Matlab张量积代码 - BadHonnef教程

简介：
该存储库提供了用于均匀矩阵产品统计的切线空间方法，包含教程、课程文件以及相关指导。该课程最初是在2020年，在德国BadHonnef举行的以“量子多体系统”为主题的会议上提出的，并基于TensorNetwork的理论。为了便于学习和应用，教程以Python笔记本的形式呈现，其中详细阐述了相关概念和算法，并提供了检查和演示实例。此外，还提供了MATLAB中的参考实现供参考。为了方便用户获取并运行这些笔记本，建议通过anaconda发行版安装Python，它能够自动集成本教程所需的所有软件包。如果已经安装了Python版本，可以通过pip命令分别安装Jupyter Notebook程序包：`pip install notebook`。完成Jupyter Notebook的安装后，将该存储库克隆到您选择的本地文件夹中，然后在终端中导航至该文件夹并执行`jupyternotebook`命令即可启动。对于张量网络的收缩操作，我们选择了nconcontractor（）的Python实现，其具体代码可以在中找到。值得注意的是，虽然还有许多其他的收缩工具同样可以有效使用，您可以根据实际需求选择其中任何一种。