PyBKT：Python中贝叶斯知识追踪及拓展的实现

简介：
简介：PyBKT是一款用于Python环境下的贝叶斯知识追踪工具包，支持模型训练、预测和评估，并提供丰富的API进行自定义扩展。 有关即将举行的“学习分析和知识会议”研讨会所使用的代码库，请参见以下仓库：pyBKT 贝叶斯知识跟踪算法及其变体的Python实现，可从解决问题的顺序中估计学生的认知能力。 安装方法： ``` pip install pyBKT ``` 此项目由Zachary A. Pardos和Matthew J. Johnson贡献，并通过Cristian Garay提供的Python增强适应性以及Anirudhan Badrinath提供的全平台python自适应和优化进行了改进。有关公式和技术实施的详细信息，请参考Xu，Johnson与Pardos（2015）ICML研讨会4.3节。 pyBKT示例可以在仓库中找到。 要求：Python >= 3.5 支持的操作系统：所有平台！ （是的，Windows也是如此） Libboost >= 1.58（可选-如果安装，将启用）。