树算法、随机森林算法和极限学习机算法。此外，部分章节也探讨了常见的优化算法，如遗传算法和蚁群算法，与神经网络的结合应用。更进一步，《MATLAB神经网络43个案例分析》详细介绍了MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱的新增功能和特性，例如神经网络并行计算功能、定制化神经网络构建能力以及高效的网络编程技巧。为了更好地引导读者学习，建议按照“先整体浏览章节内容，然后进行程序调试，最后再对章节内容进行精读”的顺序进行学习。本书的程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。如果在使用程序调试过程中遇到任何疑问，首先建议在论坛书籍答疑版块中搜索相关问题的解答，随后再通过发帖与作者进行交流。最后，《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业的本科生用于毕业设计或研究项目。